Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше
В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СУММКВРАЗН в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.
Синтаксис
СУММКВРАЗН(массив_x;массив_y)
Аргументы функции СУММКВРАЗН описаны ниже.
-
Массив_x Обязательный. Первый массив или диапазон значений.
-
Массив_y Обязательный. Второй массив или диапазон значений.
Замечания
-
Аргументы могут быть числами либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
-
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
-
Если количество значений в аргументах «массив_x» и «массив_y» не совпадает, то функция СУММКВРАЗН возвращает значение ошибки #Н/Д.
-
Уравнение суммы квадратов разностей имеет следующий вид:
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
|
Данные |
||
|
Первый массив |
Второй массив |
|
|
2 |
6 |
|
|
3 |
5 |
|
|
9 |
11 |
|
|
1 |
7 |
|
|
8 |
5 |
|
|
7 |
4 |
|
|
5 |
4 |
|
|
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
|
=СУММКВРАЗН(A3:A9;B3:B9) |
Сумма квадратов разностей двух приведенных выше массивов (79) |
79 |
|
=СУММКВРАЗН({2; 3; 9; 1; 8; 7; 5}; {6; 5; 11; 7; 5; 4; 4}) |
Сумма квадратов разностей двух массивов констант (79) |
79 |
Нужна дополнительная помощь?
Функция СУММКВРАЗН возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.
Описание функции
Возвращает сумму квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.
Синтаксис
=СУММКВРАЗН(массив_x; массив_y)Аргументы
массив_xмассив_y
Обязательный. Первый массив или диапазон значений.
Обязательный. Второй массив или диапазон значений.
Замечания
- Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Если количество значений в аргументах «массив_x» и «массив_y» не совпадает, то функция СУММКВРАЗН возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Уравнение суммы квадратов разностей имеет следующий вид:
Пример
В этом учебном материале вы узнаете, как использовать Excel функцию СУММКВРАЗН с синтаксисом и примерами.
Описание
Microsoft Excel функция СУММКВРАЗН вычисляет сумму квадратов разностей между соответствующими элементами в массивах и возвращает сумму результатов.
Функция СУММКВРАЗН — это встроенная в Excel функция, которая относится к категории математических / тригонометрических функций.
Её можно использовать как функцию рабочего листа (WS) в Excel.
Как функцию рабочего листа, функцию СУММКВРАЗН можно ввести как часть формулы в ячейку рабочего листа.
Синтаксис
Синтаксис функции СУММКВРАЗН в Microsoft Excel:
СУММКВРАЗН(массив_x;массив_y)
Аргументы или параметры
- массив_x
- Первый диапазон или массив, используемый в вычислении.
- массив_y
- Второй диапазон или массив, используемый при вычислении.
Возвращаемое значение
Функция СУММКВРАЗН возвращает числовое значение.
Применение
- Excel для Office 365, Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2011 для Mac, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, Excel 2000
Тип функции
- Функция рабочего листа (WS)
Пример (как функция рабочего листа)
Рассмотрим несколько примеров функции СУММКВРАЗН, чтобы понять, как использовать Excel функцию СУММКВРАЗН в качестве функции рабочего листа в Microsoft Excel:
|
=СУММКВРАЗН({1;2:3;4};{5;6:7;8}) Результат: 64 |
В приведенном выше примере будет возвращено 64.
Вы также можете ссылаться на диапазоны в Excel.
На основе приведенной выше электронной таблицы Excel вы можете ввести следующую формулу:
|
=СУММКВРАЗН(A1:B2; D1:E2) Результат: 64 |
Это также вернет значение 64.
Нахождение суммы квадратов в Microsoft Excel может быть повторяющейся задачей. Наиболее очевидная формула требует ввода большого количества данных, хотя есть менее известный вариант, который приведет вас в то же место.
Нахождение суммы квадратов для нескольких ячеек
Начните новый столбец в любом месте электронной таблицы Excel и пометьте его. Здесь мы выведем решение наших квадратов. Квадраты не обязательно должны быть рядом друг с другом, как и секция вывода; это может быть где угодно на странице.
Введите следующую формулу в первую ячейку нового столбца:
=SUMSQ(
Отсюда вы можете вручную добавить буквенно-цифровую комбинацию столбца и строки или просто щелкнуть мышью. Мы будем использовать мышь, которая автоматически заполняет этот раздел формулы ячейкой A2.
Добавьте запятую, а затем мы добавим следующий номер, на этот раз из B2. Просто введите B2 в формулу или щелкните соответствующую ячейку, чтобы заполнить ее автоматически.
Закройте скобки и нажмите «Enter» на клавиатуре, чтобы отобразить сумму обоих квадратов. В качестве альтернативы, если вы можете продолжить здесь, добавьте дополнительные ячейки, разделив каждую запятую в формуле.
Чтобы применить формулу к дополнительным ячейкам, найдите маленький залитый квадрат в ячейке, содержащей решение нашей первой проблемы. В этом примере это C2.
Щелкните квадрат и перетащите его до последней строки пар чисел, чтобы автоматически сложить сумму остальных квадратов.
Нахождение суммы квадратов всего для нескольких ячеек
В нашем столбце «Сумма квадратов», который мы создали в предыдущем примере, в данном случае C2, начните вводить следующую формулу:
=SUM((A2)^2,(A3)^2)
В качестве альтернативы мы можем просто добавить числа вместо ячеек в формулу, так как в любом случае мы попадем в одно и то же место. Эта формула выглядит так:
=SUM((9)^2, (29)^2)
Вы можете изменять эти формулы по мере необходимости, изменяя ячейки, добавляя дополнительные числа или находя сумму квадратов, которых даже нет в вашей книге. И хотя легче следовать приведенному выше руководству, используя формулу SUMSQ, чтобы найти решение для нескольких квадратов, часто проще просто ввести быструю формулу, подобную этой, если вы не будете повторять ее на протяжении всей книги.
Анализ временных рядов позволяет изучить показатели во времени. Временной ряд – это числовые значения статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке.
Подобные данные распространены в самых разных сферах человеческой деятельности: ежедневные цены акций, курсов валют, ежеквартальные, годовые объемы продаж, производства и т.д. Типичный временной ряд в метеорологии, например, ежемесячный объем осадков.
Временные ряды в Excel
Если фиксировать значения какого-то процесса через определенные промежутки времени, то получатся элементы временного ряда. Их изменчивость пытаются разделить на закономерную и случайную составляющие. Закономерные изменения членов ряда, как правило, предсказуемы.
Сделаем анализ временных рядов в Excel. Пример: торговая сеть анализирует данные о продажах товаров магазинами, находящимися в городах с населением менее 50 000 человек. Период – 2012-2015 гг. Задача – выявить основную тенденцию развития.
Внесем данные о реализации в таблицу Excel:
На вкладке «Данные» нажимаем кнопку «Анализ данных». Если она не видна, заходим в меню. «Параметры Excel» — «Надстройки». Внизу нажимаем «Перейти» к «Надстройкам Excel» и выбираем «Пакет анализа».
Подключение настройки «Анализ данных» детально описано здесь.
Нужная кнопка появится на ленте.
Из предлагаемого списка инструментов для статистического анализа выбираем «Экспоненциальное сглаживание». Этот метод выравнивания подходит для нашего динамического ряда, значения которого сильно колеблются.
Заполняем диалоговое окно. Входной интервал – диапазон со значениями продаж. Фактор затухания – коэффициент экспоненциального сглаживания (по умолчанию – 0,3). Выходной интервал – ссылка на верхнюю левую ячейку выходного диапазона. Сюда программа поместит сглаженные уровни и размер определит самостоятельно. Ставим галочки «Вывод графика», «Стандартные погрешности».
Закрываем диалоговое окно нажатием ОК. Результаты анализа:
Для расчета стандартных погрешностей Excel использует формулу: =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(‘диапазон фактических значений’; ‘диапазон прогнозных значений’)/ ‘размер окна сглаживания’). Например, =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(C3:C5;D3:D5)/3).
Прогнозирование временного ряда в Excel
Составим прогноз продаж, используя данные из предыдущего примера.
На график, отображающий фактические объемы реализации продукции, добавим линию тренда (правая кнопка по графику – «Добавить линию тренда»).
Настраиваем параметры линии тренда:
Выбираем полиномиальный тренд, что максимально сократить ошибку прогнозной модели.
R2 = 0,9567, что означает: данное отношение объясняет 95,67% изменений объемов продаж с течением времени.
Уравнение тренда – это модель формулы для расчета прогнозных значений.
Большинство авторов для прогнозирования продаж советуют использовать линейную линию тренда. Чтобы на графике увидеть прогноз, в параметрах необходимо установить количество периодов.
Получаем достаточно оптимистичный результат:
В нашем примере все-таки экспоненциальная зависимость. Поэтому при построении линейного тренда больше ошибок и неточностей.
Для прогнозирования экспоненциальной зависимости в Excel можно использовать также функцию РОСТ.
Для линейной зависимости – ТЕНДЕНЦИЯ.
При составлении прогнозов нельзя использовать какой-то один метод: велика вероятность больших отклонений и неточностей.