Improve Article
Save Article
Like Article
Improve Article
Save Article
Like Article
Let us see how to export a Pandas DataFrame to an Excel file.
Algorithm:
- Create the DataFrame.
- Determine the name of the Excel file.
- Call to_excel() function with the file name to export the DataFrame.
Example 1:
Python3
import pandas as pd
marks_data = pd.DataFrame({'ID': {0: 23, 1: 43, 2: 12,
3: 13, 4: 67, 5: 89,
6: 90, 7: 56, 8: 34},
'Name': {0: 'Ram', 1: 'Deep',
2: 'Yash', 3: 'Aman',
4: 'Arjun', 5: 'Aditya',
6: 'Divya', 7: 'Chalsea',
8: 'Akash' },
'Marks': {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78,
4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87,
8: 81},
'Grade': {0: 'B', 1: 'A', 2: 'F', 3: 'C',
4: 'E', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'B',
8: 'B'}})
file_name = 'MarksData.xlsx'
marks_data.to_excel(file_name)
print('DataFrame is written to Excel File successfully.')
Output:
DataFrame is written to Excel File successfully.
The Excel file is:
Example 2: We can also first use the ExcelWriter() method to save it.
Python3
import pandas as pd
cars_data = pd.DataFrame({'Cars': ['BMW', 'Audi', 'Bugatti',
'Porsche', 'Volkswagen'],
'MaxSpeed': [220, 230, 240, 210, 190],
'Color': ['Black', 'Red', 'Blue',
'Violet', 'White']})
datatoexcel = pd.ExcelWriter('CarsData1.xlsx')
cars_data.to_excel(datatoexcel)
datatoexcel.save()
print('DataFrame is written to Excel File successfully.')
Output:
DataFrame is written to Excel File successfully.
Like Article
Save Article
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Часто вас может заинтересовать экспорт фрейма данных pandas в Excel. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas to_excel() .
Чтобы использовать эту функцию, вам нужно сначала установить openpyxl , чтобы вы могли записывать файлы в Excel:
pip install openpyxl
В этом руководстве будет объяснено несколько примеров использования этой функции со следующим фреймом данных:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#view DataFrame
df
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
Пример 1: базовый экспорт
В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame по определенному пути к файлу и сохранить его как mydata.xlsx :
df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx')
Вот как выглядит фактический файл Excel:
Пример 2: Экспорт без индекса
В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и удалить столбец индекса:
df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index= False )
Вот как выглядит фактический файл Excel:
Пример 3: Экспорт без индекса и заголовка
В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и удалить столбец индекса и строку заголовка:
df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index= False, header= False )
Вот как выглядит фактический файл Excel:
Пример 4: Экспорт и имя листа
В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и назвать рабочий лист Excel:
df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', sheet_name='this_data')
Вот как выглядит фактический файл Excel:
Полную документацию по функции to_excel() можно найти здесь .
Often you may be interested in exporting a pandas DataFrame to Excel. Fortunately this is easy to do using the pandas to_excel() function.
In order to use this function, you’ll need to first install openpyxl so that you’re able to write files to Excel:
pip install openpyxl
This tutorial will explain several examples of how to use this function with the following DataFrame:
import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #view DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6
Example 1: Basic Export
The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and save it as mydata.xlsx:
df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx')
Here’s what the actual Excel file looks like:
Example 2: Export without Index
The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and remove the index column:
df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index=False)
Here’s what the actual Excel file looks like:
Example 3: Export without Index and Header
The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and remove the index column and the header row:
df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index=False, header=False)
Here’s what the actual Excel file looks like:
Example 4: Export and Name the Sheet
The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and name the Excel worksheet:
df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', sheet_name='this_data')
Here’s what the actual Excel file looks like:
You can find the complete documentation for the to_excel() function here.