Excel график с дробными числами

Как построить график в Excel по уравнению

Как предоставить информацию, чтобы она лучше воспринималась. Используйте графики. Это особенно актуально в аналитике. Рассмотрим, как построить график в Excel по уравнению.

Что это такое

График показывает, как одни величины зависят от других. Информация легче воспринимается. Посмотрите визуально, как отображается динамика изменения данных.

А нужно ли это

Графический способ отображения информации востребован в учебных или научных работах, исследованиях, при создании деловых планов, отчетов, презентаций, формул. Разработчики для построения графиков добавили способы визуального представления: диаграммы, пиктограммы.

Как построить график уравнения регрессии в Excel

Регрессионный анализ — статистический метод исследования. Устанавливает, как независимые величины влияют на зависимую переменную. Редактор предлагает инструменты для такого анализа.

Подготовительные работы

Перед использованием функции активируйте Пакет анализа. Перейдите:
Выберите раздел:
Далее:
Прокрутите окно вниз, выберите:
Отметьте пункт:
Открыв раздел «Данные», появится кнопка «Анализ».

Как пользоваться

Рассмотрим на примере. В таблице указана температура воздуха и число покупателей. Данные выводятся за рабочий день. Как температура влияет на посещаемость. Перейдите:
Выберите:
Отобразится окно настроек, где входной интервал:

1. Y. Ячейки с данными влияние факторов на которые нужно установить. Это число покупателей. Адрес пропишите вручную или выделите соответствующий столбец;
2. Х. Данные, влияние на которые нужно установить. В примере, нужно узнать, как температура влияет на количество покупателей. Поэтому выделяем ячейки в столбце «Температура».

Анализ

Нажав кнопку «ОК», отобразится результат.
Основной показатель — R-квадрат. Обозначает качество. Он равен 0,825 (82,5%). Что это означает? Зависимости, где показатель меньше 0,5 считается плохим. Поэтому в примере это хороший показатель. Y-пересечение. Число покупателей, если другие показатели равны нулю. 62,02 высокий показатель.

Как построить график квадратного уравнения в Excel

График функции имеет вид: y=ax2+bx+c. Рассмотрим диапазон значений: [-4:4].

1. Составьте таблицу как на скриншоте;
2. В третьей строке указываем коэффициенты и их значения;
3. Пятая — диапазон значений;
4. В ячейку B6 вписываем формулу =$B3*B5*B5+$D3*B5+$F3;

Копируем её на весь диапазон значений аргумента вправо.
При вычислении формулы прописывается знак «$». Используется чтобы ссылка была постоянной. Подробнее смотрите в статье: «Как зафиксировать ячейку».
Выделите диапазон значений по ним будем строить график. Перейдите:
Поместите график в свободное место на листе.

Как построить график линейного уравнения

Функция имеет вид: y=kx+b. Построим в интервале [-4;4].

1. В таблицу прописываем значение постоянных величин. Строка три;
2. Строка 5. Вводим диапазон значений;
3. Ячейка В6. Прописываем формулу.

Выделите диапазон ячеек A5:J6. Далее:
График — прямая линия.

Вывод

Мы рассмотрели, как построить график в Экселе (Excel) по уравнению. Главное — правильно выбрать параметры и диаграмму. Тогда график точно отобразит данные.

5 способов расчета значений линейного тренда в MS Excel

Добавление трендовой линии на график

Данный элемент технического анализа позволяет визуально увидеть изменение цены за указанный период времени . Это может быть месяц, год или несколько лет. Информация будет отображать значение средних показателей в виде геометрических фигур . Добавить линию тренда в Excel 2010 можно с помощью встроенных стандартных инструментов.

Построение графика

Чтобы правильно строить трендовые линии, нужно соблюдать функциональную зависимость y=f(x) . Для получения корректного прогноза в столбец А вносится информация о временном периоде, а в столбец В — цена в указанный промежуток.

Построение графика выполняется по следующему алгоритму:

1. Первым действием нужно выделить диапазон данных , например это А1:В9, затем активировать инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
2. После открытия графика пользователю станет доступна еще одна панель управления данными , на которой нужно выбрать следующее: «Работа с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное приближение».
3. Следующим шагом требуется выполнить двойной клик по образовавшейся линии тенденции в Excel . Когда появиться вспомогательное окно, отметить птичкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Важно помнить, что если на графике имеется 2 или более линий , отображающих анализ данных, то перед выполнением 3 пункта нужно будет выбрать одну из них и включить в тенденцию. Эта короткая инструкция поможет начинающим специалистам разобраться, как строится линия тренда в Экселе.

Создание линии

Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.

Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:

1. Перейти во вкладку «Работа с диаграммами» , затем выбрать раздел «Макет»-«Анализ» и после подпункт «Линия тенденции» . Появится выпадающий список, в котором необходимо активировать строку «Линейное приближение».
2. Если все выполнено правильно, в области построения диаграмм появится кривая линия черного цвета . По желанию цветовую гамму можно будет изменить на любую другую.

Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.

Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:

• лепесткового;
• кругового;
• поверхностного;
• кольцевого;
• объемного;
• с накоплением.

Настройка линии

Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек , которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.

Необходимо запомнить следующее:

1. Чтобы добавить название диаграмме , нужно дважды кликнуть по ней и в появившемся окне ввести заголовок. Для выбора расположения имени графика необходимо перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать «Макет» и «Название диаграммы». После этого появится список с возможным расположением заглавия.
2. Дополнительно в этом же разделе можно найти пункт, отвечающий за названия осей и их расположение относительно графика. Интересно, что для вертикальной оси разработчики программы продумали возможность повернутого расположения наименования, чтобы диаграмма читалась удобно и выглядела гармонично.
3. Чтобы внести изменения непосредственно в построение линий , нужно в разделе «Макет» найти «Анализ», затем «Прямая тренда» и в самом низу списка нажать «Дополнительные параметры…». Здесь можно изменить цвет и формат линии , выбрать один из параметров сглаживания и аппроксимации (степенный, полиноминальный, логарифмический и т.д.).
4. Еще есть функция определения достоверности построенной модели . Для этого в дополнительных настройках требуется активировать пункт «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и после этого закрыть окно. Наилучшим значением является 1. Чем сильнее полученный показатель отличается от нее, тем ниже достоверность модели.

Прогнозирование

Для получения наиболее точного прогноза необходимо сменить построенный график на гистограмму . Это поможет сравнить уравнения.

Для этого выполняем последовательность действий:

1. Вызвать для графика контекстное меню и выбрать «Изменить тип диаграммы» .
2. Появится новое окно с настройками , в котором требуется найти опцию «Гистограмма» и после выбрать подвид с группировкой.

Теперь пользователю должны быть видны оба графика . Они визуализируют одни и те же данные, но имеют разные уравнения для образования тенденции.

Следующим шагом необходимо сравнить уравнения точки пересечения с осями на разных диаграммах .

Для визуального отображения нужно сделать следующее:

1. Перевести гистограмму в простой точечный график с гладкими кривыми и маркерами . Процесс выполняется через пункт контекстного меню «Изменить тип диаграммы…».
2. Выполнить двойной клик по прямой образовавшейся тенденции , задать ей параметр прогноза назад на 12,0 и сохранить изменения.

Такая настройка поможет увидеть, что угол наклона тенденции меняется в зависимости от вида графика , но общее направление движения остается неизменным. Это свидетельствует о том, что построить линию тренда в Эксель можно лишь в качестве дополнительного инструмента анализа и брать его в расчет следует только как приближающий параметр. Строить аналитические прогнозы, основываясь лишь на этой прямой, не рекомендуется.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Определение коэффициентов модели

Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж:

В Google Sheets выбираем Редактор диаграмм -> Дополнительные и ставим галочку возле Линии тренда. В настройках выбираем Ярлык — Уравнение и Показать R^2.

Если вы делаете все в MS Excel, то правой кнопкой мыши кликаем на график и в выпадающем меню выбираем «Добавить линию тренда».

По умолчанию строится линейная функция. Справа выбираем «Показывать уравнение на диаграмме» и «Величину достоверности аппроксимации R^2».

Вот, что получилось:

На графике мы видим уравнение функции:

y = 4856*x + 105104

Она описывает объем продаж в зависимости от номера месяца, на который мы хотим эти продажи спрогнозировать. Рядом видим коэффициент детерминации R^2, который говорит о качестве модели и на сколько хорошо она описывает наши продажи (Y). Чем ближе к 1, тем лучше.

У меня R^2 = 0,75. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У – объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

Для прогнозирования нам необходимо рассчитать значения линейного тренда, как для анализируемых значений, так и для будущих периодов.
При расчете значений линейного тренде нам будут известны:

1. Время – значение по оси Х;
2. Значение “a” и “b” уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

Рассчитываем значения тренда для каждого периода времени от 1 до 25, а также для будущих периодов с 26 месяца до 36.
Например, для 26 месяца значение тренда рассчитывается по следующей схеме: в уравнение подставляем x=26 и получаем y=135134*26+4594044=8107551

27-го y=135134*27+4594044=8242686

Способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

Подставляем в формулу

1. известные значения y – это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
2. известные значения x – это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
3. новые значения x – это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
4. константа – ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в “новые значения x” вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

• где 4,503 – показатель наклона;
• 6,1333 – смещения;
• y – последовательность значений,
• х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

• где 7,6403 и -0,084 – константы;
• е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Общая информация

Линия тренда – это инструмент статистического анализа, который позволяет спрогнозировать дальнейшее развитие событий. Чтобы построить кривую, необходимо иметь массив данных, который отображает изменение величины во времени. На основании этой информации строится график, а затем применятся специализированная функция. Рассмотрим изменение цены золота за грамм в долларах с 2015 по 2019 год.

1. Составляете небольшую таблицу.

1. На основании этих данных строите линейный график. Для этого переходите во вкладку Вставка на Панели инструментов и выбираете нужный тип диаграммы.

1. Получается некоторая кривая.

1. Необходимо отредактировать график при помощи стандартных инструментов, которые находятся во вкладках Конструктор, Макет и Формат. Переименовываете диаграмму, выставляете пределы по вертикальной оси, чтобы изменения величины были более явными, подписываете оси, добавляете контрольные точки, а также подпись данных. После этого проводите окончательное форматирование.

1. Чтобы добавить линию тренда, необходимо во вкладке Макет нажать одноименную кнопку и выбрать нужный тип приближения.

На заметку! Если линия тренда не активна, то используется не тот тип диаграммы. Данная функция работает только с диаграммами типа гистограмма, график, линейчатая и точечная.

6. Так выглядит линия тренда на графике.

На заметку! Построение линии приближения идентично для редакторов 2007, 2010 и 2016 годов выпуска.

Возможности инструмента

Рассмотрим подробнее настройки функции. Для перехода в окно параметров из выпадающего списка нужно выбрать последнюю строчку.

Окно содержит четыре настройки, в которые входят цвет, объем и тип линии, а также параметры самого инструмента.

Параметры линии тренда можно условно поделить на четыре блока:

1. Тип приближения.
2. Название полученной кривой, которое формируется автоматически или может быть задано пользователем.
3. Блок прогнозирования, который позволяет продлить линию тренда на заданное количество периодов вперед или назад, на основании имеющихся данных. Что позволяет оценить дальнейшее изменение исследуемой величины.
4. Дополнительные опции, которые отражают математическую составляющую кривой. Самой интересной и полезной строчкой здесь является величина достоверности. Если значение коэффициента близко к единице, то ошибка минимальна и дальнейший прогноз будет достаточно точным.

Выведем на исходный график уравнение линии и коэффициент достоверности.

Как видите, значение близко к 0,5, это говорит о низкой достоверности полученной линии тренда, и дальнейший прогноз будет ошибочным.

Разновидности

1 Линейная аппроксимация отлично подойдет для исследования величины, которая стабильно растет или убывает. Тогда кривая будет иметь вид прямой. Формула будет содержать одну переменную. Коэффициент достоверности близок к единице, что говорит о высокой точности совпадения прямой и массива данных. На основании такой линии тренда прогноз будет достаточно точным.

2. Экспоненциальная кривая используется только для массивов с положительными значениями, которые изменяются непрерывно.

3. Логарифмическую линию тренда целесообразнее использовать, если на первоначальном этапе наблюдается резкое увеличение или снижение показателя, а потом наступает период стабильности. Здесь формула содержит логарифм натуральный.

4. Полиномиальная аппроксимация применяется при большом количестве неоднородных данных. В основе лежит степенное уравнение, при этом количество степеней зависит от числа максимумов. Применим этот тип для первоначального примера с золотом.

Уравнение показывает переменные до третьей степени, поскольку график имеет два пика. Также видим, что коэффициент достоверности близок к единице (вместо 0,5 при линейной аппроксимации), значит линия тренда выбрана правильно и дальнейший прогноз будет точным.

Как видите, для статистического анализа данных необходимо правильно выбрать тип математического уравнения, которое максимально точно будет соответствовать характеру изменения величины. На основании полученных кривых можно осуществлять прогноз, подставляя в уравнение необходимое число.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда .

Зачем нужна линия тренда

Линия тренда «по-простому», это непрерывная линия составленная на основе усредненных на основе специальных алгоритмов значений из которых строится наша диаграмма. Иными словами, если наши данные «прыгают» за три отчетных точки с «-5» на «0», а следом на «+5», в итоге мы получим почти ровную линию: «плюсы» ситуации очевидно уравновешивают «минусы».

Исходя из направления линии тренда гораздо проще увидеть реальное положение дел и видеть те самые тенденции, а следовательно — строить прогнозы на будущее. Ну а теперь, за дело!

Как построить линию тренда в MS Excel

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из «синих» столбцов, и в контекстном меню выберите пункт «Добавить линию тренда» .

На листе диаграммы теперь отображается пунктирная линия тренда. Как видите, она не совпадает на 100% со значениями диаграммы — построенная по средневзвешенным значениям, она лишь в общих чертах повторяет её направление. Однако это не мешает нам видеть устойчивый рост числа посещений сайта — на общем результате не сказывается даже «летняя» просадка.

Линия тренда для столбца «Посетители»

Теперь повторим тот же фокус с «оранжевыми» столбцами и построим вторую линию тренда. Как я и говорил раньше: здесь ситуация не так хороша. Тренд явно показывает, что за расчетный период число просмотров не только не увеличилось, но даже начало падать — медленно, но неуклонно.

Ещё одна линия тренда позволяет прояснить ситуацию

Мысленно продолжив линию тренда на будущие месяцы, мы придем к неутешительному выводу — число заинтересованных посетителей продолжит снижаться. Так как пользователи здесь не задерживаются, падение интереса сайта в ближайшем будущем неизбежно вызовет и падение посещаемости.

Следовательно, владельцу проекта нужно срочно вспоминать чего он такого натворил летом («весной» все было вполне нормально, судя по графику), и срочно принимать меры по исправлению ситуации.

Линия тренда в Excel на разных графиках

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.
2. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».
3. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.
4. На графике появляется косая линия.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание. Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

• лепестковый;
• круговой;
• поверхностный;
• кольцевой;
• объемный;
• с накоплением.

Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

• где 4,503 – показатель наклона;
• 6,1333 – смещения;
• y – последовательность значений,
• х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

• где 7,6403 и -0,084 – константы;
• е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Информация воспринимается легче, если представлена наглядно. Один из способов презентации отчетов, планов, показателей и другого вида делового материала – графики и диаграммы. В аналитике это незаменимые инструменты.

Построить график в Excel по данным таблицы можно несколькими способами. Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками для конкретной ситуации. Рассмотрим все по порядку.

Простейший график изменений

График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.

Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:

* Цифры условные, для учебных целей.

Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:

Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.

Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:

Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.

Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:

Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».

Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:

Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» — «Переместить диаграмму»).



График с двумя и более кривыми

Допустим, нам нужно показать не только чистую прибыль, но и стоимость активов. Данных стало больше:

Но принцип построения остался прежним. Только теперь есть смысл оставить легенду. Так как у нас 2 кривые.

Добавление второй оси

Как добавить вторую (дополнительную) ось? Когда единицы измерения одинаковы, пользуемся предложенной выше инструкцией. Если же нужно показать данные разных типов, понадобится вспомогательная ось.

Сначала строим график так, будто у нас одинаковые единицы измерения.

Выделяем ось, для которой хотим добавить вспомогательную. Правая кнопка мыши – «Формат ряда данных» – «Параметры ряда» — «По вспомогательной оси».

Нажимаем «Закрыть» — на графике появилась вторая ось, которая «подстроилась» под данные кривой.

Это один из способов. Есть и другой – изменение типа диаграммы.

Щелкаем правой кнопкой мыши по линии, для которой нужна дополнительная ось. Выбираем «Изменить тип диаграммы для ряда».

Определяемся с видом для второго ряда данных. В примере – линейчатая диаграмма.

Всего несколько нажатий – дополнительная ось для другого типа измерений готова.

Строим график функций в Excel

Вся работа состоит из двух этапов:

1. Создание таблицы с данными.
2. Построение графика.

Пример: y=x(√x – 2). Шаг – 0,3.

Составляем таблицу. Первый столбец – значения Х. Используем формулы. Значение первой ячейки – 1. Второй: = (имя первой ячейки) + 0,3. Выделяем правый нижний угол ячейки с формулой – тянем вниз столько, сколько нужно.

В столбце У прописываем формулу для расчета функции. В нашем примере: =A2*(КОРЕНЬ(A2)-2). Нажимаем «Ввод». Excel посчитал значение. «Размножаем» формулу по всему столбцу (потянув за правый нижний угол ячейки). Таблица с данными готова.

Переходим на новый лист (можно остаться и на этом – поставить курсор в свободную ячейку). «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная». Выбираем понравившийся тип. Щелкаем по области диаграммы правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».

Выделяем значения Х (первый столбец). И нажимаем «Добавить». Открывается окно «Изменение ряда». Задаем имя ряда – функция. Значения Х – первый столбец таблицы с данными. Значения У – второй.

Жмем ОК и любуемся результатом.

С осью У все в порядке. На оси Х нет значений. Проставлены только номера точек. Это нужно исправить. Необходимо подписать оси графика в excel. Правая кнопка мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». И выделяем диапазон с нужными значениями (в таблице с данными). График становится таким, каким должен быть.

Наложение и комбинирование графиков

Построить два графика в Excel не представляет никакой сложности. Совместим на одном поле два графика функций в Excel. Добавим к предыдущей Z=X(√x – 3). Таблица с данными:

Выделяем данные и вставляем в поле диаграммы. Если что-то не так (не те названия рядов, неправильно отразились цифры на оси), редактируем через вкладку «Выбрать данные».

А вот наши 2 графика функций в одном поле.

Графики зависимости

Данные одного столбца (строки) зависят от данных другого столбца (строки).

Построить график зависимости одного столбца от другого в Excel можно так:

Условия: А = f (E); В = f (E); С = f (E); D = f (E).

Выбираем тип диаграммы. Точечная. С гладкими кривыми и маркерами.

Выбор данных – «Добавить». Имя ряда – А. Значения Х – значения А. Значения У – значения Е. Снова «Добавить». Имя ряда – В. Значения Х – данные в столбце В. Значения У – данные в столбце Е. И по такому принципу всю таблицу.

Скачать все примеры графиков

Готовые примеры графиков и диаграмм в Excel скачать:

Скачать шаблоны и дашборды с диаграммами для отчетов в Excel.
Как сделать шаблон, дашборд, диаграмму или график для создания красивого отчета удобного для визуального анализа в Excel? Выбирайте примеры диаграмм с графиками для интерактивной визуализации данных с умных таблиц Excel и используйте их для быстрого принятия правильных решений. Бесплатно скачивайте готовые шаблоны динамических диаграмм для использования их в дашбордах, отчетах или презентациях.

Точно так же можно строить кольцевые и линейчатые диаграммы, гистограммы, пузырьковые, биржевые и т.д. Возможности Excel разнообразны. Вполне достаточно, чтобы наглядно изобразить разные типы данных.

Проблема возникает в тот момент, когда в таблице отображение поменял, а на графике ничего не изменилось. Пишу, чтобы не забыть

У нас есть ряд данных без числового форматирования, допустим это рубли. На его основе будем строить график. Поэтому для нормального отображения поменяем формат в более удобный.

Воспользуемся произвольным форматом в Excel, чтобы поменять формат чисел на млрд. Для этого выделяем ряд правой кнопкой и идём в «Формат ячеек».

Выбираем пункт «Все форматы» и пишем формат отображения.

# ##0,0   " млрд. ₽"

В зависимости от кол-ва пробелов между нулём и первыми кавычками (в примере их 3 для миллиардов) мы можем выводить разрядность тысяч (один пробел), миллионов (два пробела), миллиардов (три пробела) и т.д.

Замена формата чисел на графике Excel

Теперь построим по полученному ряду график и добавим отображение значений. Получится что-то такое.

При построении графика все форматы, что мы сделали в таблице слетели. Я негодую. На самом деле они не слетели, а выбрались автоматически. Нам нужно вернуть формат из таблицы.

Для выделяем значения на графике через правую кнопку и идём в «Формат подписей данных»

Меняем галочки на другие и получаем нормальное отображение.

Мы добились, чего хотели. На этом всё.

Друзья, если вам помогла моя статья, пожалуйста, помогите и вы мне — подпишитесь, пожалуйста, на один из моих блогов: канал в Телеграм, сообщество Вконтакте, email-рассылку или просто поблагодарите в комментарии к статье. Буду вам очень признателен.

Павел — Автор блога

Мы уже достаточно много говорили о том, как сделать данные в таблицах Excel выразительнее при помощи настройки формата ячеек и условного форматирования, как для обычных таблиц, так и для сводных. Теперь займёмся кое-чем действительно весёлым: начнём рисовать диаграммы в Excel.

В этой статье мы не будем останавливаться на базовых понятиях построения графиков. Множество примеров при желании можно найти в интернете или в этом разделе сайта.

1. Очистите фон диаграммы

При представлении данных аудитории очень важно избавиться от всего, что отвлекает, и заострить внимание на важном. Тот, кто уже читал мои статьи по Excel, знает, что я ненавижу линии сетки на диаграммах. Первое время я не обращал на них внимания, пока мне не встретились несколько диаграмм, от которых рябило в глазах. В этом и состоит проблема лишних деталей: они отвлекают зрителя от действительно важного.

Избавиться от линий сетки очень просто. Во-первых, запомните трюк форматирования, о котором я рассказываю в каждой своей статье: чтобы открыть окно форматирования чего угодно в Excel (диаграммы или таблицы), просто выделите этот элемент и нажмите Ctrl+1 – сразу же появится диалоговое окно форматирования данного элемента.

В нашем случае нужно выделить любую линию сетки (кроме верхней – иначе будет выделена вся область построения) и вызвать диалоговое окно форматирования. В настройках выберите Цвет линии > Нет линий (Line color > No line).

2. Переместите легенду

Не знаю, почему Excel по умолчанию размещает легенду справа от диаграммы. Чаще всего это очень неудобно. Я предпочитаю переносить легенду вверх или вниз. Вверх мне нравится больше. Я размещаю легенду внизу только в том случае, когда верхняя часть диаграммы уже нагружена информацией, либо для круговой диаграммы.

Чтобы переместить легенду, просто откройте параметры форматирования (как только что научились делать!) и в разделе Параметры легенды (Legend Options) выберите нужную позицию.

Пока легенда выделена, изменяем размер шрифта на 12. Для этого не нужно выделять текст, достаточно выделить рамку легенды. Как выглядит лучше – решайте сами…

3. Удалите легенду, если на диаграмме один ряд данных

Если на диаграмме показан только один ряд данных, то нет смысла оставлять легенду, которую Excel вставляет автоматически. Достаточно указать название ряда в заголовке диаграммы.

4. Придумайте содержательный заголовок

Распространённая ошибка, которую допускают маркетологи, создавая диаграммы, – они забывают про заголовок. Тому, кто собирает и обрабатывает данные, всё кажется абсолютно понятным. Но для тех, кто воспринимает эту информацию и пытается понять, что подразумевает автор, – не все так очевидно.

Для диаграммы, показанной на рисунке ниже, было бы недостаточно написать в заголовке только слово Impressions (Показы) вместо Impressions for Top Query Terms for Oct 2012 (Количество показов по самым популярным запросам за октябрь 2012).

Чтобы добавить к диаграмме название, выделите ее и нажмите Работа с диаграммами | Конструктор > Название диаграммы (Chart Tools | Layout > Chart Title). Я всегда выбираю положение Над диаграммой (Above Chart).

5. Сортируйте данные перед созданием диаграммы

Считаю этот момент очень важным. Диаграммы, построенные по неотсортированным данным, гораздо труднее читать и понимать.

Если данные представляют из себя некоторую последовательность, например, ежедневные посещения за месяц или ежемесячная прибыль за год, то для таких данных лучше всего подойдёт хронологическая последовательность. В других случаях, когда нет явной закономерности, определяющей порядок следования элементов, данные должны быть отсортированы и представлены в порядке убывания, чтобы наиболее значительные элементы показать в первую очередь.

Взгляните на диаграмму, представленную ниже. Полагаю, Вы согласитесь, что нужно не раз пробежать глазами туда-обратно, чтобы расставить показанные каналы по размеру прибыли.

В то же время на следующей диаграмме выполнена сортировка по убыванию. В результате данные гораздо проще понять.

Ещё один плюс в пользу того, что лучше форматировать данные как таблицу, прежде чем создавать из них диаграмму, – это возможность сортировки. В таблицах Excel сортировка встроена в фильтры, которыми снабжены заголовки. Если диаграмма построена на базе таблицы, то изменять ее гораздо проще. Например, как только выполняется сортировка данных в таблице – автоматически обновляется и диаграмма.

6. Не заставляйте людей наклонять голову

Видели когда-нибудь диаграмму вроде этой?

Или ещё хуже… вот такую?

Понять данные на такой диаграмме – непростая задача, и велик риск допустить ошибку. Если необходимо разместить длинные подписи на оси, то лучше расширить область построения диаграммы, чтобы подписи уместились горизонтально, а ещё лучше – использовать линейчатую диаграмму вместо гистограммы:

Совет: Если нужно, чтобы в линейчатой диаграмме бОльшие значения были вверху графика (как на диаграмме, показанной выше), то необходимо упорядочить столбец с данными по возрастанию вместо по убыванию.

На мой взгляд, это не совсем логично, но если этого не сделать, то самые незначительные данные окажутся в верхней части графика. Люди обычно читают диаграммы сверху вниз, поэтому правильнее будет расположить сверху самые важные данные.

7. Очистите оси

Такая диаграмма напоминает крушение поезда, в её осях присутствует всё, что я не люблю больше всего.

Прежде, чем заняться осями, удалим линии сетки и легенду. Далее займемся пятью наиболее распространёнными ошибками оформления осей диаграммы.

Отсутствуют разделители групп разрядов

Для значений, превышающих 999, обязательно вставляйте разделители групп разрядов. Самый простой способ – настроить форматирование данных в таблице. Диаграмма при этом обновится автоматически.

Чтобы добавить разделители групп разрядов, выделите весь столбец и на вкладке Главная (Home) в разделе Число (Number) нажмите кнопку формата с разделителями (с изображением трёх нулей). Excel всегда добавляет два десятичных разряда, от которых нужно избавиться, нажав здесь же кнопку уменьшения разрядности, вторая справа от кнопки формата с разделителями.

Другой способ – открыть диалоговое окно Формат ячеек (Format Cells) и настроить форматирование в нем.

Загромождение осей

В показанной выше диаграмме вертикальная ось загромождена и перегружена. Чтобы привести её в порядок, выделите ось и откройте диалоговое окно форматирования оси. В разделе Параметры оси (Axis Options) измените параметр Основные деления (Major unit). Я изменил значение основного деления с 20000 на 40000 – результат показан на картинке ниже.

Если требуется большая детализация графика – отрегулируйте настройки соответствующим образом.

Ненужные десятичные дроби

Никогда не указывайте в подписях осей десятичные разряды, если только 1 (единица) не является максимальным значением (другими словами, кроме тех случаев, когда для построения графика используются дробные числа). Такую ошибку не редко допускают, когда имеют дело с валютами. Часто можно встретить такие подписи: $10 000.00, $20 000.00, $30 000.00 и так далее. Все ненужные символы мешают восприятию графика.

Десятичные дроби вместо процентов

Если на вертикальной оси нужно показать проценты – форматируйте их как проценты, не превращайте проценты в десятичные дроби. Чем меньше человек тратит время на то, чтобы понять данные – тем более убедительными они становятся. И снова: работая с процентами, отбросьте дробную часть числа. Другими словами, не оставляйте подписи в виде 10.00%, 20.00% и так далее. Запишите просто 10%, 20%.

Нелепое форматирование нуля

Ещё одна неприятная деталь – дефис вместо нуля возле начала вертикальной оси. Это встречается очень часто. Узнать больше о пользовательском форматировании чисел можно из множества статей по этой теме. Существует масса интересных возможностей при форматировании, например, возможность добавлять текст к числу, сохраняя при этом числовое значение записи.

В нашем случае нужно просто изменить форматирование нуля. Для этого выделите столбец с исходными данными, откройте диалоговое окно форматирования и на вкладке Число (Number) в списке Числовые форматы (Category) выберите Все форматы (Custom). Найдите дефис и замените его нулём.

В качестве финального штриха я сделал для диаграммы заголовок получше, и вот окончательный результат:

8. Пробуйте разные темы

В Excel есть достаточно выразительные темы оформления диаграмм, но большинство пользователей почему-то не идут дальше стандартной темы.

В Excel 2010 для PC предложено 53 темы, а в Excel 2011 для MAC – 57 тем оформления. Каждая тема содержит собственный уникальный набор оформления для 48 типов диаграмм. То есть 2544 варианта диаграмм для PC Excel 2010 и 2736 – для MAC Excel 2011.

Тему документа можно изменить, выбрав подходящую в выпадающем меню на вкладке Разметка страницы (Page Layout) в разделе Темы (Themes). Для MAC: Главная > Темы (Home > Themes).

Пробуйте различные темы, не будьте как все!

9. Создайте фирменную диаграмму

Не обязательно останавливаться на 2500+ темах, предложенных в Excel. Если хотите, чтобы диаграмма поддерживала корпоративный стиль, используйте для её создания фирменные цвета и затем сохраните как шаблон.

Предположим, требуется разработать план маркетинга для фирмы «Toys R Us» (автор никак не связан с такой фирмой, если она существует, все совпадения случайны), и для презентации решено построить круговую диаграмму с использованием фирменных цветов. В Excel 2010 (PC) можно использовать палитры RGB или HSL, в Excel 2011 (MAC) доступны палитры RGB, CMYK или HSB.

Так как я недостаточно близко знаком с этими палитрами, то использовал инструмент Color Picker, чтобы определить цвета логотипа фирмы «Toys R Us», и затем при помощи конвертера перевёл кодировку цветов в значения палитры RGB.

Когда есть нужные значения цветов, можно создавать диаграмму с любыми данными, которые нужно представить графически.

Далее необходимо выбрать один сектор круговой диаграммы, для этого один раз кликните по диаграмме и ещё раз – по нужному сектору. Затем измените оформление этого сектора при помощи инструмента заливки на вкладке Главная (Home) в разделе Шрифт (Font) или в диалоговом окне настройки форматирования.

Предположим, у нас есть коды цветов RGB. Кликните стрелку выпадающего меню возле иконки инструмента заливки, выберите Другие цвета (More colors) и введите коды RGB в соответствующие поля. Таким же образом настройте цвета для каждого элемента диаграммы.

В результате диаграмма может получиться, например, вот такой:

PC:

Чтобы сохранить диаграмму как шаблон на PC, выделите её, откройте вкладку Работа с диаграммами | Конструктор (Chart Tools | Design), нажмите Тип > Сохранить шаблон (Type > Save as Template).

Чтобы из шаблона создать новую диаграмму, выделите данные, на базе которых требуется построить диаграмму, и нажмите Вставка (Insert) > Диаграммы (Charts) > Другие диаграммы (Other Charts) > Все диаграммы (All Chart Types) > Шаблоны (Templates) и выберите нужный шаблон.

Mac:

Кликните правой кнопкой в любом месте диаграммы и выберите Сохранить как шаблон (Save as Template). Шаблон диаграммы будет сохранён в файле .crtx в папке с шаблонами диаграмм.

Чтобы из шаблона создать новую диаграмму, выделите данные, на базе которых требуется построить диаграмму, и нажмите Диаграммы (Charts) > Вставить диаграмму (Insert Chart) > Другие (Other) > Шаблоны (Templates) и выберите нужный шаблон.

10. Сделайте название диаграммы динамическим

Вы знали, что название диаграммы можно сделать обновляющимся, привязав его к ячейке рабочего листа? Придётся немного помудрить, но такой крутой приём заставит босса (либо клиента) смотреть на Вас, как на гения.

Динамические названия очень нужны в тех случаях, когда данные регулярно обновляются. Это может быть, например, ежедневная нумерация, которая вводится вручную или подтягивается из какой-либо базы данных.

Я хочу показать отчёт о доходе компании «PPC», который обновляется каждый день. В заголовке будет показана общая сумма за месяц на сегодняшний день. Вот как это можно сделать шаг за шагом:

Шаг 1:

Проверьте, что для данных настроен правильный числовой формат, и что они отформатированы как таблица, которая по сути является простой базой данных в Excel. Форматировать данные как таблицу нужно потому, что диаграмма, созданная из таблицы при добавлении новых строк, будет обновляться автоматически.

Кроме того, размер таблицы автоматически увеличивается, присоединяя новые данные, введённые в граничащие с таблицей строку снизу или столбец справа.

Шаг 2:

В ячейку ниже 31 строки таблицы (чтобы поместился целый месяц) введите функцию СУММ (SUM), суммирующую все строки таблицы – даже если некоторые из них в данный момент пустые.

Шаг 3:

Если оба столбца нашей таблицы используются для создания рядов данных, то достаточно выделить любую ячейку таблицы и на вкладке Вставка (Insert) нажать Диаграммы > Гистограмма (Charts > Column).

Мы же выберем только заголовок и ячейки столбца, содержащего данные о прибыли. А сделаем так потому, что не хотим создавать ещё один ряд данных из дней месяца. Для настройки оформления диаграммы в нашем распоряжении большой выбор стилей в разделе Стили диаграмм (Chart Styles) на вкладке Работа с диаграммами | Конструктор (Chart Tools | Design).

Шаг 4:

Добавьте к диаграмме название, указывающее на то, что есть текущий итог. Я назвал диаграмму: PPC прибыль за Октябрь. Подробнее о добавлении названия к диаграмме смотрите Совет 4 ранее в этой статье.

Шаг 5:

По умолчанию для области построения диаграмм используется белая заливка, и, как правило, диаграмма показывается на белом листе (и я рекомендую так делать). Мы уберём заливку вовсе, и это будет мудрым шагом.

Для этого выделите диаграмму и нажмите Ctrl+1, затем выберите Заливка > Нет заливки (Fill > No Fill). В завершение нужно отключить линии сетки, впрочем, это следует сделать в любом случае. Данный параметр находится на вкладке Вид (View) в разделе Показ (Show).

Шаг 6:

Выделите ячейку над графиком справа от названия диаграммы и создайте в этой ячейке ссылку на ячейку с суммой. Для этого нужно просто ввести знак равенства (=) и затем кликнуть по ячейке с суммой или вписать адрес этой ячейки вручную. Excel выделит ячейку, на которую создана ссылка, голубой рамкой. Затем настройте для этой ячейки такое же форматирование, как и для названия диаграммы.

Шаг 7:

Осталось только сдвинуть диаграмму вверх так, чтобы выровнять название с ячейкой, в которой располагается сумма. Потребуется немного ловкости, чтобы всё выровнять идеально. Далее удалим легенду, поскольку на диаграмме показан только один ряд данных. Все готово! Название стало динамическим.

Шаг 8:

Теперь, если к таблице добавить новую строку с данными, диаграмма динамически обновится вместе с названием. Ловко, правда?

Примечание переводчика: Думаю, многие согласятся, что есть гораздо более простой способ сделать название диаграммы динамическим. Тем не менее прием, приведенный в этой статье, так же может быть полезен в некоторых ситуациях.

Конечно же, диаграмма даёт понимание, которого трудно достичь, глядя на данные в таблице. Освойте показанные в статье техники и используйте их в любом сочетании, чтобы за считанные минуты сделать данные более привлекательными.

При работе в Excel табличных данных часто не достаточно для наглядности информации. Для повышения информативности ваших данных советуем использовать графики и диаграммы в Эксель. В этой статье рассмотрим пример того, как построить график в Excel по данным таблицы.

Видеоурок

Как построить простой график в Excel

Представим, что у нас есть таблица с ежемесячными данными среднего курса Доллара в течении года:

На основе этих данных нам нужно нарисовать график. Для этого нам потребуется:

• Выделить данные таблицы, включая даты и курсы валют левой клавишей мыши:

• На панели инструментов перейти во вкладку «Вставка» и в разделе «Диаграммы» выбрать «График»:

• Во всплывающем окне выбрать подходящий стиль графика. В нашем случае, мы выбираем график с маркерами:

• Система построила нам график:

Как построить график в Excel на основе данных таблицы с двумя осями

Представим, что у нас есть данные не только курса Доллара, но и Евро, которые мы хотим уместить на одном графике:

Для добавления данных курса Евро на наш график необходимо сделать следующее:

• Выделить созданный нами график в Excel левой клавишей мыши и перейти на вкладку «Конструктор» на панели инструментов и нажать «Выбрать данные»:

• Изменить диапазон данных для созданного графика. Вы можете поменять значения в ручную или выделить область ячеек зажав левую клавишу мыши:

• Готово. График для курсов валют Евро и Доллара построен:

Если вы хотите отразить данные графика в разных форматах по двум осям X и Y, то для этого нужно:

• Перейти в раздел «Конструктор» на панели инструментов и выбрать пункт «Изменить тип диаграммы»:

• Перейти в раздел «Комбинированная» и для каждой оси в разделе «Тип диаграммы» выбрать подходящий тип отображения данных:

• Нажать «ОК»

Ниже мы рассмотрим как улучшить информативность полученных графиков.

Как добавить название в график Эксель

На примерах выше мы строили графики курсов Доллара и Евро, без заголовка сложно понять про что он и к чему относится. Чтобы решить эту проблему нам нужно:

• Нажать на графике левой клавишей мыши;
• Нажать на «зеленый крестик» в правом верхнем углу графика;
• Во всплывающем окне поставить галочку напротив пункта «Название диаграммы»:

• Над графиком появится поле с названием графика. Кликните по нему левой клавишей мыши и внесите свое название:

Как подписать оси в графике Excel

Для лучше информативности нашего графика в Excel есть возможность подписать оси. Для этого:

• Щелкните левой клавишей мыши по графику. В правом верхнем углу графика появится «зеленый крестик», нажав на который раскроются настройки элементов диаграммы:

• Щелкните левой клавишей мыши на пункте «Названия осей». На графике под каждой осью появятся заголовки, в которые вы можете внести свой текст:

Как добавить подписи данных на графике Excel

Ваш график может стать еще более информативным с помощью подписи отображаемых данных.

На примере курсов валют мы хотим отобразить на графике стоимость курса Доллара и Евро помесячно. Для этого нам потребуется:

• Щелкнуть правой кнопкой мыши по линии графика, на которую хотим добавить данные. В раскрывающемся меню выбрать пункт «Добавить подписи данных»:

Система отобразила курс Доллара на линии графика, но наглядность данных это не улучшило, так как значения сливаются с графиком. Для настройки отображения подписи данных потребуется сделать следующие шаги:

• Кликните правой кнопкой мыши на любом значении линии графика. В всплывающем окне выберите пункт «Формат подписей данных»:

В этом меню вы сможете настроить положение подписи, а также из чего будет состоять подпись данных: из имени ряда, категории, значения и.т.д.

Помимо настроек расположения, в том же меню вы сможете настроить размер подписей, эффекты, заливку и.т.д:

Настроив все параметры у нас получился такой график курса валют:

Простой график для одной переменной 

Проще всего разобраться, как построить график в Эксель по данным таблицы, состоящей всего из двух колонок. Для наглядного примера можно взять названия месяцев и объем полученной за это время прибыли. Ряд будет только один, а осей на графике — две. Строить диаграмму можно по следующей пошаговой инструкции: 

1. Выделить таблицу с данными. 
2. Перейти на вкладку «Вставка», где можно выбирать вариант диаграммы: например, простой график функции, круговой или точечный. 
3. Убедиться в том, что данные в таблице были автоматически распределены так, как это было запланировано. В данном случае ошибки нет: значения указаны по оси X, даты — по OY. 

Если пользователь случайно ошибся при построении графика или хочет изменить информацию, он может поменять настройки, выделив область построения диаграммы и использовав контекстное меню. Попасть в него легко с помощью клика правой кнопкой мыши. Изменению подлежат тип графика, данные для его построения, форматы сетки и каждой оси.