17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Частотный полигон — это тип диаграммы, которая помогает нам визуализировать распределение значений.
В этом руководстве объясняется, как создать полигон частот в Excel.
Пример: полигон частот в Excel
Используйте следующие шаги для создания полигона частот.
Шаг 1: Введите данные для таблицы частот.
Введите следующие данные для таблицы частоты, которая показывает количество студентов, получивших определенный балл на экзамене:
Шаг 2: Найдите среднюю точку каждого класса.
Затем используйте функцию = СРЗНАЧ() в Excel, чтобы найти среднюю точку каждого класса, которая представляет среднее число в каждом классе:
Шаг 3: Создайте полигон частот.
Далее мы создадим полигон частот. Выделите значения частоты в столбце C:
Затем перейдите в группу « Диаграммы » на вкладке « Вставка » и щелкните первый тип диаграммы в « Вставить линию или диаграмму с областями» :
Автоматически появится полигон частот:
Чтобы изменить метки оси X, щелкните правой кнопкой мыши в любом месте диаграммы и выберите « Выбрать данные ». Появится новое окно. В разделе « Метки горизонтальной (категории) оси » нажмите « Изменить » и введите диапазон ячеек, содержащий значения средней точки. Нажмите OK , и новые метки осей появятся автоматически:
Не стесняйтесь изменять заголовок диаграммы, добавлять метки осей и изменять цвет графика, чтобы сделать его более эстетичным.
Из полигона частот легко увидеть, что большинство учащихся набрали 70-е и 80-е баллы, несколько — 60-е и еще меньше — 50-е и 90-е.
Написано
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.
Разделы: Математика
- Совершенствование умений и навыков нахождения статистических характеристик случайной величины, работа с расчетами в Excel;
- применение информационно коммутативных технологий для анализа данных; работа с различными информационными носителями.
- Сегодня на уроке мы научимся рассчитывать статистические характеристики для больших по объему выборок, используя возможности современных компьютерных технологий.
- Для начала вспомним:
– что называется случайной величиной? (Случайной величиной называют переменную величину, которая в зависимости от исхода испытания принимает одно значение из множества возможных значений.)
– Какие виды случайных величин мы знаем? (Дискретные, непрерывные.)
– Приведите примеры непрерывных случайных величин (рост дерева), дискретных случайных величин (количество учеников в классе).
– Какие статистические характеристики случайных величин мы знаем (мода, медиана, среднее выборочное значение, размах ряда).
– Какие приемы используются для наглядного представления статистических характеристик случайной величины (полигон частот, круговые и столбчатые диаграммы, гистограммы).
- Рассмотрим, применение инструментов Excel для решения статистических задач на конкретном примере.
Пример. Проведена проверка в 100 компаниях. Даны значения количества работающих в компании (чел.):
1. Занести данные в EXCEL, каждое число в отдельную ячейку.
23 | 25 | 24 | 25 | 30 | 24 | 30 | 26 | 28 | 26 |
32 | 33 | 31 | 31 | 25 | 33 | 25 | 29 | 30 | 28 |
23 | 30 | 29 | 24 | 33 | 30 | 30 | 28 | 26 | 25 |
26 | 29 | 27 | 29 | 26 | 28 | 27 | 26 | 29 | 28 |
29 | 30 | 27 | 30 | 28 | 32 | 28 | 26 | 30 | 26 |
31 | 27 | 30 | 27 | 33 | 28 | 26 | 30 | 31 | 29 |
27 | 30 | 30 | 29 | 27 | 26 | 28 | 31 | 29 | 28 |
33 | 27 | 30 | 33 | 26 | 31 | 34 | 28 | 32 | 22 |
29 | 30 | 27 | 29 | 34 | 29 | 32 | 29 | 29 | 30 |
29 | 29 | 36 | 29 | 29 | 34 | 23 | 28 | 24 | 28 |
2. Для расчета числовых характеристик используем опцию Вставка – Функция. И в появившемся окне в строке категория выберем — статистические, в списке: МОДА
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Мо = 29 (чел) – Фирм у которых в штате 29 человек больше всего.
Используя тот же путь вычисляем медиану.
Вставка – Функция – Статистические – Медиана.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили Ме = 29 (чел) – среднее значение сотрудников в фирме.
Размах ряда чисел – разница между наименьшим и наибольшим возможным значением случайной величины. Для вычисления размаха ряда нужно найти наибольшее и наименьшее значения нашей выборки и вычислить их разность.
Вставка – Функция – Статистические – МАКС.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наибольшее значение = 36.
Вставка – Функция – Статистические – МИН.
В поле Число 1 ставим курсор и мышкой выделяем нашу таблицу:
Нажимаем клавишу ОК. Получили наименьшее значение = 22.
36 – 22 = 14 (чел) – разница между фирмой с наибольшим штатом сотрудников и фирмой с наименьшим штатом сотрудников.
Для построения диаграммы и полигона частот необходимо задать закон распределения, т.е. составить таблицу значений случайной величины и соответствующих им частот. Мы ухе знаем, что наименьшее число сотрудников в фирме = 22, а наибольшее = 36. Составим таблицу, в которой значения xiслучайной величины меняются от 22 до 36 включительно шагом 1.
xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
ni |
Чтобы сосчитать частоту каждого значения воспользуемся
Вставка – Функция – Статистические – СЧЕТЕСЛИ.
В окне Диапазон ставим курсор и выделяем нашу выборку, а в окне Критерий ставим число 22
Нажимаем клавишу ОК, получаем значение 1, т.е. число 22 в нашей выборке встречается 1 раз и его частота =1. Аналогичным образом заполняем всю таблицу.
xi | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
ni | 1 | 3 | 4 | 5 | 11 | 9 | 13 | 18 | 16 | 6 | 4 | 6 | 3 | 0 | 1 |
Для проверки вычисляем объем выборки, сумму частот (Вставка – Функция – Математические — СУММА). Должно получиться 100 (количество всех фирм).
Чтобы построить полигон частот выделяем таблицу – Вставка – Диаграмма – Стандартные – Точечная (точечная диаграмма на которой значения соединены отрезками)
Нажимаем клавишу Далее, в Мастере диаграмм указываем название диаграммы (Полигон частот), удаляем легенду, редактируем шкалу и характеристики диаграммы для наибольшей наглядности.
Для построения столбчатой и круговой диаграмм используем тот же путь (выбирая нужный нам тип диаграммы).
Диаграмма – Стандартные – Круговая.
Диаграмма – Стандартные – Гистограмма.
4. Сегодня на уроке мы научились применять компьютерные технологии для анализа и обработки статистической информации.
Инструменты Excel для построения гистограмм, полигонов
Процедура «Гистограмма» пакета «Анализ данных. Вычисление частот и накопленных частот. Построение гистограмм.
В процедуре автоматически выполняются следующие вычисления:
выбирается число m интервалов группировки (7 £ m £ 20);
вычисляются середины интервалов группировки , , ;
для каждого интервала вычисляются частоты nj — количество выборочных значений, которые попали в j -й интервал;
для каждого интервала вычисляются накопленные частоты — количество выборочных значений, не превышающих верхней границы j -го интервала;
Строится гистограмма – график ступенчатой функции , , , D j = ( aj , bj ) , .
Для того чтобы вычислять накопленные частоты и отобразить гистограмму в листе в листе Excel , в окне процедуры следует пометить соответствующие поля.
Результаты вычислений процедуры представлены в виде таблицы (ниже приведены две таблицы, первая – когда поле «Интегральный процент» не помечено, вторая – когда помечено)
Процедура «Гистограмма» пакета «Анализ данных. Вычисление частот и накопленных частот. Построение гистограмм.
В процедуре автоматически выполняются следующие вычисления:
находится промежуток [xmin, xmax];
выбирается число m интервалов группировки (7£ m £20);
вычисляются середины интервалов группировки ,
,
;
для каждого интервала вычисляются частоты nj — количество выборочных значений, которые попали в j-й интервал;
для каждого интервала вычисляются накопленные частоты — количество выборочных значений, не превышающих верхней границы j-го интервала;
Строится гистограмма – график ступенчатой функции ,
,
, Dj = (aj, bj) ,
.
Для того чтобы вычислять накопленные частоты и отобразить гистограмму в листе в листе Excel, в окне процедуры следует пометить соответствующие поля.
Результаты вычислений процедуры представлены в виде таблицы (ниже приведены две таблицы, первая – когда поле «Интегральный процент» не помечено, вторая – когда помечено)
Карман |
Частота |
114.46 |
1 |
115.581 |
1 |
116.702 |
6 |
117.823 |
6 |
118.944 |
12 |
120.065 |
21 |
121.186 |
23 |
122.307 |
18 |
123.428 |
5 |
124.549 |
4 |
Еще |
2 |
Карман |
Частота |
Интегральный % |
114.46 |
1 |
1.01% |
115.581 |
1 |
2.02% |
116.702 |
6 |
8.08% |
117.823 |
6 |
14.14% |
118.944 |
12 |
26.26% |
120.065 |
21 |
47.47% |
121.186 |
23 |
70.71% |
122.307 |
18 |
88.89% |
123.428 |
5 |
93.94% |
124.549 |
4 |
97.98% |
Еще |
2 |
100.00% |
Здесь Карман – середины интервалов группировки, Интегральный % – накопленные частоты в процентах. Для того чтобы получить числовое значение накопленных частот, следует изменить формат ячеек с «Процентного» на «Числовой».
Использование «Мастера диаграмм» для построения полигонов.
Для построения полигона накопленных частот в поле «Диапазон» следует указать ячейки столбца «Интегральный процент» таблицы, полученной в процедуре «Гистограммы» пакета «Анализ данных».
Для построения полигона частот можно указать ячейки столбца «Частота» таблицы, полученной в процедуре «Гистограммы» пакета «Анализ данных». Можно – вычислить относительные частоты и указать в поле «Диапазон» соответствующие ячейки.
Как построить вариационный ряд в Excel
Вариационный ряд может быть:
— дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом (как правило целым).
— интервальным, когда определены границы «от» и «до» для непрерывно варьируемого признака. Интервальный ряд также строят если множество значений дискретно варьируемого признака велико.
Рассмотрим пример построения дискретного вариационного ряда.
Пример 1. Имеются данные о количественном составе 60 семей.
Построить вариационный ряд и полигон распределения
Решение.
Алгоритм построения вариационного ряда:
1) Откроем таблицы Excel.
2) Введем массив данных в диапазон А1:L5. Если вы изучаете документ в электронной форме (в формате Word, например), для этого достаточно выделить таблицу с данными и скопировать ее в буфер, затем выделить ячейку А1 и вставить данные – они автоматически займут подходящий диапазон.
3) Подсчитаем объем выборки n – число выборочных данных, для этого в ячейку В7 введем формулу =СЧЁТ(А1:L5). Заметим, что для того, чтобы в формулу ввести нужный диапазон, необязательно вводить его обозначение с клавиатуры, достаточно его выделить.
4) Определим минимальное и максимальное значение в выборке, введя в ячейку В8 формулу =МИН(А1:L5), и в ячейку В9: =МАКС(А1:L5).
Рис.1.1 Пример 1. Первичная обработка статистических данных в таблицах Excel
5) Далее, подготовим таблицу для построения вариационного ряда, введя названия для столбца интервалов (значений варианты) и столбца частот. В столбец интервалов введем значения признака от минимального (1) до максимального (6), заняв диапазон В12:В17.
6) Выделим столбец частот, введем формулу =ЧАСТОТА(А1:L5;В12:В17) и нажмем сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER
Рис.1.2 Пример 1. Построение вариационного ряда
7) Для контроля вычислим сумму частот при помощи функции СУММ (значок функции S в группе «Редактирование» на вкладке «Главная»), вычисленная сумма должна совпасть с ранее вычисленным объемом выборки в ячейке В7.
Построим полигон:
1) выделив полученный диапазон частот, выберем команду «График» на вкладке «Вставка». По умолчанию значениями на горизонтальной оси будут порядковые числа — в нашем случае от 1 до 6, что совпадает со значениями варианты (номерами тарифных разрядов).
2) Название ряда диаграммы «ряд 1» можно либо изменить, воспользовавшись той же опцией «выбрать данные» вкладки «Конструктор», либо просто удалить.
Рис.1.3. Пример 1. Построение полигона частот
Примечание: можно скачать готовый шаблон построение дискретного вариационного ряда в Excel
Следующая тема: Построение интервального вариационного ряда в Excel.
A frequency polygon is a type of chart that helps us visualize a distribution of values.
This tutorial explains how to create a frequency polygon in Excel.
Example: Frequency Polygon in Excel
Use the following steps to create a frequency polygon.
Step 1: Enter the data for a frequency table.
Enter the following data for a frequency table that shows the number of students who received a certain score on an exam:
Step 2: Find the midpoint of each class.
Next, use the =AVERAGE() function in Excel to find the midpoint of each class, which represents the middle number in each class:
Step 3: Create the frequency polygon.
Next, we will create the frequency polygon. Highlight the frequency values in column C:
Then go to the Charts group in the Insert tab and click the first chart type in Insert Line or Area Chart:
A frequency polygon will automatically appear:
To change the x-axis labels, right click anywhere on the chart and click Select Data. A new window will pop up. Under Horizontal (Category) Axis Labels click Edit and type in the cell range that contains the Midpoint values. Click OK and the new axis labels will automatically appear:
Feel free to modify the chart title, add axis labels, and change the color of the plot to make it more aesthetically pleasing.
From the frequency polygon we can easily see that most students scored in the 70s and 80s, with a few scoring in the 60s and even less scoring in the 50s and the 90s.