Как объединить несколько таблиц в одну в excel power query

Постановка задачи

Давайте разберем красивое решение для одной из весьма стандартных ситуаций, с которой рано или поздно сталкивается большинство пользователей Excel: нужно быстро и автоматически собрать данные из большого количества файлов в одну итоговую таблицу. 

Предположим, что у нас есть вот такая папка, в которой содержится несколько файлов с данными из филиалов-городов:

Количество файлов роли не играет и может меняться в будущем. В каждом файле есть лист с именем Продажи, где расположена таблица с данными:

Количество строк (заказов) в таблицах, само-собой, разное, но набор столбцов везде стандартный.

Задача: собрать данные из всех файлов в одну книгу с последующим автоматическим обновлением при добавлении-удалении файлов-городов или строк в таблицах. По итоговой консолидированной таблице затем можно будет строить любые отчеты, сводные таблицы, фильтровать-сортировать данные и т.д. Главное — суметь собрать.

Подбираем оружие

Для решения нам потребуется последняя версия Excel 2016 (в нее нужный функционал уже встроен по умолчанию) или предыдущие версии Excel 2010-2013 с установленной бесплатной надстройкой Power Query от Microsoft (скачать ее можно здесь). Power Query — это супергибкий и супермощный инструмент для загрузки в Excel данных из внешнего мира с последующей их зачисткой и обработкой. Power Query поддерживает практически все существующие источники данных — от текстовых файлов до SQL и даже Facebook

Если у вас нет Excel 2013 или 2016, то дальше можно не читать (шучу). В более древних версиях Excel подобную задачу можно реализовать только программированием макроса на Visual Basic (что весьма непросто для начинающих) или монотонным ручным копированием (что долго и порождает ошибки).

Шаг 1. Импортируем один файл как образец

Для начала давайте импортируем данные из одной книги в качестве примера, чтобы Excel «подхватил идею». Для этого создайте новую пустую книгу и…

• если у вас Excel 2016, то откройте вкладку Данные и выберите Создать запрос — Из файла — Из книги (Data — New Query- From file — From Excel)
• если у вас Excel 2010-2013 с установленной надстройкой Power Query, то откройте вкладку Power Query и выберите на ней Из файла — Из книги (From file — From Excel)

Затем в открывшемся окне переходим в нашу папку с отчетами и выбираем любой из файлов-городов (не играет роли какой именно, т.к. они все типовые). Через пару секунд должно появиться окно Навигатор, где нужно в левой части выбрать требуемый нам лист (Продажи), а в правой отобразится его содержимое:

Если нажать в правом нижнем углу этого окна кнопку Загрузить (Load), то таблица будет сразу импортирована на лист в исходном виде. Для одиночного файла — это хорошо, но нам нужно загрузить много таких файлов, поэтому мы пойдем немного другим путем и жмем кнопку Правка (Edit). После этого должен в отдельном окне отобразиться редактор запросов Power Query с нашими данными из книги:

Это очень мощный инструмент, позволяющий «допилить» таблицу под нужный нам вид. Даже поверхностное описание всех его функций заняло бы под сотню страниц, но, если совсем кратко, то с помощью этого окна можно:

• отфильтровывать ненужные данные, пустые строки, строки с ошибками
• сортировать данные по одному или нескольким столбцам
• избавляться от повторов
• делить слипшийся текст по столбцам (по разделителям, количеству символов и т.д.)
• приводить текст в порядок (удалять лишние пробелы, исправлять регистр и т.д.)
• всячески преобразовывать типы данных (превращать числа как текст в нормальные числа и наоборот)
• транспонировать (поворачивать) таблицы и разворачивать двумерные кросс-таблицы в плоские
• добавлять к таблице дополнительные столбцы и использовать в них формулы и функции на встроенном в Power Query языке М.
• …

Для примера, давайте добавим к нашей таблице столбец с текстовым названием месяца, чтобы потом проще было строить отчеты сводных таблиц. Для этого щелкните правой кнопкой мыши по заголовку столбца Дата и выберите команду Дублировать столбец (Duplicate Column), а затем щелкните правой кнопкой мыши по заголовку появившегося столбца-дубликата и выберите команды Преобразование — Месяц — Название месяца:

Должен образоваться новый столбец с текстовыми названиями месяца для каждой строки. Дважды щелкнув по заголовку столбца, его можно переименовать из Копия Дата в более удобное Месяц, например.

Если в каких-то столбцах программа не совсем корректно распознала тип данных, то ей можно помочь, щелкнув по значку формата в левой части каждого столбца:

Исключить строки с ошибками или пустые строки, а также ненужных менеджеров или заказчиков можно с помощью простого фильтра:

Причем все выполненные преобразования фиксируются в правой панели, где их всегда можно откатить (крестик) или изменить их параметры (шестеренка):

Легко и изящно, не правда ли?

Шаг 2. Преобразуем наш запрос в функцию

Чтобы впоследствии повторить все сделанные преобразования данных для каждой импортируемой книги, нужно преобразовать наш созданный запрос в функцию, которая затем будет применяться, по очереди, ко всем нашим файлам. Сделать это, на самом деле, очень просто.

В редакторе запросов перейдите на вкладку Просмотр и нажмите кнопку Расширенный редактор (View — Advanced Editor). Должно открыться окно, где все наши предыдущие действия будут записаны в виде кода на языке М. Обратите внимание, что в коде жестко прописан путь к файлу, который мы импортировали для примера:

Теперь аккуратно вносим пару правок:

Смысл их прост: первая строка (filepath)=> превращает нашу процедуру в функцию с аргументом filepath, а ниже мы меняем фиксированный путь на значение этой переменной. 

Все. Жмем на Готово и должны увидеть вот это:

Не пугайтесь, что пропали данные — на самом деле все ОК, все так и должно выглядеть Мы успешно создали нашу пользовательскую функцию, где запомнился весь алгоритм импорта и обработки данных без привязки к конкретному файлу. Осталось дать ей более понятное имя (например getData) на панели справа в поле Имя и можно жать Главная — Закрыть и загрузить (Home — Close and Load). Обратите внимание, что в коде жестко прописан путь к файлу, который мы импортировали для примера.. Вы вернетесь в основное окно Microsoft Excel, но справа должна появиться панель с созданным подключением к нашей функции:

Шаг 3. Собираем все файлы

Все самое сложное — позади, осталась приятная и легкая часть. Идем на вкладку Данные — Создать запрос — Из файла — Из папки (Data — New Query — From file — From folder) или, если у вас Excel 2010-2013, аналогично на вкладку Power Query. В появившемся окне указываем папку, где лежат все наши исходные файлы-города и жмем ОК. Следующим шагом должно открыться окно, где будут перечислены все найденные в этой папке (и ее подпапках) файлы Excel и детализация по каждому из них:

Жмем Изменить (Edit) и опять попадаем в знакомое окно редактора запросов.

Теперь нужно добавить к нашей таблице еще один столбец с нашей созданной функцией, которая «вытянет» данные из каждого файла. Для этого идем на вкладку Добавить столбец — Пользовательский столбец (Add Column — Add Custom Column) и в появившемся окне вводим нашу функцию getData, указав для ее в качестве аргумента полный путь к каждому файлу:

После нажатия на ОК созданный столбец должен добавиться к нашей таблице справа.

Теперь удалим все ненужные столбцы (как в Excel, с помощью правой кнопки мыши — Удалить), оставив только добавленный столбец и столбец с именем файла, т.к. это имя (а точнее — город) будет полезно иметь в итоговых данных для каждой строки.

А теперь «вау-момент» — щелкнем мышью по значку со своенным стрелками в правом верхнем углу добавленного столбца с нашей функцией:

… снимаем флажок Использовать исходное имя столбца как префикс (Use original column name as prefix)и жмем ОК. И наша функция подгрузит и обработает данные из каждого файла, следуя записанному алгоритму и собрав все в общую таблицу:

Для полной красоты можно еще убрать расширения .xlsx из первого столбца с именами файлов — стандартной заменой на «ничего» (правой кнопкой мыши по заголовку столбца — Заменить) и переименовать этот столбец в Город. А также подправить формат данных в столбце с датой.

Все! Жмем на Главной — Закрыть и загрузить (Home — Close & Load). Все собранные запросом данные по всем городам будут выгружены на текущий лист Excel в формате «умной таблицы»:

Созданное подключение и нашу функцию сборки не нужно никак отдельно сохранять — они сохраняются вместе с текущим файлом обычным образом.

В будущем, при любых изменениях в папке (добавлении-удалении городов) или в файлах (изменение количества строк) достаточно будет щелкнуть правой кнопкой мыши прямо по таблице или по запросу в правой панели и выбрать команду Обновить (Refresh) — Power Query «пересоберет» все данные заново за несколько секунд.

P.S.

Поправка. После январских обновлений 2017 года Power Query научился собирать Excel’евские книги сам, т.е. не нужно больше делать отдельную функцию — это происходит автоматически. Таким образом второй шаг из этой статьи уже не нужен и весь процесс становится заметно проще:

1. Выбрать Создать запрос — Из файла — Из папки — Выбрать папку — ОК
2. После появления списка файлов нажать Изменить
3. В окне редактора запросов развернуть двойной стрелкой столбец Binary и выбрать имя листа, который нужно взять из каждого файла

И все! Песня!

Ссылки по теме

• Редизайн кросс-таблицы в плоскую, подходящую для построения сводных таблиц
• Построение анимированной пузырьковой диаграммы в Power View
• Макрос для сборки листов из разных файлов Excel в один

По своим наблюдениям, я замечал, что многие мои коллеги — при объединении 2-х и более таблиц в Excel используют методы ручного копирования данных, при соединении таблиц по одинаковым столбцам данных используют функцию ВПР. Это, конечно удобно, когда речь идет о небольших объемах данных. Но, что делать, если Вам необходимо обработать большие массивы данных из разных источников и из большого количества таблиц? В данном случае, Вам подойдет инструмент Power Query.

Как быстро можно объединить 2 и более таблицы в одну путем добавления данных:

1.В программе Excel импортируем данные из 2-х или более источников, например из книги *xlsx.

2. Создаем подключения данных.

3. Объединяем запросы через вкладку: Данные – создать запрос – объединить запросы – Добавить.

Таким образом данные из нескольких таблиц соединяются в одну таблицу буквально за несколько кликов мыши.

С использованием Power Query также можно объединять таблицы в одну через одинаковые столбцы данных, используя путь: Данные – создать запрос – объединить запросы – Объединить. Это аналог инструмента ВПР, но наиболее быстрый, удобный и эффективный.

Файлы к уроку:

• Для спонсоров Boosty
• Для спонсоров VK

Ссылки:

• Страница курса
• Плейлист YouTube
• Плейлист ВК

Описание

В этом уроке вы научитесь объединять таблицы в Power Query по горизонтали.

В данном примере мы разберем объединение таблиц в Power Query. Это аналог операции LEFT JOIN из SQL. Для пользователей Excel данная операция тоже покажется знакомой. Больше всего она похожа на использование функции ВПР. Разница в том, что при использовании ВПР мы присоединяем данные только из одного столбца другой таблицы. Если же мы выполняем операцию объединения таблиц в Power Query, то объединяем таблицы полностью.

ВПР мы используем, когда хотим добавить значения из одной таблицы в другую. Как правило, мы добавляем данные из таблицы-справочника в таблицу-факт.

В таблице факта, например, может находиться детальная информация по продажам, а в таблице справочнике может находиться подробная информация о точке продаж: адрес, директор, тип точки и т. д.

Решение

В данном примере у нас есть 1 файла-источника. В первом находится детальная информация о продажах, а во втором справочная информация по торговым точкам. Нам нужно получить одну большую таблицу, т. е. к информации по продажам приклеить информацию по торговым точкам.

Чтобы объединить 2 таблицы сделаем следующее:

1. Подключимся к обеим таблицам
2. На вкладке Главная выберем команду Объединения
3. Укажем общий столбец

При объединении важно обратить внимание на то, чтобы общий столбец был с одним типом данных.

Примененные функции

• Csv.Document
• Table.PromoteHeaders
• Table.SelectColumns
• Table.TransformColumnTypes
• Excel.Workbook
• Table.NestedJoin
• JoinKind.LeftOuter
• Table.ExpandTableColumn

Код

Код для подключения к первой таблице:

let
   source = Csv.Document(
      File.Contents(Путь & "И_ТЭКО.csv"),
      [Delimiter = ";", Columns = 16, Encoding = 65001, QuoteStyle = QuoteStyle.None]
   ),
   promote_headers = Table.PromoteHeaders(source, [PromoteAllScalars = true]),
   rows_select = Table.SelectColumns(
      promote_headers,
      {
         "Время",
         "Id инициатора",
         "Сумма в валюте получения",
         "Валюта получения",
         "Сумма в валюте внесения с комиссией",
         "Валюта внесения",
         "RUB (инициатор)"
      }
   ),
   types = Table.TransformColumnTypes(
      rows_select,
      {
         {"Время", type datetime},
         {"Сумма в валюте получения", type number},
         {"Сумма в валюте внесения с комиссией", type number},
         {"RUB (инициатор)", type number}
      }
   )
in
   types

Код для подключения ко второй таблице:

let
   source = Excel.Workbook(File.Contents(Путь & "И_СпрТочки.xlsx"), null, true),
   get_table = source{[Item = "Таблица1", Kind = "Table"]}[Data],
   types = Table.TransformColumnTypes(
      get_table,
      {
         {"ID POS", Int64.Type},
         {"Канал продаж", type text},
         {"ТМ", type text},
         {"Краткий адрес", type text},
         {"ID 2", type text}
      }
   )
in
   types

Код для объединения этих двух таблиц по горизонтали:

let
   source = Table.NestedJoin(
      table_1,
      {"Id инициатора"},
      table_2,
      {"ID 2"},
      "И_Точки",
      JoinKind.LeftOuter
   ),
   col_expand = Table.ExpandTableColumn(
      source,
      "И_Точки",
      {"ID POS", "Канал продаж", "ТМ", "Краткий адрес"},
      {"ID POS", "Канал продаж", "ТМ", "Краткий адрес"}
   )
in
   col_expand

Этот урок входит в Базовый курс Power Query

Как объединить две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов?

Предположим, у вас есть три таблицы в книге, теперь вы хотите объединить эти таблицы в одну таблицу на основе соответствующих ключевых столбцов, чтобы получить результат, как показано на скриншоте ниже. Это может быть сложной задачей для большинства из нас, но, пожалуйста, не волнуйтесь, в этой статье я расскажу о некоторых методах решения этой проблемы.

Объединение двух или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с помощью функции Power Query (Excel 2016 и более поздние версии)

Объединяйте две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с удивительной функцией

Объединение двух или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с помощью функции Power Query (Excel 2016 и более поздние версии)

Для использования Power Query функция для объединения нескольких таблиц в одну на основе соответствующих ключевых столбцов, выполните следующие действия шаг за шагом:

1. Если диапазоны данных не относятся к табличному формату, сначала вы должны преобразовать их в таблицы, выберите диапазон, а затем нажмите Вставить > Настольные, В Создать таблицу диалоговое окно, нажмите OK кнопку см. скриншоты:

2. После создания таблиц для каждого из диапазонов данных выберите первую таблицу и щелкните Данные > Из таблицы / диапазона, см. снимок экрана:

3, Затем в Table1-редактор Power Query окна, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:

4. В выскочившем Импортировать данные, наведите на Только создать соединение , а затем нажмите OK кнопку, см. снимок экрана:

5. Затем создается первая таблица соединений в Запросы и связи Теперь повторите шаги 2–4, описанные выше, для создания таблиц соединений для двух других таблиц, которые вы хотите объединить. Когда закончите, вы получите скриншот, показанный ниже:

6. После создания соединений для таблиц вы должны объединить первые две таблицы в одну, нажмите Данные > Получить данные > Объединить запросы > идти, см. снимок экрана:

7. В идти диалоговом окне выполните следующие действия:

• (1.) Выберите первую таблицу из первого раскрывающегося списка;
• (2.) Выберите вторую таблицу, которую вы хотите объединить, из второго раскрывающегося списка;
• (3.) На панели предварительного просмотра щелкните соответствующий столбец из двух таблиц отдельно, чтобы выбрать их, и выбранные столбцы станут зелеными.
• (4.) В Присоединяйтесь к добру раскрывающийся список, выберите Left Outer (все с первого, соответствие со второго) опцию.

8, Затем нажмите OK кнопку в Редактор запросов Merge1-Power окна, нажмите  кнопку, см. снимок экрана:

9. А затем в развернутом поле:

• (1.) Оставить значение по умолчанию Расширьте выбран вариант;
• (2.) В Выбрать все столбцы поле со списком, отметьте имя столбца, который вы хотите объединить с первой таблицей;
• (3.) Снимите флажок Использовать исходное имя столбца в качестве префикса опцию.

10, Затем нажмите OK Кнопка, теперь вы можете видеть, что данные столбца во второй таблице были добавлены в первую таблицу, см. снимок экрана:

11. На этом этапе первая таблица и вторая таблица были успешно объединены ключевым столбцом, теперь вам нужно импортировать эту объединенную таблицу в новую таблицу подключения слияния, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:

12. В выскочившем Импортировать данные диалоговое окно, выберите Только создать соединение и нажмите OK кнопку, см. снимок экрана:

13. Здесь вы можете увидеть, что создается соединение с именем Слияние1 в Запросы и связи панель, см. снимок экрана:

14. После объединения первых двух таблиц теперь вам нужно объединить новые Слияние1 таблица с третьей таблицей, нажмите Данные > Получить данные > Объединить запросы > идтиИ в идти диалоговом окне выполните следующие операции:

• (1.) Выберите таблицу Merge1 из первого раскрывающегося списка;
• (2.) Выберите третью таблицу, которую вы хотите объединить, из второго раскрывающегося списка;
• (3.) На панели предварительного просмотра щелкните соответствующий столбец из двух таблиц отдельно, чтобы выбрать их, и выбранные столбцы станут зелеными;
• (4.) В Присоединяйтесь к добру раскрывающийся список, выберите Left Outer (все с первого, соответствие со второго) опцию.

15. А затем нажмите OK, В Редактор запросов Merge2-Power окна, нажмите и в развернутом поле отметьте имя столбца, который вы хотите объединить из третьей таблицы, и снимите флажок Использовать исходное имя столбца в качестве префикса вариант, см. снимок экрана:

16, Затем нажмите OK Кнопка, вы получите объединенную таблицу с тремя таблицами вместе, и теперь вы должны импортировать эту объединенную таблицу на новый лист таблицы, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:

17. В Импортировать данные диалоговое окно, выберите Настольные и Новый рабочий лист варианты, см. снимок экрана:

18. Наконец, новая таблица с данными из трех таблиц на основе соответствующих ключевых столбцов была создана на новом листе, как показано ниже:

Объединяйте две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с удивительной функцией

В этом разделе я покажу полезную функцию — Слияние таблиц of Kutools for Excel, с помощью этой функции вы можете быстро объединить две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов.

Например, у меня есть две таблицы, которые нужно объединить, как показано на скриншоте ниже:

Советы:Чтобы применить это Слияние таблиц функция, во-первых, вы должны скачать Kutools for Excel, а затем быстро и легко примените эту функцию.

После установки Kutools for Excel, пожалуйста, сделайте так:

1. Нажмите Кутулс Плюс > Слияние таблиц, см. снимок экрана:

2. На первом этапе Слияние таблиц мастера, выберите основную таблицу и таблицу поиска отдельно, (Внимание: данные столбца в поисковой таблице будут добавлены в основную таблицу), см. снимок экрана:

3. На шаге 2 из Слияние таблиц мастера, проверьте имя ключевого столбца, на основе которого вы хотите объединить таблицы, см. снимок экрана:

4. Нажмите Download кнопку на шаге 3 Слияние таблиц мастер, пожалуйста, нажмите Download кнопку напрямую, см. снимок экрана:

5. Затем, на шаге 4 мастера, проверьте имя столбца из таблицы поиска, которую вы хотите добавить в основную таблицу, см. Снимок экрана:

6. Продолжайте нажимать Download на последнем шаге мастера в Добавить поле со списком опций, отметьте Добавить несовпадающие строки в конец основной таблицы вариант, в то же время вы также можете выбрать операции для повторяющихся строк по мере необходимости. Смотрите скриншот:

7, Затем нажмите Завершить Кнопка, соответствующий столбец данных в таблице поиска будет добавлен в основную таблицу, как показано ниже:

Нажмите, чтобы скачать Kutools for Excel и бесплатная пробная версия прямо сейчас!

Больше относительных статей:

Самый удобный инструмент для объединения таблиц – надстройка Power Query. Сегодня разберем 6 базовых типов объединения таблиц в Power Query. Пробежимся по особенностям соединений, найдем плюсы и минусы разных способов и выберем оптимальные.

Power Query предлагает на выбор шесть различных способов объединения таблиц:

1. Внешнее соединение слева (все из первой таблицы, совпадающие из второй)
2. Внешнее соединение справа (все из второй таблицы, совпадающие из первой)
3. Полное внешнее (все строки из обеих таблиц)
4. Внутреннее (только совпадающие строки)
5. Анти-соединение слева (только строки в первой таблице)
6. Анти-соединение справа (только строки во второй таблице)

Для разных целей вам понадобятся разные виды соединений. Несмотря на то, что способы 1 и 2, а также 5 и 6 — зеркальны, мы разберём каждый из них. 

Внешнее соединение слева (Left Outer Join)

Из правой таблицы «перетаскиваем» данные в левую (в Excel это делают обычно с помощью ВПР). К данным из первой таблицы добавляются все значения из второй таблицы, соответствующие столбцу поиска. Если во второй таблице нет искомых значений, вы получите значение null (null – это значит пусто).

Пример: объединим продажи товаров с ценами.

Шаг 1. Добавим таблицы в Power Query. 

Выбираем: вкладка Данные → Получить данные → Из других источников → Из таблицы / диапазона.  Для новых версий Excel: вкладка Данные → Из таблицы / диапазона. 

Шаг 2. Создадим подключения

После загрузки вернемся обратно в Excel из Power Query командой «Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в…». В появившемся затем окне выбираем «Только создать подключение».                          

Повторяем то же самое со второй таблицей с ценами. Теперь в Power Query появились таблицы, которые можно объединять.

Шаг 3. Объединим таблицы

Создадим третий запрос, который будет объединять и сравнивать данные из предыдущих двух запросов. 

Для этого выберем в Excel на вкладке Данные — Получить данные — Объединить запросы — Объединить или нажмем кнопку Объединить на вкладке Power Query.

В окне объединения выберем в выпадающих списках наши таблицы, выделим в них столбцы с названиями товаров и в нижней части зададим тип соединения «Внешнее соединение слева»:

Далее появится таблица из трех столбцов. Третий столбец содержит таблицы цен по каждому товару — эти таблицы нужно развернуть с помощью двойной стрелки в шапке:

Оставляем галочки для нужных столбцов и нажимаем ОК. Можно не использовать имя столбца как префикс — это только загружает заголовки.

В итоге получим слияние данных из обеих таблиц. На некоторые товары цены еще не установлены, поэтому в столбце «цена» для этих товаров будет значение null:

Осталось выгрузить получившийся отчет на лист Excel с помощью кнопки «Закрыть и загрузить» на вкладке Главная. Объединение выполнено успешно!

Этот тип Join довольно удобен если у вас есть таблица статистики, в которую нужно подтянуть дополнительные столбцы.

Внешнее соединение справа (Right Outer Join)

Вторая таблица используется как источник данных и управляет содержимым первой таблицы. Из второй таблицы будут добавлены те значения, которых нет в первой. Из первой таблицы исчезнут все ненайденные во второй таблице данные. 

«Внешнее соединение справа» работает так же, как и «Внешнее соединение слева» – отличается только порядок расположения таблиц. В связи с этим оно редко используется на практике.

Пример: объединим таблицу ставок по оплатам и таблицу с переработками.

Объединим таблицы, чтобы рассчитать будущие выплаты сотрудникам. Общий столбец для поиска — «сотрудники».

В результате объединения у нас «исчезли» данные по сотрудникам, у которых нет переработок. В объединенную таблицу попали только сотрудники из второй таблицы.

Полное внешнее соединение (Full Outer Join)

В этом случае будут объединены все строки из первой и второй таблиц. Это самый безопасный способ соединения двух таблиц — вы не теряете данные. Такой способ часто помогает сравнить данные двух таблиц и найти расхождения.

Пример: объединим таблицы по объему производства и количеству брака.

В данном примере попробуем объединить таблицы по нескольким столбцам. Для создания общей таблицы используется «Полное внешнее соединение». Для объединения используем общие столбцы «Дата» и «Подразделение» — выбираем их в нужном порядке в каждой таблице, зажимая клавишу ctrl:

В результате получится отчет, который нужно немного доработать:

Приводим к нужному виду нашу объединенную таблицу:

 Во всех ячейках, где даты и подразделения таблиц не совпали, проставлено null. Сразу видим расхождения между таблицами, что очень удобно для сравнений.

Внутреннее соединение (Inner Join)

При таком типе соединения в общей таблице остаются только совпадающие строки из обеих таблиц. Если вас интересуют только пересечения таблиц, Inner Join — самый подходящий способ.

Пример: получить список только тех сотрудников, которые выполнили успешно оба теста.

Для решения этой задачи также объединим таблицы по нескольким столбцам. Для создания общей таблицы используется тип соединения «Внутреннее (только совпадающие строки)».

Получим список сотрудников, участвующих в обоих тестах:

После фильтрации и удаления лишних столбцов приводим объединенную таблицу к нужному виду:

Анти-соединение слева (Left Anti Join)

При Left Anti Join подтянутся все данные из левой таблицы, которых нет в правой таблице. Можно сказать, анти-ВПР.

Если надо вычесть одну таблицу из другой — вам подойдёт именно Left Anti Join.

Пример: в первой таблице – список клиентов и количество звонков, во второй – данные о сделках. Нужно найти клиентов, которым звонили, но они ничего не купили.

Исключаем из первой таблицы всех клиентов второй таблицы. Для создания общей таблицы используется «Анти-соединение слева»:

После удаления лишнего столбца получаем готовую таблицу клиентов, которые ничего не купили:

Анти-соединение справа (Right Anti Join)

С помощью Right Anti Join из второй таблицы будут исключены все строки, найденные в первой таблице. По сути это зеркальное отражение Left Anti Join, поэтому используется редко. 

Пример: в первой таблице — участники акций, во второй – клиенты и суммы оплат. Следует найти клиентов, которые совершили сделки, но не участвовали в акциях.

Нужно исключить из второй таблицы всех найденных клиентов в первой  таблице. Для создания общей таблицы используется «Анти-соединение справа».

Power Query на этапе слияния всегда делает нам подсказку: «Выделенный фрагмент исключает строки из второй таблицы (4 из 6)». В результате получаем запрос такого вида:

Разворачиваем содержимое вложенных таблиц с помощью двойной стрелки в шапке и удаляем два первых столбца. Получаем готовый отчет о клиентах, не участвующих в акции:

Заключение

Мы рассмотрели 6 базовых соединений таблиц в Power Query. 4 из них довольно часто применяются на практике, а 2 — являются зеркальными и используются редко.

Для подтягивания дополнительных данных к таблицам статистики рекомендуем использовать Left Join. Если вы хотите сравнить несколько таблиц между собой, вам пригодится Full Outer Join. Когда нужно найти пересечения таблиц — пользуйтесь Inner Join. Ну а для вычитания одной таблицы из другой всегда можно задействовать Left Anti Join. 

«Right Join» и «Right Anti Join» на практике обычно не используются, так как являются зеркальным отражением «Left Join» и «Left Anti Join». Но на всякий случай мы включили их в описание, чтобы вы увидели как их использовать.