Как открыть файл json в excel

Вы можете импортировать данные в Excel из самых разных источников данных, и в следующих разделах показано, как это сделать. Дополнительные сведения о том, что делать с данными после их импорта, см. в статье Как данные передаются через Excel.

Запрос можно создать из таблицы Excel, именованного диапазона или динамического массива в текущей книге. Если выбранные данные являются простым диапазоном, они преобразуются в таблицу. Для импорта динамических массивов требуется подписка На Microsoft 365. Дополнительные сведения о динамических массивах см. в статье Динамические формулы массива и поведение массива, разлитого массива.

  1. Выберите любую ячейку в диапазоне данных.

  2. Выберите > данныхиз таблицы или диапазона.

    Эта команда также доступна в > данныхиз других источников > из таблицы или диапазона.

  3. При появлении запроса в диалоговом окне Создание таблицы можно нажать кнопку Выбор диапазона , чтобы выбрать определенный диапазон для использования в качестве источника данных.

    Диалоговое окно "Из таблицы"

  4. Если таблица или диапазон данных содержат заголовки столбцов, выберите Моя таблица содержит заголовки. Ячейки заголовков используются для определения имен столбцов в запросе.

  5. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения см. в разделе Импорт из таблицы Excel.

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from Excel Workbook (Получить > данныхиз книги Excel). 

  2. В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Книга Excel (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги. Дополнительные сведения см. в статье Импорт и экспорт текстовых файлов (.txt или .csv).

  1. Выберите Data > Get Data > from File > From Text/CSV. 

  2. В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Примечание: Если вы импортируете данные из CSV-файла, Power Query автоматически определит разделители столбцов, включая заголовки и типы. Например, при импорте CSV-файла, представленного ниже, Power Query автоматически будет использовать первую строку в качестве заголовков столбцов и изменит тип данных каждого столбца.

Пример CSV-файла

Изображение CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

  • Тип поля «Код заказа» изменяется на число

  • Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату

  • Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Продажи» изменяется на число

Дополнительные сведения о расширенных параметрах соединителя см. в разделе Text/CSV (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги импорта данных. Более подробное описание см. в разделе Импорт XML-данных.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз файла > из XML. 

  2. В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

После успешного подключения используйте панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе XML (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from JSON (Получить > данных из файла > из JSON). Откроется диалоговое окно Импорт данных .

  2. Найдите JSON-файл и нажмите кнопку Открыть.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье JSON (docs.com).

Важно   При попытке импортировать PDF-файл может появиться следующее сообщение в формате PDF: «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать». Соединитель PDF должен быть установлен на компьютере платформа .NET Framework 4.5 или более поздней версии. Последние платформа .NET Framework можно скачатьздесь.

  1. Выберите Данные > получить > данныхиз файла > из PDF.

  2. Выберите PDF-файл и нажмите кнопку Открыть. В диалоговом окне Навигатор откроется файл PDF и отображаются доступные таблицы.

    Диалоговое окно "Навигатор" для импорта данных PDF

  3. Выберите таблицы, которые требуется импортировать, а затем выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы просмотреть данные непосредственно в Excel, выберите Загрузить > Загрузить или, чтобы открыть диалоговое окно Импорт , выберите Загрузить > Загрузить в.

    • Чтобы сначала работать с данными в Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PDF (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из папки. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

  1. Выберите Данные > Получить данные > из файла > из папки.

  2. В диалоговом окне Обзор найдите папку и нажмите кнопку Открыть.

  3. Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Папка (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из библиотеки SharePoint. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from SharePoint Folder (Получить > данныхиз папки SharePoint).

  2. В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.

  3. Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Папка SharePoint (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Database (Получить > данных из базы данных SQL Server). 

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных SQL Server (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить данные > из базы данных > из базы данных Microsoft Access. 

  2. В диалоговом окне Импорт данных найдите и найдите файл базы данных Access (ACCDB). 

  3. Выберите файл и нажмите кнопку Открыть. Откроется диалоговое окно Навигатор .

  4. Выберите таблицу или запрос в левой области, чтобы просмотреть данные в правой области.

  5. Если у вас много таблиц и запросов, используйте поле Поиска , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.

  6. Выберите Загрузить или преобразовать.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Access (docs.com).

Примечание    При использовании книги, подключенной к базе данных SQL Server Analysis Services, могут потребоваться дополнительные сведения для ответов на конкретные вопросы о продукте, например справочные сведения о многомерных выражениях или процедуры конфигурации для сервера OLAP.

  1. Выберите Data > Get External Data > from Database > from Analysis Services . Откроется первая страница мастера подключения к данным . Его название — Подключение к серверу базы данных.

    Экран мастера подключения к данным 1

  2. В поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

    Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.

  3. В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.

    • Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.

    • Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.

      Примечание по безопасности

      • Используйте надежные пароли, состоящие из букв в верхнем и нижнем регистре, цифр и символов. В ненадежных паролях не используются сочетания таких элементов. Например, Y6dh!et5 — надежный пароль, а House27 — ненадежный пароль. Пароли должны содержать 8 или более символов. Лучше всего использовать парольную фразу длиной не менее 14 знаков.

      • Очень важно запомнить свой пароль. Если вы забудете пароль, корпорация Майкрософт не сможет его восстановить. Все записанные пароли следует хранить в надежном месте отдельно от сведений, для защиты которых они предназначены.

  4. Нажмите кнопку Далее, чтобы перейти ко второму экрану мастера. Его название — Select Database and Table (Выбор базы данных и таблицы).

    Экран мастера подключения к данным 2

    Чтобы подключиться к определенному файлу куба в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.

  5. В поле Выберите базу данных, содержащую нужные данные, выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.

  6. Нажмите кнопку Далее , чтобы перейти к третьему экрану мастера. Его озаглавить Сохранить файл подключения к данным и Готово.

    Экран мастера подключения к данным 3

  7. В поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).

  8. Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.

  9. В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).

  10. Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

    Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.

  11. Вы можете указать способ доступа к сводной таблице, если книга сохраняется в службы Excel и открывается с помощью службы Excel. 

    Примечание: Параметр проверки подлинности используется только службы Excel, а не Microsoft Office Excel. Если вы хотите убедиться, что доступ к тем же данным осуществляется при открытии книги в Excel или службы Excel, убедитесь, что параметр проверки подлинности в Excel совпадает.

    Выберите Параметры проверки подлинности и выберите один из следующих параметров для входа в источник данных: 

    • Проверка подлинности Windows.       Выберите этот параметр, чтобы использовать имя пользователя и пароль Windows текущего пользователя. Это самый безопасный метод, но он может повлиять на производительность при наличии большого количества пользователей.

    • SSO   Выберите этот параметр, чтобы использовать единый вход, а затем введите соответствующую строку идентификации в текстовое поле Идентификатор единого входа. Администратор сайта может настроить сайт SharePoint для использования базы данных единого входа, где можно хранить имя пользователя и пароль. Этот метод может быть наиболее эффективным при наличии большого числа пользователей.

    • Ни один   Выберите этот параметр, чтобы сохранить имя пользователя и пароль в файле подключения.

      Важно: Не рекомендуется сохранять сведения о входе при подключении к источникам данных. Эта информация может храниться в виде обычного текста, и злоумышленники смогут получить с ее помощью доступ к источнику данных.

  12. Нажмите кнопку ОК.

  13. Нажмите кнопку Готово , чтобы закрыть мастер подключения к данным. Откроется диалоговое окно Импорт данных.

    Импорт данных

  14. Выберите способ импорта данных, а затем нажмите кнопку ОК. Для получения дополнительных сведений об использовании этого диалогового окна выберите вопросительный знак (?).

Вы можете создать динамическое соединение между книгой Excel и сервером базы данных OLAP SQL Server Analysis Services, а затем обновлять это подключение при изменении данных. Вы можете подключиться к определенному автономному файлу куба, если он был создан на сервере базы данных. Вы также можете импортировать данные в Excel в виде таблицы или отчета сводной таблицы.

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Analysis Services Database (Import)). 

  2. Введите имя сервера и нажмите кнопку ОК.

  3. В области Навигатор выберите базу данных, а затем выберите куб или таблицы, которые требуется подключить.

  4. Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить выбранную таблицу на лист, или нажмите кнопку Изменить, чтобы выполнить дополнительные фильтры данных и преобразования в Редактор Power Query перед загрузкой.

  1. Выберите Data > Get Data > from Database > From Oracle Database Database (Получить > данныхиз базы данных Oracle).

  2. В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Oracle (docs.com).

Предупреждение: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных IBM DB2. 

  2. В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных IBM DB2 (docs.com).

Примечание: Если появляется сообщение «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать».», необходимо скачать соответствующий драйвер ODBC для MySQL на устройство Windows отсюда. Дополнительные сведения см. в разделе Соединители MySQL.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных MySQL. 

  2. В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе База данных MySQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в разделе Какая версия Office используется? . Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From PostgreSQL Database (Получить > данных из базы данных PostgreSQL). 

  2. В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PostgreSQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, соответствующий установке Excel (32-разрядная или 64-разрядная версия).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From Sybase Database (Получить > данных из базы данных Sybase). 

  2. В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.

  6. Выберите Подключиться.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Sybase (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From Teradata Database (Получить данные > из базы данных Teradata).

  2. В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Сохранить.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Terabase (docs.com).

Примечания: 

  • Эта функция доступна в Excel для Windows только при наличии Office 2019 или более поздней версии или подписки на Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.

  • Для подключения к базе данных SAP HANA с помощью Power Query необходимо установить драйвер ODBC SAP HANA. Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Для входа на веб-сайт и скачивания драйверов потребуется учетная запись SAP. При наличии вопросов обратитесь к администратору SAP вашей организации.

Чтобы подключиться к базе данных SAP HANA:

  1. Выберите Данные > Создать запрос > Из базы данных > Из базы данных SAP HANA.

  2. В диалоговом окне База данных SAP HANA укажите сервер, к которому вы хотите подключиться. Имя сервера должно иметь формат имя_сервера:порт.

    Диалоговое окно базы данных SAP HANA

  3. При необходимости, если вы хотите импортировать данные с помощью собственного запроса к базе данных, выберите Дополнительные параметры и в поле Инструкция SQL введите запрос.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера SAP HANA требуются учетные данные пользователя базы данных, в диалоговом окне Доступ к базе данных SAP HANA сделайте следующее:

    1. Откройте вкладку База данных и введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить. 

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных SAP HANA (docs.com).

база данных Azure SQL — это высокопроизводительная, полностью управляемая масштабируемая реляционная база данных, созданная для облака и используемая для критически важных приложений. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure SQL? (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure SQL Database (Получить > данныеиз базы данных Azure SQL).

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных Azure SQL (docs.com).

Azure Synapse Analytics объединяет средства больших данных и реляционные запросы с помощью Apache Spark для подключения к службам данных Azure и Power Platform. Вы можете загрузить миллионы строк в течение всего времени. Затем можно работать с табличными данными, используя знакомый синтаксис SQL для запросов. Дополнительные сведения см. в статье Что такое аналитика Azure Synapse (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Azure Synapse Analytics (docs.com).

Azure HDInsight используется для анализа больших данных, когда требуется обрабатывать большие объемы данных. Он поддерживает хранение данных и машинное обучение; его можно рассматривать как подсистему потока данных. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure HDInsight? (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure HDInsight (HDFS). 

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure, связанной с кластером HDInsight, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Доступ к Microsoft Azure HDInsight введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключиться.

  4. Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.

  5. Выберите Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Хранилище BLOB-объектов Azure . 

  2. В диалоговом окне Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения, а затем щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа, а затем вставьте значение в поле Ключ учетной записи .

  4. В Редактор запросов перечислены все доступные контейнеры в Хранилище BLOB-объектов Azure Майкрософт. В навигаторе выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, и нажмите кнопку Применить & Закрыть.

Дополнительные сведения см. в разделе Хранилище BLOB-объектов Azure (docs.com).

Служба хранилища Azure предоставляет службы хранилища для различных объектов данных. Компонент хранилища таблиц предназначен для данных NoSQL, хранящихся в виде пар «ключ-атрибут». Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения о хранилище таблиц (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи хранения таблиц Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз Azure > из Azure Data Lake Storage.

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Azure Data Lake Storage, а затем нажмите кнопку ОК.

    Например, swebhdfs://contoso.azuredatalake.net/

  3. При необходимости введите значение в поле Размер страницы в байтах .

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Lake Storage 2-го поколения объединяет разные хранилища данных в одну хранимую среду. Вы можете использовать новое поколение средств запросов для изучения и анализа данных, работающих с петабайтами данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

  1. В диалоговом окне Azure Data Lake Storage 2-го поколения укажите URL-адрес учетной записи. URL-адреса для Data Lake Storage 2-го поколения имеют следующий шаблон:

    https://<accountname>.dfs.core.windows.net/<container>/<вложенная папка>
    Например, https://contosoadlscdm.dfs.core.windows.net/

  2. Укажите, нужно ли использовать представление файловой системы или представление папок модели общих данных (CDM).

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Может потребоваться выбрать метод проверки подлинности.

    Например, если выбран метод учетной записи организации , выберите Войти, чтобы войти в учетную запись хранения. Вы будете перенаправлены на страницу входа в свою организацию. Следуйте инструкциям, чтобы войти в учетную запись. После успешного входа выберите Подключиться.

  5. В диалоговом окне Навигатор проверьте сведения и выберите Преобразовать данные для преобразования данных в Power Query или Загрузить для загрузки данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Explorer — это быстрая и высокомасштабируемая служба просмотра данных для журналов и данных телеметрии. Он может обрабатывать большие объемы разнообразных данных из любого источника данных, таких как веб-сайты, приложения, устройства Интернета вещей и многое другое. Дополнительные сведения см. в статье Что такое azure Data Explorer (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Data Explorer.

  2. В диалоговом окне Azure Data Explorer (Kusto) введите соответствующие значения.

    В каждом запросе содержатся полезные примеры, которые помогут вам выполнить этот процесс.

  3. Нажмите кнопку ОК.

Вы можете импортировать наборы данных из организации с соответствующим разрешением, выбрав их на панели Наборы данных Power BI , а затем создав сводную таблицу на новом листе.

  1. Выберите Data > Get Data > from Power BI (<Имя клиента>). Откроется панель Наборы данных Power BI . <имя клиента> зависит от вашей организации, например Power BI (Contoso).

  2. Если доступно много наборов данных, используйте поле Поиска . Щелкните стрелку рядом с полем, чтобы отобразить фильтры ключевых слов для версий и сред, предназначенных для поиска.

  3. Выберите набор данных и создайте сводную таблицу на новом листе. Дополнительные сведения см. в статье Обзор сводных таблиц и сводных диаграмм.

Дополнительные сведения о Power BI см. в статье Создание сводной таблицы на основе наборов данных Power BIи Управление данными в Power BI для справки по Office 365 (docs.com).

Поток данных — это технология подготовки данных, которая позволяет принимать, преобразовывать и загружать данные в среды Microsoft Dataverse, рабочие области Power BI или Azure Data Lake. Потоки данных можно активировать для запуска по требованию или автоматически по расписанию, чтобы данные всегда обновлялись.

  1. Выберите Data > Get Data > From Power Platform > From Dataflows (Получить > данных из Power Platform > из потоков данных).

  2. При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор .

  3. Выберите поток данных в левой области, чтобы просмотреть его на правой панели.

  4. Выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.

    • Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Обзор потоков данных в Microsoft Power Platform.

Используйте Dataverse для безопасного хранения данных и управления ими в облаке. Вы можете создавать или импортировать пользовательские таблицы, относящиеся к вашей организации, заполнять их данными с помощью Power Query, а затем использовать Power Apps или Microsoft Access для создания многофункциональных бизнес-приложений.

  1. Выберите Data > Get Data > from Power Platform > From Dataverse.

  2. При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор.

  3. Выберите данные в левой области, чтобы просмотреть их на правой панели.

  4. Выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.

    • Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Что такое Microsoft Dataverse.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из списка SharePoint Online.

  2. В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.

  3. Выберите реализацию SharePoint бета-версии 2.0 , которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим представления:

    Все    Извлекает все столбцы из списка SharePoint.
    По умолчанию     Извлекает столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.

  4. В качестве альтернативы бета-версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint Online (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > from Online Services ( Получить > данныхиз веб-служб ) в списке SharePoint Online.

  2. В диалоговом окне Microsoft Exchange введите адрес электронной почты в виде псевдонима <>@<организация>.com

  3. Если у вас много объектов, используйте поле Поиск , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.

  4. Установите или снимите флажок Пропускать файлы с ошибками в нижней части диалогового окна.

  5. Выберите нужную таблицу: Календарь, Почта, Приглашения на собрания, Люди и Задачи.

  6. Выполните одно из следующих действий:

  • Чтобы создать запрос, а затем загрузить на лист, выберите Загрузить > Загрузить.

  • Чтобы создать запрос, а затем открыть диалоговое окно Импорт данных , выберите Загрузить > Загрузить в.

  • Чтобы создать запрос, а затем запустить Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

  1. Выберите Среду , к которой нужно подключиться.

  2. В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.

  3. Скопируйте значение веб-API экземпляра . 

    Примечания: 

    • Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.

    • Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).

  4. Выберите Data > Get Data > From Online Services > From Dynamics 365 (online)).

  5. В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.

    • Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API (docs.com).

  6. Выберите Учетная запись организации.

    • Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к Dataverse for Apps, выберите Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.

  7. Выберите Подключиться.

  8. В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.

  9. Убедитесь, что данные верны, а затем выберите Загрузить или Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

  1. Выберите Data > Get Data > from Online Services > From Salesforce Objects . Откроется диалоговое окно Объекты Salesforce .

  2. Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.

  3. Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.

  4. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Объекты Salesforce (docs.com).

Так как salesforce Reports имеет ограничения API, извлекая только первые 2000 строк для каждого отчета, рассмотрите возможность использования соединителя объектов Salesforce для обхода этого ограничения при необходимости.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из отчетов Salesforce. Откроется диалоговое окно Отчеты Salesforce .

  2. Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.

  3. Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.

  4. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Salesforce Reports (docs.com).

Убедитесь, что у вас установлена последняя версия соединителя Adobe Analytics. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к Adobe Analytics в Power BI Desktop (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить данные > из веб-служб > из Adobe Analytics.

  2. Нажмите кнопку Продолжить. Откроется диалоговое окно Учетная запись Adobe .

  3. Войдите с учетной записью организации Adobe Analytics и выберите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см . в разделе Adobe Analytics.

Дополнительные сведения см. в разделе Из таблицы или диапазона.

Важно: 

  • При попытке импортировать данные из Интернета может появиться следующее сообщение: «Для использования этого соединителя требуется установить один или несколько дополнительных компонентов». Для веб-соединителя на компьютере должна быть установлена платформа WebView 2. 

  • Его можно скачать здесь. 

Ваш браузер не поддерживает видео. Установите Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player или Internet Explorer 9.

Последовательность действий

  1. Выберите Данные > Новый запрос > из других источников > из Интернета.

  2. В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы, а затем нажмите кнопку ОК.

    Power Query > "Из Интернета" > диалоговое окно для ввода URL-адреса

    В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

    Если веб-страница требует учетные данные пользователя:

    • Выберите Дополнительно, а затем в диалоговом окне Доступ к Интернету введите свои учетные данные.

    • Нажмите Сохранить.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. В области Навигатор выполните следующие действия.

    Выберите Представление таблицы, например Результаты.

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", представление таблицы
    Выберите Веб-представление, чтобы увидеть таблицу в виде веб-страницы.

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", веб-представление

  5. Выберите Загрузить, чтобы загрузить данные на лист.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Web (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из списка SharePoint.

  2. В диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

    Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите параметр учетных данных:

    • Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.

      Excel Power Query подключиться к диалоговому окму подключению к списку Sharepoint

    • Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.

    • Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.

  5. Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из веб-канала OData. 

  2. В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:

    1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.

    2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете выбрать параметр Получить ключ учетной записи Marketplace, чтобы подписаться на веб-каналы OData Microsoft Azure Marketplace. Вы также можете зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace в диалоговом окне Доступ к веб-каналу OData.

    4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.

    5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Импорт в веб-канал OData поддерживает формат службы светлых данных JSON.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Веб-канал OData (docs.com).

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) предназначена для хранения терабайтов и даже петабайт данных. HDFS подключает узлы компьютеров в кластерах, по которым распределены файлы данных, и вы можете получить доступ к этим файлам данных как к одному простому файловому потоку.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из файла Hadoop (HDFS).

  2. Введите имя сервера в поле Сервер и нажмите кнопку ОК.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Active Directory.

  2. Введите свой домен в диалоговом окне Active Directory .

  3. В диалоговом окне домен Active Directory для домена выберите Использовать мои текущие учетные данные или выберите Использовать альтернативные учетные данные, а затем введите имя пользователя и пароль.

  4. Выберите Подключиться.

  5. После успешного подключения используйте панель Навигатор , чтобы просмотреть все домены, доступные в Active Directory, а затем детализировать сведения о Active Directory, включая пользователи, учетные записи и компьютеры.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Microsoft Exchange. 

  2. В диалоговом окне Доступ к Exchange Server введите адрес ипароль Email.

  3. Нажмите Сохранить.

  4. В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из ODBC. 

  2. В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).

  3. Введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.

  4. В следующем диалоговом окне выберите Параметры подключения по умолчанию или Пользовательский, Windows или База данных , введите учетные данные и нажмите кнопку Подключить.

  5. В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Источник данных ODBC (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из OLEDB. 

  2. В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключить.

  4. В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Важно: 
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook   Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Power Query Facebook (Get & Transform), но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Power Query (Get & Transform), которые используют соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Примечание: Если вы подключаетесь к Facebook впервые, вам будет предложено указать учетные данные. Войдите, используя свою учетную запись Facebook, и разрешите доступ к приложению Power Query. Вы можете отключить последующие запросы, установив флажок Не предупреждать меня больше об этом соединителе.

  1. На вкладке Данные щелкните Получить данные > Из веб-служб > Из Facebook. Если вы не видите кнопки Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос и выберите пункты Из других источников -> Из Facebook.

  2. В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

    Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.

  3. Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.

  6. После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.

  7. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Вы можете создать пустой запрос. Вы можете ввести данные, чтобы опробовать некоторые команды, или выбрать исходные данные из Power Query:

  • Чтобы изменить параметр, например учетные данные или конфиденциальность, выберите Главная > Параметры источника данных. Дополнительные сведения см. в разделе Управление параметрами и разрешениями источника данных.

  • Чтобы импортировать внешний источник данных, выберите Главная > Новый источник. Эта команда аналогична команде Get Data (Получить данные ) на вкладке Данные ленты Excel.

  • Чтобы импортировать недавний источник, выберите Главная > Последние источники. Эта команда аналогична команде Последние источники на вкладке Данные ленты Excel.

При добавлении двух или более запросов данные добавляются в запрос на основе имен заголовков столбцов в обеих таблицах. Если запросы не имеют совпадающих столбцов, значения NULL добавляются в столбец без сопоставления. Запросы добавляются в том порядке, в котором они выбраны.

Дополнительные сведения см. в разделах Добавление запросов (Power Query) и Добавление запросов (docs.com).

Если вы являетесь разработчиком, в Excel есть несколько подходов, которые можно использовать для импорта данных:

  • Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.

  • При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.

  • Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.

  • The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите книга Excel.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Текст или CSV.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Подтвердите источник файла и выбор разделителя в предварительном просмотре данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите XML.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите JASON.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. В правом нижнем углу выберите Закрыть & Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите SQL Server базу данных.

  3. В разделе Параметры подключения введите имя сервера.

  4. В разделе Учетные данные подключения введите имя пользователя и пароль, решите, следует ли использовать зашифрованное подключение, а затем нажмите кнопку Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите список SharePoint Online.

  3. В диалоговом окне Подключение к источнику данных введите корневой URL-адрес сайта SharePoint без ссылки на библиотеку, а затем войдите в учетную запись организации.

  4. Выберите реализацию SharePoint версии 2.0, которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим просмотра:

    • Все , которое извлекает все столбцы из списка SharePoint.

    • По умолчанию извлекаются столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.

    Примечание.    В качестве альтернативы версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.

  5. Нажмите Далее.

  6. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  7. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите OData.

  3. В диалоговом окне Веб-канал OData введите URL-адрес веб-канала OData.

  4. Если для веб-канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Учетные данные подключения в разделе Тип проверки подлинности:

    • Выберите Базовый , если для веб-канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    • Выберите Учетная запись организации , если для веб-канала OData требуются федеративные учетные данные для доступа, и выберите Войти.

  5. Нажмите кнопку Далее.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустая таблица.

  3. Введите нужные данные в ячейки таблицы. Вы также можете переименовать таблицу в разделе Имя внизу.

  4. Нажмите кнопку Далее.

  5. После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустой запрос.

  3. Введите нужный источник и команды, а затем нажмите кнопку Далее.

  4. После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

Надстройку Power Query можно использовать для подключения к внешним источникам данных и выполнения расширенного анализа данных. В следующих разделах приведены инструкции по подключению к источникам данных: веб-страницам, текстовым файлам, базам данных, веб-службы и файлам Excel, таблицам и диапазонам.

Важно: Прежде чем использовать Power Query в Excel 2013, его необходимо активировать: выберите Пункт Параметры > файлов > надстройки. В раскрывающемся списке Управление в нижней части экрана выберите пункт Надстройки COM и нажмите кнопку Перейти. Установите флажок Power Query и нажмите кнопку ОК. Лента Power Query должна появиться автоматически, но в противном случае закройте и перезапустите Excel.

Использование редактора запросов

Примечание: 
Редактор запросов отображается при загрузке, изменении или создании запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из CSV или Из текста.

  2. В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Примечание: Если вы импортируете данные из CSV-файла, Power Query автоматически определит разделители столбцов, включая заголовки и типы. Например, при импорте CSV-файла, представленного ниже, Power Query автоматически будет использовать первую строку в качестве заголовков столбцов и изменит тип данных каждого столбца.

Пример CSV-файла

Изображение CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

  • Тип поля «Код заказа» изменяется на число

  • Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату

  • Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Продажи» изменяется на число

В редакторе запросов Power Query автоматически применяет шаги FirstRowAsHeader и ChangeType. Эти автоматические действия эквивалентны повышению уровня строки вручную и ручному изменению каждого типа столбца.

После Power Query автоматического обнаружения столбцов можно также использовать Редактор запросов для написания формул для Power Query. Например:

= Csv.Document(File.Contents("C:ExamplesProducts Categories and Orders.csv"),null,",",null,1252)

= Table.PromoteHeaders(Source)

= Table.TransformColumnTypes(FirstRowAsHeader,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel 2013. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. Выберите любую ячейку в диапазоне данных.

  2. На вкладке ленты Power Query щелкните Из таблицы.

    Подключение к таблице данных Excel

  3. Если появился соответствующий запрос, в диалоговом окне Из таблицы нажмите кнопку Выбор диапазона, чтобы выбрать конкретный диапазон в качестве источника данных.

    Диалоговое окно "Из таблицы"

  4. Если диапазон данных содержит заголовки столбцов, установите флажок Таблица с заголовками. Ячейки заголовков используются для задания имен столбцов в запросе.

  5. В редакторе запросов нажмите кнопку Закрыть и загрузить.

Примечание: Если диапазон данных определен как именованный или находится в таблице Excel, Power Query автоматически распознает весь диапазон и загружает его в редактор запросов. При загрузке в редактор запросов обычный текст автоматически преобразуется в таблицу.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.

= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content]

Пример формулы в редакторе запросов

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из Excel.

  2. В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

    Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:

= Excel.Workbook
 (File.Contents("C:ExampleProducts and Orders.xlsx"))

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel 2013. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

Примечание: При попытке импорта данных из файла Excel прежних версий или базы данных Access с определенной конфигурацией возникает ошибка, вызванная тем, что ядро СУБД Microsoft Access 2010 (поставщик Microsoft.ACE.OLEDB.12.0) не зарегистрировано на локальном компьютере. Ошибка возникает в системах, в которых установлен только набор Office 2013. Чтобы устранить ее, скачайте следующие ресурсы для обеспечения доступа к нужным источникам данных.

  • Распространяемый пакет ядра СУБД Microsoft Access 2010

  • Access Database Engine 2010 с пакетом обновления 1 (SP1)

  1. На вкладке ленты Power Query нажмите кнопку Из Интернета.

  2. В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы и нажмите кнопку ОК.

    Power Query > "Из Интернета" > диалоговое окно для ввода URL-адреса

    В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

    Если веб-страница требует учетные данные пользователя:

    • В поле Доступ к веб-содержимому  выберите тип учетных данных и введите значения для проверки подлинности.

    • Нажмите кнопку Сохранить.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Power Query проанализирует веб-страницу, и откроется область Навигатор в режиме Представление таблицы.

    Если вы знаете, к какой таблице нужно подключиться, выберите ее в списке. В этом примере выбрана таблица «Призёры».

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", представление таблицы

    В противном случае можно переключиться в режим Веб-представление и выбрать нужную таблицу вручную. В этом случае выбрана таблица «Призёры».

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", веб-представление

  5. Нажмите кнопку Загрузить, и Power Query загрузит выбранные данные из Интернета в Excel.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных SQL Server.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server

    1. Windows: это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    2. База данных: выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности SQL Server. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Пример формулы

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов.

= Sql.Databases(".")
= Sql.Database(".","Contoso")

  1. Откройте вкладку Power Query на ленте и выберите Получить внешние данные > из других источников > из ODBC.

  2. В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).

  3. Введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.

  4. В следующем диалоговом окне выберите параметры По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите учетные данные, а затем нажмите кнопку Подключить.

  5. В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Access.

    Диалоговое окно "Получение данных из базы данных"

  2. В диалоговом окне Обзор найдите или введите URL-адрес файла для импорта или связывания с файлом.

  3. Выполните действия, описанные в диалоговом окне Навигатор , чтобы подключиться к выбранной таблице или запросу.

  4. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из XML.

    Диалоговое окно Power Query из файла

  2. В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

    После успешного подключения вы сможете использовать панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:

= Xml.Tables(File.Contents("C:DownloadsXML Example.xml"))

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

  1. На вкладке Данные в группе Получить внешние данные щелкните Из других источников, а затем — Из служб Analysis Services.

    Изображение ленты Excel

    Отобразится мастер подключения к данным. Этот мастер имеет три области.

    • Подключение к серверу базы данных

    • Выбор базы данных и таблицы

    • Сохранение файла подключения к данным и завершение

  2. В области Подключение к серверу базы данных в поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

    Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.

  3. В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.

    • Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.

    • Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.

  4. В области Выберите базу данных, содержащую нужные данные , выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.

    Чтобы подключиться к определенному куб в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.

  5. В области Сохранить файл подключения к данным и завершить в поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).

    Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.

  6. В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).

  7. Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

    Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.

  8. Нажмите кнопку Готово, чтобы закрыть окно мастера подключения к данным.

  9. В диалоговом окне Импорт данных в разделе Выбор способа просмотра этих данных в книгевыполните одно из следующих действий.

    • Чтобы создать только отчет сводной таблицы, щелкните Отчет сводной таблицы.

    • Чтобы создать отчет сводной таблицы и отчет сводной диаграммы, щелкните Сводная диаграмма и Отчет сводной таблицы.

    • Чтобы сохранить выбранное подключение в книге для последующего использования, щелкните Только создать подключение. Этот флажок гарантирует, что соединение используется формулами, содержащими созданные функции куба, и что вы не хотите создавать отчет сводной таблицы.

  10. В разделе Куда вы хотите поместить данные, выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы поместить отчет сводной таблицы на существующий лист, выберите Существующий лист, а затем введите ссылку на первую ячейку в диапазоне ячеек, в котором нужно найти отчет сводной таблицы.

      Можно также нажать кнопку Свернуть диалоговое окно Изображение кнопки , чтобы временно скрыть диалоговое окно, выбрать начальную ячейку на листе, который вы хотите использовать, а затем нажать кнопку Развернуть диалоговое окно Изображение кнопки.

  11. Чтобы поместить отчет сводной таблицы на новый лист, начинающийся с ячейки A1, щелкните Новый лист.

  12. Чтобы проверить или изменить свойства подключения, щелкните Свойства, внесите необходимые изменения в диалоговом окне Свойства подключения и нажмите кнопку ОК.

  1. На вкладке Power Query щелкните Из других источников > Пустой запрос.

  2. В Редактор запросов щелкните Расширенный редактор.

  3. Введите строку запроса следующим образом, заменив «C:UsersNameDesktopJSONTest.json» путем к JSON-файлу.

    let

    Source = Json.Document(File.Contents("C:UsersNameDesktopJSONTest.json")),
    #"Converted to Table" = Record.ToTable(Source)

in

    #"Converted to Table"

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных Oracle.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите из других источников > из списка SharePoint.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В появившемся диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

    Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.

  3. Чтобы продолжить, нажмите кнопку ОК.

  4. В появившемся диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите тип учетных данных.

    1. Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.

    2. Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.

    3. Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.

  5. Нажмите Подключиться.

    Excel Power Query подключиться к диалоговому окму подключению к списку Sharepoint

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из другого источника > из веб-канала OData.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:

    1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.

    2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете щелкнуть Получить ключ учетной записи Marketplace для подписки на каналы OData Microsoft Azure Marketplace. В диалоговом окне «Доступ к каналу OData» вы можете также зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace.

    4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.

    5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание:  Для подключения к каналу OData поддерживается упрощенный формат службы данных JSON.

  1. Перейдите на вкладку Данные и выберите Получить данные > из других источников > из OLEDB. Если вы не видите кнопку Получить данные , следуйте приведенным ниже инструкциям мастера подключения к данным .

  2. В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключиться.

  4. В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым вы хотите подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  5. В Редактор Power Query нажмите кнопку Закрыть & загрузить.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > из базы данных MySQL.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > Из Microsoft Exchange.

    Источники данных Power Query

  2. В диалоговом окне Доступ к Exchange Server укажите адрес ипароль Email.

  3. Нажмите кнопку Сохранить.

  4. В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите пункты Из других источников > Из Active Directory.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В диалоговом окне Active Directory введите имя домена.

  3. В диалоговом окне Домен Active Directory выберите команду Использовать текущие учетные данные или Использовать другие учетные данные. В поле Использовать альтернативные учетные данные проверки подлинности введите имя пользователя и пароль.

  4. Нажмите кнопку Подключиться.

  5. После успешного подключения в области Навигатор вы можете просмотреть все домены, доступные в Active Directory, и детализировать данные Active Directory, включая сведения о пользователях, учетных записях и компьютерах.

Предупреждение: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

  1. На вкладке Power Query ленты щелкните Из базы данных > Из базы данных IBM DB2.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в статье Какая версия Office используется? Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных PostgreSQL.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите Подключиться.

  1. Перейдите к https://web.powerapps.com/

  2. Выберите Среду , к которой нужно подключиться.

  3. В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.

  4. Скопируйте значение веб-API экземпляра . 

    Примечания: 

    • Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.

    • Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).

  5. Перейдите на вкладку Данные, а затем — Получить данные > из веб-служб > из Dynamics 365 (в сети).

    • Если вы не видите кнопку Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос > из других источников > из Dynamics 365 (в сети).

  6. В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.

    • Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API.

  7. Выберите Учетная запись организации.

    • Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к CDS for Apps, щелкните Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.

  8. Нажмите кнопку Подключить.

  9. В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.

  10. Если данные хорошо импортировать как есть, выберите параметр Загрузить, в противном случае выберите параметр Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

    Примечание: 
    Редактор Power Query предоставляет несколько вариантов изменения возвращаемых данных. Например, может потребоваться импортировать меньше столбцов, чем содержится в исходных данных. В этом случае перейдите на вкладку Главная > Управление столбцами > Выберите столбцы, выберите столбцы, которые нужно сохранить, а затем нажмите кнопку ОК. Когда все будет готово, нажмите кнопку Закрыть & загрузить , чтобы вернуть измененные данные в Excel.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Teradata.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Сохранить.

Важно: 
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook   Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Facebook Get & Transform (Power Query) до тех пор, но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Get & Transform (Power Query), использующие соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Примечание: Если вы подключаетесь к Facebook впервые, вам будет предложено указать учетные данные. Войдите, используя свою учетную запись Facebook, и разрешите доступ к приложению Power Query. Вы можете отключить последующие запросы, установив флажок Не предупреждать меня больше об этом соединителе.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из других источников > Из Facebook.

  2. В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

    Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.

  3. Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.

  6. После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.

  7. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.

= Facebook.Graph("https://graph.facebook.com/v2.8/me/friends")

Редактор Power Query с формулой Facebook

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

Примечания: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  1. На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из базы данных > Из SAP Sybase SQL Anywhere.

    Получение внешних данных из базы данных

  2. В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.

  6. Нажмите кнопку Подключить.

Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из Azure > из хранилища BLOB-объектов Microsoft Azure.

    Power Query импорт из диалогового окна Azure

  2. В диалоговом окне Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к хранилищу BLOB-объектов Microsoft Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в поле Ключ учетной записи .

  4. В редакторе запросов будет выведен список всех доступных контейнеров в хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure. На панели Навигатор выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, а затем нажмите кнопку Применить и закрыть.

  1. На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из Azure > из Microsoft Azure HDInsight.

    Получение внешних данных из Azure

  2. В диалоговом окнеMicrosoft Azure HDInsight введите имя учетной записи и нажмите кнопку ОК.

  3. Затем введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ, вернитесь на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в мастер.

  4. Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.

  5. Нажмите кнопку Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или нажмите кнопку Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Если вы являетесь разработчиком, в Excel есть несколько подходов, которые можно использовать для импорта данных:

  • Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.

  • При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.

  • Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.

  • The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

См. также

Справка по Power Query для Excel

Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке

Использование нескольких таблиц для создания сводной таблицы

Импорт данных из базы данных в Excel для Mac

Получение данных (docs.com)

Источник

Файлы нотации объектов JSON или Javascript широко используются для хранения различных типов данных. Помимо хранения, они также используются для передачи данных между двумя серверами, и вы часто обнаружите это при общении с веб-сервером через API или что-то еще. Файлы JSON имеют довольно простую структуру, т. е. содержат массивы и объекты. В типичном файле JSON вы найдете пары ключ-значение, которые хранят данные внутри различных объектов, хранящихся в массиве. Доступ к данным можно получить, указав индекс вместе с ключом значения.

Преобразование JSON в Excel

Как оказалось, структура файла JSON, хотя и является базовой для программиста или разработчика, обычному пользователю может быть утомительной для чтения. К счастью, в таком сценарии вы можете легко преобразовать файл JSON в лист Microsoft Excel, по которому может легко перемещаться и обычный пользователь. Это связано с тем, что листы Excel обеспечивают лучшую читаемость, а если у вас есть большой файл JSON, преобразование его в лист Excel может быть подходящим способом, если вы хотите быстрее переварить данные внутри.

Чтобы преобразовать файл JSON в лист Excel, вы можете использовать функцию «Получить и преобразовать» Microsoft Excel. В более старых версиях Microsoft Excel это может называться Power Query. Как оказалось, помимо ручного преобразования файла JSON в Excel, вы также можете использовать онлайн-инструмент, который сделает эту работу за вас. С учетом сказанного давайте начнем и покажем вам, как довольно легко преобразовать JSON в Excel.

Преобразование файла JSON в рабочий лист Excel довольно просто, и процесс довольно прост. Вы начинаете с импорта нужного файла JSON в Microsoft Excel. После импорта файла различные функции приложения Excel используются для преобразования данных внутри файла JSON в таблицу. Как оказалось, Excel поставляется с множеством различных функций, которые позволяют вам манипулировать данными, которые у вас есть внутри файла Excel. Кроме того, вы можете защитить свои данные, защитив файлы Excel паролем.

После преобразования данных в формат таблицы вы можете выбрать, какие данные вас интересуют. Это позволит вам фильтровать данные внутри файла JSON и перечислять только те значения в столбцах, которые необходимы. Все это делается в окне редактора Power Query. Следуйте инструкциям, приведенным ниже, чтобы сделать все это:

  1. Прежде всего, откройте файл Excel на своем компьютере.
  2. Открыв файл Excel, щелкните параметр «Данные» на ленте меню.Опция данных в ленте меню
  3. После этого под лентой меню щелкните раскрывающееся меню «Получить данные», расположенное в самом левом углу.Параметр получения данных Excel
  4. В раскрывающемся меню выберите параметр «Из файла» > «Из JSON».Загрузка файла JSON в Excel
  5. В появившемся окне «Импорт данных» перейдите туда, где хранится файл JSON, и откройте его. Это позволит импортировать файл JSON на лист Microsoft Excel.
  6. После импорта файла JSON откроется окно редактора Power Query.Редактор Power Query
  7. В левом верхнем углу нажмите на предоставленную опцию «К таблице».К столу
  8. В следующем диалоговом окне оставьте параметры по умолчанию и нажмите кнопку ОК.Преобразование в формат таблицы
  9. После этого данные были преобразованы в таблицу. Тем не менее, вы по-прежнему не можете видеть данные.
  10. Чтобы увидеть данные, вам придется развернуть значки. Для этого щелкните предоставленный значок «Развернуть столбец» (с двойными стрелками, направленными друг от друга).Щелчок по значку расширения столбца
  11. В появившемся диалоговом окне выберите столбцы, которые вы хотите видеть, и снимите флажки с тех, которые вы хотите исключить. Сделав это, нажмите кнопку ОК.Выбор столбцов для отображения
  12. Наконец, вы должны увидеть данные, перечисленные в отдельных столбцах.
  13. Для вашего удобства вы можете перемещать различные столбцы на листе. Для этого щелкните правой кнопкой мыши заголовок столбца и в раскрывающемся меню выберите параметр «Переместить».Перемещение столбца
  14. Оттуда вы можете переместить столбец влево, вправо, в начало или в конец.
  15. Когда вы будете удовлетворены компоновкой листа Excel, щелкните предоставленную опцию «Закрыть и загрузить».Закрыть и загрузить вариант
  16. Когда вы это сделаете, данные будут импортированы на ваш лист Excel из редактора Power Query, и вы сможете просмотреть таблицу.Преобразование JSON в Excel
  17. Сделав это, вы успешно преобразовали файл JSON в рабочий лист Excel.

Конвертируйте файл JSON с помощью онлайн-инструмента

Наконец, как оказалось, в дополнение к руководству, о котором мы упоминали выше, вы также можете избавить себя от всех проблем с преобразованием файла JSON вручную и вместо этого выбрать онлайн-инструмент. Использование онлайн-инструмента может быть намного проще и быстрее, так как вам нужно всего лишь загрузить файл JSON, который вы хотите преобразовать в рабочий лист Excel. Есть несколько веб-сайтов, которые предлагают эту функцию, и вы можете легко найти их с помощью одного веб-поиска. Итак, если вам не хочется решать все проблемы с преобразованием файла JSON вручную, у вас всегда есть возможность воспользоваться онлайн-инструментом, который сделает работу за вас намного быстрее.

Источник

Логотип Microsoft Excel на зеленом фоне.

Вы получили файл JSON, который хотите преобразовать в формат Microsoft Excel? Excel предлагает встроенную опцию, которая поможет вам импортировать его без сторонних инструментов синтаксического анализа. Вот как вы можете это сделать.

Чтобы преобразовать файл JSON в Excel, вы сначала подключите Excel к своим данным JSON. Затем вы просмотрите данные JSON, выберите столбцы, которые хотите добавить в файл Excel, и, наконец, загрузите данные в электронную таблицу Excel.

Затем вы сохраните эту электронную таблицу как файл XLSX, и преобразование JSON в Excel будет выполнено.

Импорт файла JSON в файл XLSX

Чтобы начать синтаксический анализ файла JSON, откройте Microsoft Excel на своем компьютере и создайте новую электронную таблицу.

В окне электронной таблицы на ленте Excel вверху щелкните вкладку «Данные».

Нажмите на "Данные" вкладка в Excel.

На вкладке «Данные» в разделе «Получить и преобразовать данные» выберите «Получить данные» > «Из файла» > «Из JSON».

Щелкните Получить данные > Из файла > Из JSON.» width=»650″ height=»335″ onload=»pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon(this);» onerror=»this.onerror=null;pagespeed.lazyLoadImages.loadIfVisibleAndMaybeBeacon(this);»/></p><div class='code-block code-block-3' style='margin: 8px 0; clear: both;'><div id=

Вы увидите стандартное окно «Импорт» вашего компьютера. Здесь откройте папку, в которой находится ваш файл JSON. Дважды щелкните файл, чтобы подключить его к Excel.

Выберите файл JSON.

Excel откроет окно «Редактор Power Query». Здесь вы решите, как данные JSON будут загружаться в вашу электронную таблицу. Сначала в верхней части окна нажмите «К таблице». Это превращает ваши данные в таблицу.

Нажмите на "К столу" вариант.

В приглашении «К таблице» нажмите «ОК».

Выбирать "В ПОРЯДКЕ" в подсказке.

Чтобы выбрать, какие столбцы оставить в электронной таблице, рядом с «Столбец1» щелкните значок с двойной стрелкой.

В открывшемся меню выберите столбцы, которые вы хотите сохранить. Затем снимите флажок «Использовать исходное имя столбца в качестве префикса» и нажмите «ОК».

Выберите столбцы, которые нужно сохранить, и нажмите "В ПОРЯДКЕ."

Данные вашего файла JSON теперь видны в столбцах и строках в стиле Excel.

Предварительный просмотр данных JSON в Excel.

Если вы хотите удалить или изменить положение столбцов, щелкните столбец правой кнопкой мыши и выберите соответствующий параметр.

Измените столбцы данных JSON.

Когда вы будете довольны результатом, добавьте данные JSON в электронную таблицу Excel, нажав «Закрыть и загрузить» в верхнем левом углу окна.

Нажмите "Закрыть и загрузить" в верхнем левом углу.

В вашей электронной таблице Excel теперь есть ваши данные JSON. Вы можете играть с этими данными, как хотите. Например, вы можете удалить форматирование таблицы или даже преобразовать таблицу в диапазон.

Данные JSON в электронной таблице Excel.

Наконец, чтобы сохранить эти данные JSON в формате Excel, нажмите «Файл» в верхнем левом углу Excel.

Нажмите "Файл" в верхнем левом углу Excel.

На левой боковой панели нажмите «Сохранить».

Выбирать "Сохранять" с левой боковой панели.

Откроется стандартное окно сохранения вашего компьютера. Здесь выберите папку для сохранения файла, введите имя файла и нажмите «Сохранить».

Выберите папку для сохранения файла Excel.

И это все. Версия файла JSON для Excel с расширением .xlsx теперь доступна в указанной папке. Ваше здоровье!

Хотите преобразовать Google Sheet в Excel? Сделать это еще проще.

Источник

Возможно, вы слышали о файле JSON и, возможно, совсем недавно кто-то прислал вам один из этих файлов. Теперь открыть файл JSON несложно, однако было бы разумнее преобразовать его в формат Microsoft Excel (CSV) для более удобного использования. Вопрос в том, как преобразовать файл JSON в Excel? Вы удивитесь, узнав, как легко это сделать. И это именно то, что мы собираемся обсудить сегодня.

Задача преобразования JSON в файл Excel CSV не займет долгое время. Мы подозреваем, что это может занять меньше минуты, если вы двигаетесь достаточно быстро и обладаете соответствующими знаниями.

Откройте Microsoft ExcelЗапустите новую электронную таблицуВыберите вкладку ДанныеПерейдите к параметру Из JSONИмпортируйте предпочтительный файл JSONПреобразуйте в таблицу

1] Открыть Microsoft Excel

Чтобы начать работу, сразу же откройте Microsoft Excel. Для этого нажмите кнопку Пуск и оттуда найдите значок Excel, чтобы запустить его. Кроме того, вы можете найти значок на рабочем столе.

2] Создать новую таблицу

Теперь вам нужно будет получить новую таблицу и работает. Запустив Excel, нажмите Пустая рабочая книга, и будет создана новая электронная таблица.

3] Выберите вкладку”Данные”

Чтобы двигаться дальше, вам нужно щелкнуть вкладку Данные в верхней части ленты Excel. Это откроет несколько функций, но большинство из них в настоящее время не важны.

4] Перейдите к параметру «Из JSON»

В разделе Получить и преобразовать данные необходимо нажать Получить данные > Из файла > Из JSON. p>

5] Импорт предпочтительного файла JSON

В открывшемся стандартном окне импорта перейдите к месту хранения файла JSON и выберите его. Теперь вам нужно нажать кнопку «Импорт» внизу, и Excel сразу же откроет окно Редактора Power Query. Это окно предназначено для того, чтобы дать вам возможность решить, как данные JSON будут загружаться в вашу электронную таблицу.

6] Преобразовать в таблицу

Последнее, что вам нужно сделать, это преобразовать данные JSON в таблицу. Для этого нажмите В Таблицу, затем нажмите Закрыть и загрузить. Теперь вы должны увидеть данные из файла JSON, заполняющего вашу электронную таблицу.

Что такое JSON?

Хорошо, значит, JSON означает Обозначение объектов JavaScript и это формат для удобного хранения и передачи данных. JSON вступает в игру всякий раз, когда данные отправляются с сервера на веб-страницу, что происходит регулярно.

Связано: Онлайн-инструменты JSON — это набор полезных утилит JSON..

Является ли JSON языком программирования?

Да, JSON — это язык программирования, но легкий и независимый от языка формат обмена данными. Кроме того, он не зависит от других языков, а также относится к Javascript/ECMAScript, его родительскому языку.

Читать: Как открывать и просматривать файл JSON в Интернете и на ПК.

Список типов данных, поддерживаемых JSON

string.number.boolean.null.object.array.

Читать : Как удалить режим совместимости в Excel.

Источник

Download PC Repair Tool to quickly find & fix Windows errors automatically

Chances are you’ve heard of the JSON file, and maybe just recently someone sent you one of these files. Now, opening a JSON file is not hard, however, it would make more sense to convert it to the Microsoft Excel (CSV) format for easier use. The question is, how does one convert a JSON file to Excel? You’d be surprised to find out how easy this is to get done. And that is exactly what we’re going to discuss today.

The task of converting JSON to an Excel CSV file won’t take a long time. We suspect it can take less than a minute if you move fast enough and have the relevant knowledge.

  1. Open Microsoft Excel
  2. Start a new Spreadsheet
  3. Select the Data tab
  4. Go to the From JSON option
  5. Import the preferred JSON file
  6. Convert to table

1] Open Microsoft Excel

To get started, please open Microsoft Excel right away. Do this by clicking on the Start Menu button, and from there, seek out the Excel icon to launch it. Alternatively, you could find the icon from the Desktop.

2] Start a new Spreadsheet

You will now need to get a new Spreadsheet up and running. Once you’ve fired up Excel, please click on Blank Workbook and that will create a new spreadsheet.

3] Select the Data tab

In order to move on, you will need to click on the Data tab that is located at the top of Excel’s ribbon. Doing this will reveal several features, but the majority are not important at this time.

4] Go to the From JSON option

How to convert JSON to a Excel CSV file

From under the Get & Transform Data section, you must now click on Get Data > From File > From JSON.

5] Import the preferred JSON file

From the standard import window that has opened, please direct yourself to where the JSON file is stored, and select it. You should now click on the Import button at the bottom, and right away Excel will launch a Power Query Editor window. This window is all about giving you the chance to decide how the JSON data will be loaded onto your spreadsheet.

6] Convert to table

The final thing you will want to do here is to convert the JSON data to a table. Do this by clicking on Into Table, then hit Close & Load. You should now see the data from within the JSON file populating your spreadsheet.

What is JSON?

OK, so JSON stands for JavaScript Object Notation and it’s a format for storing and transferring data with ease. JSON comes into play whenever data is being sent from a server to a webpage, something that happens on a regular basis.

Related: Online JSON Tools is a collection of useful JSON utilities.

Is JSON a programming language?

Yes, JSON is a programming language, but one that is lightweight, and a language-independent data interchange format. Not only that, but it is independent of other languages, and that also goes to Javascript/ECMAScript, its parent language.

Read: How to open and view a JSON file on the web and on PC.

List of data types supported by JSON

  • string.
  • number.
  • boolean.
  • null.
  • object.
  • array.

Read: How to remove Compatibility Mode in Excel.

Ezoic

Vamien has studied Computer Information Services and Web Design. He has over 10 years of experience in building desktop computers, fixing problems relating to Windows, and Python coding.

Источник

О конвертировании JSON данных в Excel файл

Конвертер JSON в Excel была создана для быстрого преобразования данных JSON(JavaScript Object Notation) в Excel(электронные таблицы Microsoft Excel).

Как это работает?

Просто вставьте или загрузите JSON данные в текстовое поле выше и нажмите кнопку Конвертировать и Скачать, и вы сразу получите Excel файл.

Пример преобразования JSON в Excel

Исходные данные (До): 

{
	"root":
	{
		"rows": [
		{
			"LatD": "41",
			"LatM": "5",
			"LatS": "59",
			"NS": "N",
			"LonD": "80",
			"LonM": "39",
			"LonS": "0",
			"EW": "W",
			"City": "Youngstown",
			"State": "OH"
		},
		{
			"LatD": "42",
			"LatM": "52",
			"LatS": "48",
			"NS": "N",
			"LonD": "97",
			"LonM": "23",
			"LonS": "23",
			"EW": "W",
			"City": "Yankton",
			"State": "SD"
		},
		{
			"LatD": "46",
			"LatM": "35",
			"LatS": "59",
			"NS": "N",
			"LonD": "120",
			"LonM": "30",
			"LonS": "36",
			"EW": "W",
			"City": "Yakima",
			"State": "WA"
		},
		{
			"LatD": "42",
			"LatM": "16",
			"LatS": "12",
			"NS": "N",
			"LonD": "71",
			"LonM": "48",
			"LonS": "0",
			"EW": "W",
			"City": "Worcester",
			"State": "MA"
		},
		{
			"LatD": "43",
			"LatM": "37",
			"LatS": "48",
			"NS": "N",
			"LonD": "89",
			"LonM": "46",
			"LonS": "11",
			"EW": "W",
			"City": "Wisconsin Dells",
			"State": "WI"
		}]
	}
}
Источник

Table of contents

      • What is JSON?
      • What are the applications of JSON files?
      • What is Excel?
      • Applications of Excel
      • How to Import JSON file in EXCEL?
      • What is a JSON format?
      • How to view JSON files?
      • Free Excel Courses
      • Conclusion
      • FAQs
  • What is JSON?
  • What are the applications of JSON files?
  • What is Excel?
  • Applications of Excel
  • How to Import JSON file in EXCEL?
  • What is a JSON format?
  • How to view JSON files?
  • FAQs

What is JSON?

JSON is an abbreviation used for JavaScript Object Notation which is a file format. JSON is used to store and exchange data over the network. The data from the server to the client can be shared through a JSON file. 

The JSON file is easy to share and analyze. The file extension of a JSON document is “.json”. It is a standard file format based on text and is mainly used for the transmission of data on websites and web applications. JSON syntax is just like the JavaScript Object syntax. It can be read and understood easily. It is most widely used among web applications because it is very lightweight to work with. The JSON files can be loaded easily and a non-technical person can also understand them quickly. 

The format that a JSON document is written as of key-value pair. JSON combined with Excel provides greater usability to import data. If you have a JSON file and you want to import it into Excel for better data analysis. Then it is possible to import the JSON file using Power Query. This article will look at this operation to import JSON to Excel. We’ll also see how you can use that imported data in Excel very efficiently. 

What are the applications of JSON files?

Here are some useful applications of JSON documents below:

  • JSON documents are mainly used to write programming code in programs that are specifically based on JavaScript, like Angular, Node, React, etc. 
  • JSON can adopt all programming languages, which is the main reason for its popularity. 
  • JSON files are useful when transferring data from the server to the client.
  • JSON is a lightweight document, and that’s the reason it is mostly used for web communications. 
  • The JSON documents are shared on the network in a structured way. 
  • Various applications allow importing data from JSON format through APIs, making the data import very easy. 
  • The JSON format is very useful for serialization and transmission of data over the network. 

What is Excel?

Excel is a software program developed by Microsoft. Excel is a very useful software to store data and is mainly used for the application of mathematical formulas on that data and calculation purposes. As data is very important for organizations, and that’s the reason Excel has become very productive for businesses. Excel is most widely used by businesses to analyze their data effectively. 

The extension of Excel is “.xlsx”. Excel also provides the creation of charts, graphs, and various visualizations that helps to understand the data. You can also customize the UI of Excel based on your preferences. 

You can even share an Excel file with collaborators to enable the updation of data from multiple users. This way, the Sales Managers take input from their team in a single Excel file. Excel also allows you to automate various data manipulation tasks through its inbuilt Visual Basic Application. You can use Visual Basic and write code to automate several tasks in Excel. This feature increases the productivity of using Excel. 

Excel also gives you a bunch of options to import your data through the Web or other file formats. You can also import your data from a JSON file. In this article, we’ll see how you can import JSON documents in Excel for better analysis of data. Also, while you’re at it, check out this excel course online free to learn more about excel.

Applications of Excel

  • Easy to Utilize Interface: The interface of MS Excel is easy to use, and anybody can understand the interface and usability of MS Excel quickly. 
  • Graphical Representation: It becomes very difficult to understand data in raw format. To solve this problem, Excel provides a graphical representation feature that you can use to visualize your data in a graphical format. This way, data can be analyzed very efficiently. 
  • Highly Supportive in Breaking Down Deals: Organizations use Microsoft Excel for their business needs. It helps businesses to examine the data of their sales and customers, which results in productive decision-making. 
  • Financial Modeling: The financial analysis of organizations is simplified by MS Excel, and the maintenance of financial records is made easy. It is very important to calculate the datasets in financial modeling, and Excel provides inbuilt formulas that are very useful for financial modeling. 
  • Accessibility of a Broad Scope of Functions: The functions in excel are very beneficial for evaluating equations and computation of mathematical formulas. The functions in excel can easily be modified according to the needs, and it also allows for the creation of new functions for the user. 
  • Future Development of Any Business: MS Excel is very important software that helps businesses to make future decisions. It helps in business analysis which helps organizations to find insights into the data. 

How to Import JSON file in EXCEL?

There are various versions of MS Excel in the market that comes under MS Office like Office 2007,  2010, 2013 and so on. So, we’ll look at all these versions on how to open JSON files in Excel. Unfortunately, Office 2007 doesn’t give an option to import JSON files. But the later version of Excel allows it.

How you can import JSON files in Office 2010 version? 

  • Open a New Excel Workbook and look for the Power Query tab. 
  • In the Power Query tab, go to Other sources and then click blank query. 
  • Now, go to the JSON file on your computer and copy the path of the file. 
  • In MS Excel, it will give you a blank space for your query, there you need to paste the path copied from the JSON file. 
  • Click OK and it will load the JSON file in Excel Power Query. Now you can manipulate the data of the JSON file. 

The version of MS Office introduced after Office 2010 was 2013. There were some changes in this version and let’s see how you can import your JSON files in Excel 2013.

  • Open a New Excel Workbook and find the Power Query tab. 
  • Go to Other sources and then choose blank query.
  • Go to Advanced editor in the Query Editor.
  • Enter the query as the path of your JSON file.

Now, the latest version of Excel comes under Office 2019. The below steps define how to open a JSON file in Excel. 

  • Go to the Data tab in an Excel Workbook.
  • Click on From File and then choose JSON.
  • Now, choose the JSON file from your system and select OPEN.
  • This will open the JSON file in Excel and now you can view the data. 

Opening JSON From the Internet in Excel

The latest version of Excel also supports importing the data from the web. You can also import the JSON file from the Internet or by using an API call. To import the JSON from the internet, you need to follow these steps:

  • Go to the Data tab in an Excel workbook.
  • Select From Web option under the “Get & Transform Data” ribbon.
  • After that an input box will appear in your window where you will have to enter the URL for the JSON file. 
  • Click OK and it will open the JSON file in Power Query first.
  • Then you need to transform the data into a table and also apply other transformations to your data. 
  • After that when you Close & Apply from the Power Query, it will open the transformed data in Excel. 

What is a JSON format?

JSON stands for JavaScript Object Notation which means the data in this file represents every information as an object. And the data stored in the JSON file is lightweight. The JSON format is used by JSON files as “.json”. It is very useful while communicating between the server and the client. The text format in the JSON file is completely language-independent. However, anyone can easily understand a JSON file because of its simplicity. The other programming languages such as Python, C, C++, and others can also use JSON files for various purposes. 

The JavaScript scripting language represents the data in a JSON file as a simple data structure by using associative arrays. These are called objects. By using these objects, the data can be differentiated easily. 

So the format JSON is used by the JSON files to organize the data. 

How to view JSON files?

As we know JSON is a document that contains data. So the JSON file is generally a text file just like other text files of Notepad or Notepad ++. The JSON file can be viewed in Notepad, Wordpad, or any other text editor. You can also view the JSON files in Python. To understand the data in a JSON file, it is best viewed in MS Excel. You can view the JSON document in an Excel workbook by importing the file available either on your system or on the internet. 

Free Excel Courses

  • Excel Tips and Tricks
  • Excel for Intermediate Level
  • VLOOKUP in Excel

Conclusion

JSON documents are very useful for transmitting the data from the server to the client. And Excel is used to store the data in a spreadsheet. Excel allow us to apply formulas and functions to that data. JSON document is best viewed in Excel in a table format and Excel presents the data in a clean format. So, it is very useful to import a JSON file in Excel. 

As we know, there are various versions of Excel available, but older versions of Excel don’t allow importing a JSON file. But, now you have the option to import any JSON document whether it is available locally on your machine or you can also import a JSON from the internet. 

In this article, we talked about how productivity increases when working with JSON and Excel together. You can use the steps described above to import a JSON file in MS Excel. Learn more Excel tricks with us today!

FAQs

How do I import a JSON file into Excel?

To import the JSON file to the latest version of Excel, you need to follow the below steps:
1. Open a new Excel workbook and go to the Data tab.
2. Select the option Get Data if you have the JSON file on your system and locate the path in the input field to get the JSON file. 
3. If you want to import a JSON file available on the internet, then you need to choose From Web option in the Data tab. 
4. After that you need to give the URL of the file and click OK. 
5. It will load the JSON file in Microsoft Power Query where you can transform the JSON file before it gets opened in MS Excel. 
6. After the transformation of your data in the JSON file, you need to close Power Query and it will load the data in the Excel workbook. 

How do I import JSON to Excel 2016?

To import the JSON file in MS Excel 2016 version, follow the steps given below:
1. Open a New Excel workbook and go to the Data tab.
2. Choose the Get Data option and Choose From JSON.
3. After that specify the path to the JSON file and click OK.
4. It will fetch the file and take you to the Power Query Editor. 
5. Now, you need to transform your JSON file to a table format. 
6. And then you need to click on Close and Apply which will open the table in Excel. 

How do I edit a JSON file in Excel?

To edit a JSON file in Excel, you need to import the file in Excel first. You can follow the steps discussed in this article to open a JSON file in Excel that will take you to Power Query Editor first. In the power query editor, you can edit the JSON file before importing it to Excel. 

How do I convert JSON to CSV?

When you import the JSON file in Excel, it will open the Power Query editor and then you need to transform the JSON file to a table format. After all the transformations are done, you need to close the Power Query that will open the JSON table in MS Excel. Then you can save the table in CSV format from excel. This way, you can convert a JSON document into CSV. 

How do I import data into Excel?

To import the data in Excel, go to the Data tab. There you will find various options to import the data such as From text/CSV, From Web, and Get Data. You can choose any of the options relevant to you and import the data in Excel. 

Can Excel read JSON?

Yes, you can import the JSON data in MS Excel. But first, you need to convert the data into a table format which will be done in Power Query when you import the data. This way Excel reads the data from the JSON document. 

How do I convert a JSON file to readable?

The steps below show how you can convert a JSON file to readable:
1. There is a tool named JSON to String that you can use to convert the JSON file. 
2. After opening the tool, you need to copy and paste the JSON Code to the text editor. 
3. You can also upload the JSON file to the tool that will convert it into readable. 
4. After that click on JSON to String button and then you will see the conversion is started. 
5. After successful conversion of JSON to readable, you can save and share the string data. 

Can Excel pull data from an API?

Yes, you can use API to import data to excel. You need to go to the Data tab in Excel and choose the Get Data option. There you will see From other Sources option. Then you need to choose From Web from that list. 
You will be asked for a URL where you can enter the API URL for the data you need to pull in Excel. This will import the data from the API call to Excel. 

How do I convert API data to Excel?

To access the API Data in Excel, follow the steps below:
1. Open MS Excel and go to the Data tab.
2. There you will see a bunch of options to get data, you need to choose From other sources drop-down list.
3. In the list, you will see an option From OData Data Feed. You will need to use this option.
4. After that you will be asked for a link URL or the path for the file. 
5. You can enter the URL of the results of the API service. 
6. Then if the API is public, you don’t need to enter the User Name and Password. But in the case of the private API call, you will have to enter the User Name and Password to connect to the API.
7. After successful connection to the API, you will be asked to fetch the data that you need in Excel.
8. Click Next and it will save the data connection and finish the dialogue box. 
9. Lastly you need to choose if you want to view the data in the existing worksheet or the new worksheet. There are other options too and you can choose any of them based on your needs. And it will download the data from the API to your excel. 
This way you can convert the API data to Excel. 

Источник

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

А вот еще интересные статьи:

  • Как открыть файл jpg в word
  • Как открыть файл gsfx в excel
  • Как открыть файл excel сохраненный в другом формате
  • Как открыть файл excel с телефона
  • Как открыть файл excel с расширением xlsx

    • 0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии