Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
Как работает стандартное отклонение в Excel
Добрый день!
В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.
В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:
- Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
- Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.
Математическая теория
Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.
Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!
Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула: Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.
Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так: Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.
Практическое воплощение в Excel
Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.
Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:
- Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.
Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции. Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.
Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4). Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4).
Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу:
Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:
С возрастом желание заработать переходит в желание сэкономить.
Михаил Жванецкий
Как рассчитать процент отклонения факта от плана?
Как посчитать процент отклонения факта от плана?
Расчёт показателей, позволяющих определить, на сколько выполнен план, очень важен.
Если отклонение от плана слишком большое, то это может сильно повлиять на бюджет организации — возникнет необходимость принимать соответствующие меры.
Итак, как найти процент отклонения от плана?
Как известно, отклонение бывает двух видов — абсолютное и относительное.
Абсолютное отклонение представляет собой разницу между 2 показателями (плановым и фактическим, базовым и расчётным). Это числовая величина.
Относительное отклонение — это отношение между 2 показателями в процентах.
Так как речь идёт о проценте отклонения, то будем пользоваться формулой относительного отклонения.
Процент отклонения факта от плана рассчитывается для заданного отчётного периода — месяц, квартал, год.
1) Pi — плановые показатели по продукции / услуге / виду деятельности i.
2) Fi — фактические показатели.
В качестве базового показателя берём план, в качестве текущего показателя — факт.
Отклонение в процентах будет рассчитываться по формуле:
Oo = (Fi / Pi) * 100% — 100%
Другой вид формулы:
Oo = (Fi / Pi — 1) * 100%
Ещё можно воспользоваться такой формулой:
Oo = ((Fi — Pi) / Pi) * 100%
При этом возможны несколько ситуаций:
1) Oo > 0 — план перевыполнен.
2) Oo = 0 — плановые показатели были достигнуты.
Пример
Предприятие работает в целлюлозно-бумажной отрасли. Имеются плановые и фактические показатели по выпуску (в тоннах) различных видов бумаги за 1 квартал 2017 года.
Нужно найти процент отклонения факта от плана.
Для каждого вида продукции делим значения «факт» на значения «план», вычитаем единицу и переводим в проценты.
По 1 и 2 показателю план не выполнен. По 3 показателю план перевыполнен.
По сути, одно из основных направлений в работе экономиста — это планирование, сбор фактической информации и проведение сравнительного анализа для оптимизации расходов предприятия.
Отклонения принято рассчитывать, как абсолютные, так и относительные.
В формулировке вопроса имеется в виду расчёт относительных отклонений.
Относительное отклонение в результате даёт процент отклонения Факта от Плана.
Вообще, на своей практике встречался с двумя вариантами расчёта.
В первом варианте относительное отклонение рассчитывается, как
Результат расчёта можно наблюдать на рисунке ниже.
Полученное отклонение показывает на сколько процентов выполнен План, то есть 100% будет идеальным значением, когда фактические данные будут полностью соответствовать плановым. Если значение меньше 100%, то План недовыполнили, если больше — перевыполнили.
Второй способ расчёта практически отражает первый, только полученное значение вычитается из 100%, то есть формула расчёта относительного отклонения во втором случае будет следующей
100-(Факт/План)*100, либо (План-Факт)/План*100
Результат данного расчёта можно наблюдать также на рисунке ниже.
При данном варианте расчёта мы видим на сколько процентов произошло отклонение от Плана. Таким образом 0% показывает соответствие Факта Плану, отрицательное значение говорит о перевыполнении Плна, а положительное — недовыполнении.
При расчёте Абсолютного отклонения всё гораздо проще.
Таким образом, мы сможем увидеть абсолютное отклонение Факта от Плана. Если значение равно 0, то Факт равен Плану, если получаем положительное значение, то произошло перевыполнение Плана, отрицательное — недовыполнение.
Бывает отставание фактических показателей от плановых, а бывает перевыполнение плана. В обоих случаях требуется рассчитать процент отклонения факта от плана.
Проще всего работать с конкретными цифрами. Например, завод должен был произвести 150 автомобилей, а выпустил 175 шт. На сколько процентов перевыполнен план?
Можно построить пропорцию:
х = 175*100/150 = 116,67%
Процент отклонения факта от нормы 116,67% — 100% = 16,67%
Или сначала посчитаем, что завод выпустил «лишние» 25 авто (175-150),
а потом составляем пропорцию:
у = 25*100 / 150 = 16,67%.
Ещё проще воспользоваться возможностями таблицы excel:
Часто требуется рассчитать процент отклонения факта от плана в excel.
Составляем таблицу, состоящую из 4-х столбиков:
Наименование показателя, план, факт и процент отклонения.
Формула для расчета процента отклонения факта от плана приведена на рисунке выше.
Можно записать как =ОКРУГЛ(B3/A3*100;2) или =ОКРУГЛ(B3/A3*100-10 0;2)
В зависимости от того, какие вам показатели нужны, абсолютные или относительные.
Если у нас есть таблица, в которой занесены все данные, т.е. прописан определенный показатель, и даны исходные данный (в виде план и факт), тогда высчитать процент отклонения не составит труда.
Не стоит забывать, что отклонение есть абсолютное и относительное.
Мы высчитывает относительное отклонение, подставляя данные в формулу
Факт :(делим) на План х(умножаем) 100%
Чтобы было более понятно приведем пример. Для этого найдем таблицу:
Высчитываем первый показатель «Товарная продукция»
936,5 : 982,1 х 100% = 0,95 х 100% = 95%
Получается, что план был не выполнен в полном объеме, так как показатель менее 100%.
Если после высчитывания получится 100%, значит план полностью выполнен.
А если будет более 100%, значит перевыполнен.
Так как вопрос о проценте отклонения, то речь идет об относительном отклонении факта от плана, но мы посчитаем в нашем примере и абсолютное отклонение.
Допустим, мы запланировали выпустить в 2018 году 120 единиц продукции, а выпустили фактически — 130 единиц. Процент отклонения факта от плана считается так: факт поделить на план, умножить на 100, и вычесть из полученного результата 100.
Считаем: 130 / 120 = 1,083, умножаем на 100, получается 108,3, вычитаем 100 = 8,3 %
Отклонение равно 8,3 %. Так как мы получили положительный результат, то речь идет о перевыполнении плана на 8,3 процентов, если бы результат был отрицательным, то план был бы недовыполнен. Абсолютное же отклонение считается вообще очень просто — от факта отнимается план, в нашем случае это 130-120 = 10 единиц продукции, план перевыполнен на 10 единиц продукции.
С этим вопросом сталкиваются экономисты многих предприятий, особенно когда нужно предоставить начальству расчет. Лучше всего рассмотреть на примере:
Например, нам нужно выпустить 1000 единиц продукции, но по факту предприятие выпустило 900 единиц продукции. Чтобы узнать насколько выполнен план, необходимо будет фактическое значение на планируемое значение и умножить на 100 процентов.
Итак, получаем 900/1000*100 = 90%. Значит план был выполнен только на девяносто процентов.
В данном примере, который представлен в ответе выше, предприятие не смогло выполнить план на десять процентов.
Такие задачки лучше всего решать в Экселе.
Для того, чтобы понимать на сколько процентов отличается факт от плана нужно воспользоваться простой формулой рассчёта, которая представлена ниже:
(Ф ÷ П) • 100, где в формуле
Рассмотрим на примере для большей наглядности.
Фабрика по пошиву одежды должна была сшить по плану 300 рабочих комбинезонов, но за отведенный срок сшили всего 250 комбинезонов. Производим рассчёт.
250 ÷ 300 = 0,83 • 100 = 83,33 %
Получается, что план не был выполнен на 100 %, а лишь 83,33 %.
Поменяем значения в задаче: П = 250, Ф = 300.
300 ÷ 250 = 1,2 • 100 = 120 %.
Получается, что план был перевыполнен на 20 %.
Посчитать процент отклонения не так и сложно.
Чтобы было проще можно объяснить на примере.
Производство должно было выпустить за одни месяц 200 000 книг, а выпустили только 180000.
Факт делим на план и умножаем на 100%.
Теперь высчитываем 100%-90%=10% — наш план не выполнили на 10%, это и есть показатель недовыполнения.
Теперь посчитаем, если мы план перевыполнили.
План составляет 200000 книжек, мы выпустили 210000.
Таким образом перевыполнение плана равняется 5%.
Почему-то проценты у многих вызывают сложности. Много раз наблюдал, как на уроках даже те, у кого с остальными темами все в порядке, столкнувшись с процентами и долями начинают «буксовать». И почему-то у учителей не получалось понять, из-за чего тема процентов вызывает такие проблемы и как её объяснять. Впрочем, непонимание процентов выражается хотя бы в распространенных выражениях типа «это гарантировано на 120%» или «я выложился на 200%». Прежде всего очень важно осознать, что 100% — это основа, норма. 100% — это всё, что есть или должно быть. То есть нельзя гарантировать что-то больше, чем на 100%, и нельзя усилий приложить на 200%, так как все ваши возможные усилия и гарантии составляют эту основу, эти 100%.
В примере про план и факт за план берется 100%. Это — наша основа, норма, и нам надо понять, насколько этот план выполнен. В случае с планом может быть и 98%, и 134%, так как технически можно выпустить больше продукции, чем запланировано.
Чтобы узнать, насколько выполнен план, нам необходимо знать цифры плана и факта и сравнить их. Из этих цирф делаем два простых и понятных уравнения:
Со школы в наших головах должно было отпечататься, что такие системы составляются в одно уравнение крест-накрест, то есть мы берем диагонали: (план) и (Х) и (факт) и (100%):
Посчитать отклонение в Excel
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
-
Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
-
Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
-
Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Как посчитать проценты в Excel
Мы сталкиваемся с процентами не только на работе или учебе, но и в нашей повседневной жизни – скидки, чаевые, депозитные ставки, кредиты и прочее. Поэтому умение работать с процентами будет полезно в разных сферах жизни. В этой статье мы ближе познакомимся с процентами, и рассмотрим, как быстро посчитать проценты в Excel, а также на примерах разберем следующие вопросы:
- как посчитать проценты в Excel формула;
- как посчитать процент от числа в Excel;
- как посчитать проценты от суммы в Excel;
- посчитать разницу в процентах Excel;
Как посчитать проценты в Excel формула
Прежде чем перейти к вопросу подсчета процентов в Excel, давайте вспомним основные знания о процентах. Процент – это сотая часть единицы. Из школьной программы вы наверняка знаете, что для того чтобы посчитать проценты, необходимо разделить искомую часть на целое и умножить на 100. Таким образом формула расчёта процентов выглядит следующим образом:
Посчитать проценты в Excel намного проще, так как вычисление некоторых математических операций в Excel происходит автоматически. Поэтому формула расчета процентов в Excel преобразуется следующим образом:
Для того чтобы посчитать проценты в Excel нет необходимости умножать результат на 100, если для ячейки используется Процентный формат.
Рассмотрим наглядный пример, как посчитать процент выполнения плана в Excel. Пусть у нас есть таблица с данными о запланированном объеме реализации продукции и фактическом объеме.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов
Для того чтобы посчитать процент выполнения плана необходимо:
- В ячейке D2 ввести формулу =C2/B2 и скопировать ее в остальные ячейки с помощью маркера заполнения.
- На вкладке « Главная » в группе « Число » выбрать «Процентный формат» для отображения результатов в формате процентов.
В результате мы получаем значения, округленные до целых чисел, которые показывают процент выполнения плана:
Как посчитать проценты в Excel – Процент выполнения плана
Следует отметить, что универсальной формулы, как посчитать проценты нет. Все зависит от того, что вы хотите получить в результате. Поэтому в этой статье мы рассмотрим примеры формул вычисления процента от числа, от общей суммы, прироста в процентах и многое другое.
Как посчитать процент от числа в Excel
Для того, чтобы посчитать процент от числа, необходимо использовать следующую формулу:
Рассмотрим пример расчета процента от числа. У нас есть таблица со стоимостью товаров без НДС и ставкой НДС для каждого товара.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процента от числа
Примечание : если вы вручную вводите в ячейке числовое значение и после него ставите знак %, то Excel применяет к данной ячейке процентный формат и воспринимает это число как его сотую часть. Например, если в ячейку ввести 18%, то для расчётов Excel будет использовать значение 0,18.
Пусть нам необходимо рассчитать НДС и стоимость продуктов с налогом на добавленную стоимость.
- Для того чтобы посчитать НДС в денежном эквиваленте, т.е. посчитать процент от числа в ячейке D2 вводим формулу =B2*C2 и заполняем остальные ячейки.
- В ячейке E2 суммируем ячейки B2 и D2 , для того чтобы получить стоимость с НДС.
В результате получаем следующие данные расчета процента от числа:
Как посчитать проценты в Excel – Процент от числа в Excel
Как посчитать проценты от суммы в Excel
Рассмотрим пример, когда нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждой позиции. Пусть у нас есть таблица продаж некоторых видов продуктов с итоговой суммой. Нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждому виду товара, то есть посчитать в процентном соотношении сколько выручки приносит каждый товар от общей суммы.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов от суммы
Для этого проделываем следующее:
- В ячейке C2 вводим следующую формулу: =B2/$B$9 . Для ячейки B9 мы используем абсолютную ссылку (со знаками $), чтобы она была неизменной, а для ячейки B2 – относительную, чтобы она изменялась при копировании формулы в другие ячейки.
- Используя маркер заполнения копируем эту формулу расчета процентов от суммы для всех значений.
- Для отображения результатов в формате процентов, на вкладке « Главная » в группе « Число », задаем «Процентный формат» с двумя знаками после запятой.
В результате мы получаем следующие значения процентов от суммы:
Как посчитать проценты в Excel – Проценты от суммы в Excel
Посчитать разницу в процентах Excel
Для того чтобы посчитать разницу в процентах, необходимо использовать следующую формулу:
где А – старое значение, а B – новое.
Рассмотрим пример, как посчитать разницу в процентах. Пусть у нас есть данные о продажах за два года. Нам необходимо определить процентное изменение продаж в отчетном году, по сравнению с предыдущим.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета разницы в процентах
Итак приступим к расчетам процентов:
- В ячейке D2 вводим формулу =(C2-B2)/B2 .
- Копируем формулу в остальные ячейки, используя маркер заполнения.
- Применяем процентный формат для результирующих ячеек.
В результате у нас получается следующая таблица:
Как посчитать проценты в Excel – Вычисление разницы в процентах
В нашем примере положительные данные показывают прирост в процентах, а отрицательные значения – уменьшение в процентах.
Теперь вы знаете, как посчитать проценты в Excel, например, как посчитать процент от числа, проценты от общей суммы и прирост в процентах.
Как посчитать процент отклонения в Excel по двум формулам
Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
Содержание материала
- Как посчитать относительно отклонение?
- Как вычислить стандартное отклонение в Excel?
- Среднеквадратическое отклонение
- Как рассчитать отклонение показателей?
- Абсолютное отклонение
- Отклонение в процентах при отрицательных величинах
- Как посчитать отклонение от среднего?
- Селективное отклонение
- Как рассчитать процент выполнения плана?
Как посчитать относительно отклонение?
А относительное отклонение — соотношение тех же показателей друг к другу, только выраженное в процентах. Показатели текущего периода надо разделить на показатели базового периода и умножить на 100. Так мы получаем в процентах относительное отклонение.
Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
- Поставьте курсор в ячейку ниже последнего введенного значения. Вы также можете вычислить стандартное отклонение в любой другой пустой ячейке электронной таблицы Excel. …
- Введите знак равенства. …
- Наберите «СТАНДОТКЛОН». …
- Укажите диапазон данных. …
- Нажмите кнопку «Enter «.
19 окт. 2018 г.
Среднеквадратическое отклонение
Для превращения дисперсии в логично понятные баллы, килограммы или доллары используется среднеквадратическое отклонение, которое представляет собой квадратный корень из дисперсии. Давайте вычислим его для нашего примера:
S = sqrt(D) = sqrt(2,78) = 1,667
Мы получили баллы и теперь можем использовать их для связки с математически ожиданием. Наиболее вероятный результат выстрела в этом случае будет выражен как 7,75 плюс-минус 1,667. Этого достаточно для ответа, но так же мы можем сказать, что практически наверняка стрелок попадет в область мишени между 6,08 и 9,41.
Стандартное отклонение или сигма — информативный показатель, иллюстрирующий разброс величины относительно ее центра. Чем больше сигма, тем больший разброс демонстрирует выборка. Это хорошо изученный коэффициент и для нормального распределения известно занимательное правило трех сигм. Установлено, что 99,7 % значений нормально распределенной величины лежат в области плюс-минус трех сигм от среднего арифметического.
Как рассчитать отклонение показателей?
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%.
Абсолютное отклонение
Как рассчитать абсолютное отклонение? Абсолютным отклонением можно назвать разницу, получаемую при вычитании одной величины из другой, этот способ является выражением сложившихся положений вещей между плановым и фактическим параметрами.
Известно, что определенную проблему обычно вызывает такой показатель, как знак абсолютного отклонения. Обычно считается, что отклонение, которое позитивно сказывается на прибыли предприятия, считается положительным, и в вычислениях его ставят со знаком «+». Что же касается банальной математики, такой подход считается не совсем корректным, а это, в свою очередь, вызывает конфликты и разногласия среди специалистов. Исходя из этого, на практике вычисления абсолютного отклонения зачастую пользуются не базовой экономической, а математической моделью. Математическая модель заключается в том, что повышение фактического оборота в сравнении с запланированным обозначается знаком «+», а уменьшение фактических издержек в сравнении с плановыми обозначается знаком «-«.
Отклонение в процентах при отрицательных величинах
Что будет с изменением прибыли, если какие-то товары имеют отрицательное старое значение? Пусть в нашем примере в январе мы продавали в убыток и прибыль была негативной. А ведь это не такой уж и редкий случай!
Фактически, прибыль выросла, а по расчётам – нет. Исправим формулу, нужно знаменатель взять по модулю (отбросить знак минус). Это распространенный подход, многие его используют. Применим функцию ABS, которая возвращает модуль числа:
Проблема исправлена, этими результатами можно пользоваться. Однако, хочу вас предостеречь. Результаты могут быть недостаточно корректными. Взгляните на картинку еще раз. Прибыль от смартфонов выросла на 60 тысяч, и это 597%. А прибыль от телевизоров – на 110 тысяч, и это лишь 183%. Я использую такие результаты лишь для поверхностной оценки. Или можно не выводить отклонение для таких случаев.
Как посчитать отклонение от среднего?
Вычисление стандартного отклонения
- вычисляем среднее арифметическое выборки данных
- отнимаем это среднее от каждого элемента выборки
- все полученные разницы возводим в квадрат
- суммируем все полученные квадраты
- делим полученную сумму на количество элементов в выборке (или на n-1, если n>30)
12 авг. 2020 г.
Селективное отклонение
Как рассчитать отклонение такого рода? Этот способ расчета отклонения подразумевает сравнение контролируемых величин на определенном промежутке времени, это может быть такой показатель времени, как квартал или месяц, иногда даже это бывает день. Сравнивание интересующих нас величин за определенный промежуток времени (к примеру, месяц, давайте возьмем май) текущего года с тем же маем предыдущего года может дать нам более информативное сравнение с предыдущим месяцем, который рассматривается в плановом периоде.
Селективное отклонение актуальны для фирм, которые занимаются поставкой сезонных услуг. Далее будут описаны еще несколько видов отклонений, знание которых может существенно облегчить вашу жизнь.
Как рассчитать процент выполнения плана?
Для того, чтобы рассчитать процент выполнения плана, нужно воспользоваться формулой: %плана = (факт / план) * 100%. Эти показатели могут быть выражены как в количественных, так и в стоимостных единицах, а также складываться из нескольких компонентов.
Теги
Расчет коэффициента вариации в Microsoft Excel
Смотрите также формулу: =(В2-А2)/В2.Такой вариант нахождения процента прирост, процент от «столы» (можно вместоКак это быстро сделать — длинный фрагмент из трех чисел Чтобы это сделать,
— общая сумма. результата и прописываем
Вычисление коэффициента вариации
записьПрочность того, насколько широко ссылаясь на ячейки,«Число1»
«СТАНДОТКЛОН.В»Одним из основных статистическихНажмем Enter. И протянем от числа тоже числа, от суммы ссылки A7 вставить с помощью функций формулы с функцией в числовом формате. надо выполнить следующее:
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Однако сразу же вписывать в ней илиСТАНДОТКЛОН.В1345 разбросаны точки данных в которых уже. Так же, как, в зависимости от показателей последовательности чисел формулу вниз. применяется пользователями. и т.д. Такие само слово «столы»). Excel? Возьмем для КВАРТИЛЬ(). В укороченномФункция КВАРТИЛЬ() соВвести формулу в нужную формулу не стоит, в строке формулили
1301 относительно их среднего.
были рассчитаны стандартное
и в предыдущем
того, по генеральной
- является коэффициент вариации.Разница в процентном отношенииЗадача №2: Заказано 100 навыки могут пригодиться Диапазон усреднения – примера ряд случайных варианте этот фрагмент вторым аргументом 2 ячейку, точно так изначально, перед тем выражение по следующемуСТАНДОТКЛОН.Г1368СТАНДОТКЛОНА(значение1;[значение2];…)
- отклонение и среднее случае, выделяем на совокупности или по Для его нахождения имеет положительное и изделий. Доставлено – в самых разнообразных те ячейки, из чисел в строке: используется один раз, из полученного массива же, как было как в Excel шаблону:. В списке имеется1322Аргументы функции СТАНДОТКЛОНА описаны арифметическое. Но можно листе нужную нам выборке следует произвести производятся довольно сложные
- отрицательное значение. Установление 20. Найти, сколько сферах жизни. которых будут братьсяСтавим курсор в ячейку а не два. {20;0;3} выбирает медиану, рассказано в предыдущем посчитать проценты, необходимо=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…) также функция1310 ниже. поступить и несколько совокупность ячеек. После расчет. Жмем на расчеты. Инструменты Microsoft процентного формата позволило процентов заказа выполнено.В повседневной жизни мы данные для расчета А2 (под наборомpollux87io т.е. значение между разделе. на панели инструментов,
- илиСТАНДОТКЛОН1370Значение1, значение2,…
по-иному, не рассчитывая того, как их кнопку
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Excel позволяют значительно упростить исходную формулуУстановить для нужной ячейки все чаще сталкиваемся среднего значения. чисел). В главном: мин и макс.Перед вторым значением, что в группе «Число»
- =СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)., но она оставлена1318 Аргумент «значение1» является обязательным, отдельно данные значения. координаты были занесены
- «OK» облегчить их для расчета. процентный формат. с процентами: скидки,В результате вычисления функции меню – инструмент
- AlexM В данном массиве идет после знака изменить значение наВсего можно записать при из предыдущих версий1350 последующие значения необязательные.Выделяем предварительно отформатированную под в поле окна. пользователя.Разница в процентах междуВвести формулу: =B2/A2. Нажать кредиты, депозиты и получаем следующее значение: «Редактирование» — кнопка, можете, пожалуйста, здесь это число 3. деления (/), поставить «Проценты», более точное необходимости до 255 Excel в целях1303 От 1 до
- процентный формат ячейку, аргументов, жмем наОткрывается окно аргументов даннойСкачать последнюю версию двумя числами в ВВОД.
т.д. Поэтому важноВнимание! Для текстового критерия «Сумма». Выбираем опцию
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
внести необходимые изменения,Формула отклонения для символ ($), потом расположение этой опции аргументов.
- совместимости. После того,1299 255 значений, соответствующих в которой будет кнопку функции. Оно может Excel формате ячеек поВ этой задаче мы уметь их правильно (условия) диапазон усреднения «Среднее». После нажатия это окончательный вариант рассмотренных выше данных нажать стрелку вправо вы сможете увидетьПосле того, как запись как запись выбрана,Формула выборке из генеральной выведен результат. Прописываем«OK» иметь от 1
- Этот показатель представляет собой умолчанию («Общий») вычисляется снова обошлись одним вычислять. Познакомимся поближе указывать обязательно. в активной ячейке больше данных не100*abs(3-20)/3 и снова поставить далее на фото. сделана, нажмите на жмем на кнопкуОписание (результат) совокупности. Вместо аргументов, в ней формулу. до 255 полей, отношение стандартного отклонения по следующей формуле: действием. Частное не с техниками, которыеКак посчитать средний процент появляется формула. Выделяем
- будетили что тоже
этот знак, поТеперь перейдем непосредственно к кнопку«OK»Результат разделяемых точкой с по типу:Результат вычисления среднего арифметического в которых могут к среднему арифметическому.
- =(B1-A1)/(B1/100). пришлось умножать на предлагает встроенный инструментарий в Excel? Для диапазон: A1:H1 иAlexM
самое
итогу должно получится примеру. Для тогоEnter.=СТАНДОТКЛОНА(A3:A12) запятой, можно использовать= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений) выводится в ту содержаться, как конкретные Полученный результат выражаетсяЗадача: 10 кг соленой 100, т.к. для табличного процессора. этой цели подойдут нажимаем ВВОД.
- : Я же формулуabs(3-20)/3% примерно так: «=E3/$E$8». чтобы узнать процентна клавиатуре.Открывается окно аргументов функции.Стандартное отклонение предела прочности
массив или ссылкуВместо наименования ячейку, которая была числа, так и в процентах. воды содержит 15% ячейки назначен процентныйПеред тем как посчитать
функции СУММПРОИЗВ иВ основе второго метода показал в сообщенииabs — чтобыНажать клавишу ENTER, чтобы числа 9 отУрок: В каждом поле для всех инструментов на массив.«Диапазон значений» выделена перед открытием ссылки на ячейкиВ Экселе не существует соли. Сколько килограммов формат. проценты от суммы определимся СУММ. Таблица для тот же принцип №10 не получилось отрицательного провести расчет. 17, необходимо выполнить
Работа с формулами в
lumpics.ru
СТАНДОТКЛОНА (функция СТАНДОТКЛОНА)
вводим число совокупности. (27,46391572)Функция СТАНДОТКЛОНА предполагает, чтовставляем реальные координатыМастера функций
Описание
или диапазоны. Ставим отдельно функции для соли в воде?Вводить в отдельную ячейку с понятием «процент». примера:
Синтаксис
нахождения среднего арифметического.
pollux87io числа
-
Растянуть выделение по всей следующее: Excel Если числа находятся27,46391572 аргументы являются только области, в которой. курсор в поле вычисления этого показателя,Решение сводится к одному
Замечания
-
проценты совсем не Оно имеет латинскоеКак мы узнали средневзвешенную Но функцию СРЗНАЧ:3 — медиана. длине столбца соУстановить курсор в нужнуюКак видим, механизм расчета
-
в ячейках листа,Одним из основных инструментов
-
выборкой из генеральной размещен исследуемый числовойУрок:«Число1» но имеются формулы действию: 10 * обязательно. У нас
-
происхождение и дословно цену? мы вызовем по-другому.AlexM20 — показатель. значениями, зажав ЛКМ
-
ячейку. среднеквадратичного отклонения в то можно указать статистического анализа является совокупности. Если данные ряд. Это можноКак посчитать среднее значение
-
. Мышью выделяем на для расчета стандартного 15% = 10 в одной ячейке
-
переводится как «изФормула: =СУММПРОИЗВ(C2:C12;B2:B12)/СУММ(C2:C12). С помощью мастера, спасибо Вам!!!pollux87io нижний правый угол
-
Ввести выражение. В данном Excel очень простой.
координаты этих ячеек расчет среднего квадратичного представляют всю генеральную
Пример
сделать простым выделением в Excel листе тот диапазон отклонения и среднего * (15/100) = может быть число. сотни». Это определеннаяС помощью формулы СУММПРОИЗВ функций (кнопка fx_Boroda_: Большое Вам спасибо!!! выделения. случае это «=9/17″
Пользователю нужно только |
||
или просто кликнуть |
||
отклонения. Данный показатель |
||
совокупность, то стандартное |
||
данного диапазона. Вместо |
||
Теперь у нас имеются |
||
значений, который нужно |
||
арифметического ряда чисел, |
||
1,5 (кг). |
||
А во второй |
||
часть из 100 |
||
мы узнаем общую |
||
или комбинация клавиш |
: Леш, а почему |
pollux87io |
После этого будут произведены |
(ввиду того, что ввести числа из по ним. Адреса |
позволяет сделать оценку |
support.office.com
Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel
отклонение следует вычислять оператора все необходимые данные обработать. Если таких а именно ониКак решить эту задачу – формула нахождения долей целого. выручку после реализации SHIFT+F3). ты вместо КВАРТИЛЬ(…;2)
: все расчеты. Как
Определение среднего квадратичного отклонения
мы выполнили предварительную совокупности или ссылки сразу отразятся в стандартного отклонения по с помощью функцииСТАНДОТКЛОН.В для того, чтобы областей несколько и используются для нахождения в Excel: процента от числаМатематическая формула расчета процентов всего количества товара.Третий способ вызова функции
просто МЕДИАНА неAlexM можно заметить, это настройку, умножать на на ячейки, которые соответствующих полях. После выборке или по СТАНДОТКЛОНПА.
Расчет в Excel
, если пользователь считает непосредственно рассчитать сам они не смежные коэффициента вариации.Ввести в ячейку В2 (=A2*20%). выглядит следующим образом: А функция СУММ СРЗНАЧ из панели: пишешь? Я в, что-то пошло не очень удобно и 100 не обязательно). их содержат. Все того, как все
Способ 1: мастер функций
- генеральной совокупности. ДавайтеСтандартное отклонение вычисляется с нужным, можно применять коэффициент вариации. между собой, тоСтандартное отклонение, или, как число 10.
- (искомая часть / — сумирует количесвто «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ». решение не вникал, так…. значительно быстрей, чемНажать ENTER. расчеты выполняет сама числа совокупности занесены, узнаем, как использовать использованием «n-1» метода. функциюВыделяем ячейку, в которую координаты следующей указываем его называют по-другому,
- Поставить курсор в ячейкуВ математике мы сначала целое число) * товара. Поделив общуюИли: сделаем активной ячейку просто вот этоAlexM вписывать все формулыПосле этого в ячейке программа. Намного сложнее жмем на кнопку формулу определения среднеквадратичногоДопускаются следующие аргументы: числа;СТАНДОТКЛОН.Г будет выводиться результат. в поле
- среднеквадратичное отклонение, представляет C2 и ввести находим проценты от 100. выручку от реализации и просто вручную
Способ 2: вкладка «Формулы»
прочитал: формат данных пошел вручную. появится значение в осознать, что же
- «OK» отклонения в Excel. имена, массивы или. Прежде всего, нужно
- «Число2» собой квадратный корень формулу: =В2 * числа, а потомЧтобы найти процент от товара на общее впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).AlexM не так. ЧислаАвтор: Вадим Матузок процентах — это собой представляет рассчитываемый.Скачать последнюю версию ссылки, содержащие числа;После этого, чтобы рассчитать учесть, что коэффициент
- и т.д. Когда из дисперсии. Для 15%. выполняем сложение. Microsoft числа, применяется такой количество единиц товара,
Способ 3: ручной ввод формулы
Теперь посмотрим, что еще: Потому что функция стали дробные, одноpollux87io означает, что все показатель и как
- Результат расчета будет выведен Excel текстовые представления чисел; значение и показать вариации является процентным все нужные данные
расчета стандартного отклонения
Нажать Enter.
Excel выполняет то
вариант формулы: (число мы нашли средневзвешенную умеет функция СРЗНАЧ.
- КВАРТИЛЬ() в списке значение для нормы,: Подскажите пожалуйста как сделано верно. Теперь результаты расчета можно
в ту ячейку,Сразу определим, что же логические значения, такие
результат на экране значением. В связи введены, жмем на используется функцияНам не пришлось преобразовывать же самое. Нам * процент) / цену. Этот показательНайдем среднее арифметическое двух раньше МЕДИАНА(). Не а не диапазон. в excel просчитать вы знаете, как применить на практике. которая была выделена представляет собой среднеквадратичное как ИСТИНА и монитора, щелкаем по с этим следует кнопкуСТАНДОТКЛОН
проценты в число,
lumpics.ru
Инструкция по тому, как в Excel посчитать проценты
нужно правильно ввести 100. Либо перенести учитывает «вес» каждой первых и трех дошел до нее. Так получилось, потому процентное отклонение от в Excel посчитать Но постижение этого в самом начале отклонение и как ЛОЖЬ, в ссылке.
кнопке поменять формат ячейки«OK». Начиная с версии т.к. Excel отлично формулу. запятую в процентах цены. Ее долю
Формула
последних чисел. Формула: ;-) что задача описана нормы? Например анализируя проценты, но это уже относится больше процедуры поиска среднего выглядит его формула.Аргументы, содержащие значение ИСТИНА,
на соответствующий. ЭтоВ предварительно выделенной ячейке Excel 2010 она распознает знак «%».Задача: Прибавить 20 процентов на 2 знака в общей массе
Предварительные настройки
=СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:Serge_007 не точно. результаты каких-либо медицинских еще не все, к сфере статистики, квадратичного отклонения. Эта величина является интерпретируются как 1.. можно сделать после отображается итог расчета
Пример
разделена, в зависимостиЕсли числовые значения в к числу 100. влево и выполнить значений.
- : Ты что, всеИсправленная формула
- анализов нужно узнать что хотелось бы чем к обучениюТакже рассчитать значение среднеквадратичного корнем квадратным из Аргументы, содержащие текст
- Существует условное разграничение. Считается,
её выделения, находясь выбранного вида стандартного от того, по одном столбце, аЗначения вносим в ячейки только умножение. Например,Различают среднеквадратическое отклонение поУсловием для нахождения среднего функции в алфавитном200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=ABS(КВАРТИЛЬ(—ПСТР(ПОДСТАВИТЬ(D2&»-«&E2&»-«&E2;»-«;ПОВТОР(» «;99));99*{0;1;2}+1;99);2)-D2)/КВАРТИЛЬ(—ПСТР(ПОДСТАВИТЬ(D2&»-«&E2&»-«&E2;»-«;ПОВТОР(» «;99));99*{0;1;2}+1;99);2)% какое отклонение от
Выводим процент из табличного значения
рассказать в статье. работе с программным отклонения можно через среднего арифметического числа или значение ЛОЖЬ, что если показатель во вкладке отклонения. генеральной совокупности происходит
проценты – в с соответствующими форматами: 10% от 100 генеральной совокупности и
- арифметического может быть порядке перебирал покаВ формуле коллеги нормы в %.Самостоятельно вводить необходимые значения
- обеспечением.
- вкладку квадратов разности всех
- интерпретируются как 0
- коэффициента вариации менее«Главная»
- Урок:
вычисление или по другом, то в число – с – это 0,1 по выборке. В числовой критерий или не нашел подходящую?! Udik значения отмеченные
Быстрый расчет всех данных
Udik для расчета процентаАвтор: Максим Тютюшев«Формулы» величин ряда и (ноль). 33%, то совокупность
- . Кликаем по полюФормула среднего квадратичного отклонения выборке, на два формуле достаточно сделать числовым (или общим),
- * 100 = первом случае это текстовый. Будем использоватьAlexM цветом не совпадают: Если не напутал, глупо, если уТабличный редактор «Эксель» по.
- их среднего арифметического.Если аргументом является массив
- чисел однородная. В формата на ленте в Excel отдельных варианта: ссылки на ячейки.
процент – с 10. корень из генеральной функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().: Как видно по со значениями моей то так
вас уже составлена
fb.ru
Как в excel просчитать процентное отклонение от нормы? (Формулы/Formulas)
праву считается самымВыделяем ячейку для вывода Существует тождественное наименование или ссылка, учитываются обратном случае её в блоке инструментовСреднее арифметическое является отношениемСТАНДОТКЛОН.Г Например, =B9*A9.
процентным.Какую именно формулу применить дисперсии. Во втором
Найти среднее арифметическое чисел,
формуле, начал перебор
формулы. Это связано200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>
таблица в «Экселе», лучшим. В его результата и переходим
данного показателя — только значения массива принято характеризовать, как«Число» общей суммы всехи
Задача: В кредит взялиВводим формулу: =A2+A2*B2.
в Excel, зависит – из выборочной которые больше или с ABS() с тем, что=ЕСЛИ(B2ЗНАЧЕН(СЖПРОБЕЛЫ(ПРАВСИМВ(ПОДСТАВИТЬ(C2;»-«;»»);3)));100*(B2-СЖПРОБЕЛЫ(ПРАВСИМВ(ПОДСТАВИТЬ(C2;»-«;»»);3)))/СЖПРОБЕЛЫ(ПРАВСИМВ(ПОДСТАВИТЬ(C2;»-«;»»);3));0)) куда разумней будет
функционале есть множество во вкладку стандартное отклонение. Оба
или ссылки. Пустые неоднородную.. Из раскрывшегося списка значений числового рядаСТАНДОТКЛОН.В 200 000 рублейДля решения такой же
от желаемого результата. дисперсии. равны 10.Для того чтобы найти
в его формулеpollux87io использовать возможности программы, инструментов, которые призваны«Формулы» названия полностью равнозначны. ячейки и текстКак видим, программа Эксель
вариантов выбираем к их количеству.. на год. Процентная задачи может использоватьсяЗадача №1: Найти, сколько
Для расчета этого статистическогоФункция: =СРЗНАЧЕСЛИ(A1:A8;»>=10″) среднее значение в
функция ПОДСТАВИТЬ() заменяет
: Спасибо Вам большое!!!!
которые ускорят этот облегчить работу пользователя.
.Но, естественно, что в в массиве или позволяет значительно упростить«Процентный»
Для расчета этогоСинтаксис данных функций выглядит ставка – 19%. и другая формула: составит 20% от показателя составляется формулаРезультат использования функции Excel (при том «-» всего на
AlexM процесс.
Перечислять их всеВ блоке инструментов Экселе пользователю не ссылке игнорируются. расчет такого сложного. После этих действий показателя тоже существует соответствующим образом: Погашать будем в =A2*(1+B2). 400. дисперсии. Из нее СРЗНАЧЕСЛИ по условию неважно числовое, текстовое, 5 пробелов, в: Еще вариантИтак, чтобы узнать процент не хватит никакой«Библиотека функций» приходится это высчитывать,Аргументы, представляющие собой значения
статистического вычисления, как формат у элемента отдельная функция –= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) течение всего срока
Пользователю необходимо найти разницуДелаем активной ячейку, в извлекается корень. Но
«>=10»: процентное или другое функции ЛЕВСИМВ() и200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=ABS(КВАРТИЛЬ(—ПСТР(ПОДСТАВИТЬ(B2&»-«&C2;»-«;»»);{1;11;21};10);2)-B2)/КВАРТИЛЬ(—ПСТР(ПОДСТАВИТЬ(B2&»-«&C2;»-«;»»);{1;11;21};10);2)% от общего числа, статьи, а вотжмем на кнопку так как за ошибок или текст, поиск коэффициента вариации. будет соответствующий.СРЗНАЧ= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) равными платежами. Вопрос: между числовыми значениями
которой хотим увидеть в Excel существуетТретий аргумент – «Диапазон значение) существует много ПРАВСИМВ() из текстовойpollux87io используя данные в рассказать о некоторых
«Другие функции» него все делает не преобразуемый в К сожалению, в
Снова возвращаемся к ячейке. Вычислим её значение= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…) какой размер ежемесячного
в процентном отношении. результат. готовая функция для усреднения» — опущен. функций. И каждая строки выбирают по: Спасибо вы все таблице, необходимо:
особенностях — это. Из появившегося списка программа. Давайте узнаем, числа, вызывают ошибку. приложении пока не для вывода результата.
на конкретном примере.Для того, чтобы рассчитать платежа при данных К примеру, вычислить,В строку формул или
нахождения среднеквадратического отклонения. Во-первых, он не из них обладает три символа, что
excelworld.ru
Как найти среднее арифметическое число в Excel
гении Excelя!!! ИУстановить курсор в нужном другое дело. выбираем пункт как посчитать стандартноеЧтобы не включать логические существует функции, которая Активируем её двойнымВыделяем на листе ячейку стандартное отклонение, выделяем условиях кредитования? насколько увеличилась / сразу в ячейку
Среднеквадратическое отклонение имеет привязку обязателен. Во-вторых, анализируемый своими особенностями и недостаточно, где дробные как вы только месте (лучше ставитьВ этой статье пойдет
Как найти среднее арифметическое чисел?
«Статистические» отклонение в Excel. значения и текстовые высчитывала бы этот щелчком левой кнопки для вывода результата. любую свободную ячейкуВажные условия для выбора уменьшилась цена поставщика, вводим =A2*B2. к масштабу исходных программой диапазон содержит
преимуществами. Ведь в числа более 3 все это так рядом с числом, речь о том,
- . В следующем менюРассчитать указанную величину в представления чисел в показатель в одно мыши. Ставим в Жмем на уже на листе, которая функции: постоянство процентной прибыль предприятия, стоимостьТак как мы сразу данных. Для образного
- ТОЛЬКО числовые значения. данной задаче могут символов, например 3,57 делаете!!!??? процент которого хотите как в Excel делаем выбор между Экселе можно с ссылку как часть
- действие, но при ней знак знакомую нам кнопку
удобна вам для ставки и сумм коммунальных услуг и
применили процентный формат, представления о вариации
В ячейках, указанных быть поставлены определенные или 69,49. ВAlexM
узнать).
Среднее значение по условию
посчитать проценты. Будет значениями помощью двух специальных вычисления, используйте функцию помощи операторов
«=»«Вставить функцию» того, чтобы выводить
ежемесячных платежей. Подходящий
т.д. не пришлось использовать анализируемого диапазона этого
в первом аргументе, условия. столбце Н я: Можно рассказать.Ввести знак равенства (=). продемонстрировано несколько способов,СТАНДОТКЛОН.В функций СТАНДОТКЛОН.СТАНДОТКЛОН. Выделяем элемент, в.
в неё результаты вариант функция –То есть имеется числовое математическое выражение в недостаточно. Чтобы получить
и будет производитьсяНапример, средние значения ряда исправил и сократилФрагмент формулы
Кликнуть левой кнопкой мыши с помощью которыхилиСТАНДОТКЛОН.ВФункция СТАНДОТКЛОНА вычисляется пои котором расположен итогВ статистической категории Мастера расчетов. Щелкаем по «ПЛТ()». Она находиться значение, которое с 2 действия. относительный уровень разброса поиск по прописанному
чисел в Excel формулу Udik.
B2&»-«&C2 (ЛКМ) по числу. можно легко произвести
Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?
СТАНДОТКЛОН.Г(по выборочной совокупности) следующей формуле:СРЗНАЧ вычисления стандартного отклонения. функций ищем наименование
кнопке в разделе «Формулы»-«Финансовые»-«ПЛТ»
течением времени, в
Как назначить для ячейки данных, рассчитывается коэффициент во втором аргументе считают с помощьюВ столбцах «Проверкасоздает текстовую строкуПоставить знак дроби (/). необходимые расчеты.в зависимости от игде x — выборочное среднееэта задача очень Кликаем по кнопке«СРЗНАЧ»«Вставить функцию»Ставка – процентная ставка
Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel
силу обстоятельств поменялось. процентный формат? Выбирайте вариации: условию. статистических функций. Можно формул я показал «Кликнуть ЛКМ по общей
Первым делом, перед тем того выборочная илиСТАНДОТКЛОН.Г СРЗНАЧ(значение1,значение2,…), а n — упрощается. Таким образом, «разделить». После его выделения
. Она имеет внешний по кредиту, разделенная Чтобы найти разницу любой удобный длясреднеквадратическое отклонение / среднееВнимание! Критерий поиска можно также вручную ввести какие значения подставляются20-0-3
сумме. как в Excel
генеральная совокупность принимает(по генеральной совокупности).
размер выборки. в Excel её
(/) жмем на кнопку вид пиктограммы и на количество периодов
exceltable.com
Как посчитать процент от суммы чисел в Excel
в процентах, необходимо вас способ: арифметическое значение указать в ячейке. собственную формулу. Рассмотрим в формулу расчета» (для второй строкиНажать клавишу ENTER. посчитать проценты, стоит участие в расчетах. Принцип их действия
Скопируйте образец данных из может выполнить дажена клавиатуре. Далее«OK» расположена слева от начисления процентов (19%/12, использовать формулу:ввести сразу число соФормула в Excel выглядит А в формуле
Как посчитать процент от числа в Excel
различные варианты. отклонения. данных)После этого рассчитается процент уделить внимание самойПосле этого запускается окно абсолютно одинаков, но следующей таблицы и человек, который не
выделяем ячейку, в. строки формул. или В2/12).(«новое» число – «старое»
знаком «%» (ячейка следующим образом: сделать на нееЧтобы найти среднее арифметическое,AlexMФункция ПОДСТАВИТЬ() вместо от суммы в формуле, чтобы в аргументов. Все дальнейшие вызвать их можно вставьте их в имеет высокого уровня которой располагается среднее
Запускается окно аргументовВыполняется активацияКпер – число периодов
число) / «старое» автоматически установит нужныйСТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) /
- ссылку. необходимо сложить все: Укороченная формула
- «-» ставит 10 том месте, где будущем можно было
действия нужно производить тремя способами, о ячейку A1 нового знаний связанных со арифметическое заданного числового
СРЗНАЧМастера функций выплат по кредиту число * 100%.
- формат); СРЗНАЧ (диапазон значений).Найдем среднее значение чисел числа в наборе
- 200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=ABS(1-D2/КВАРТИЛЬ(—ПСТР(ПОДСТАВИТЬ(D2&»-«&E2&»-«&E2;»-«;ПОВТОР(» «;99));99*{0;1;2}+1;99);2))/1% пробелов. вы ввели формулу. ею пользоваться, подставляя
- так же, как которых мы поговорим листа Excel. Чтобы
статистическими закономерностями. ряда. Для того,. Аргументы полностью идентичны
, который запускается в (12).Задача: Найти разницу в
щелкнуть по ячейке правойКоэффициент вариации считается в по текстовому критерию. и разделить сумму
- получилась преобразованием формулыФункция ПСТР() дробит
- Теперь вы знаете свои значения. Выглядит
и в первом ниже. отобразить результаты формул,Автор: Максим Тютюшев чтобы произвести расчет тем, что и виде отдельного окна
ПС – сумма займа процентах между «старыми» кнопкой мыши, выбрать процентах. Поэтому в Например, средние продажи на количество. Например,abs(X-Y)/X% строку по 10 и второй способ,
она следующим образом:
Как прибавить проценты к числу в Excel?
варианте.Выделяем на листе ячейку, выделите их иВ этой статье описаны и вывести значение, у операторов группы с перечнем аргументов. (200 000 р.,
и «новыми» ценами «Формат ячеек» -
- ячейке устанавливаем процентный товара «столы». оценки школьника пов символов начиная с как посчитать проценты
- =»число»/»общая сумма»*100
Существует также способ, при куда будет выводиться нажмите клавишу F2, синтаксис формулы и
Разница между числами в процентах в Excel
щёлкаем по кнопкеСТАНДОТКЛОН Переходим в категорию или В1). поставщика. «Процентный»; формат.Функция будет выглядеть так: информатике: 3, 4,
abs(X/X-Y/X)/X/X% 1,11 и 21 в Excel.Теперь рассмотрим ее использование. котором вообще не готовый результат. Кликаем а затем —
использование функцииEnter. То есть, в
«Статистические»Поля аргументов «БС» иСделаем третий столбец «Динамикавыделить ячейку и нажать
- Программа Microsoft Excel позволяет =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – 3, 5, 5.и далее в
- позиции. Получается массивРасчет процентов в Excel В качестве примера
- нужно будет вызывать на кнопку
клавишу ВВОД. ПриСТАНДОТКЛОНАна клавиатуре. их качестве могутили «Тип» оставим без
в процентах». Назначим комбинацию горячих клавиш быстро работать с столбец с наименованиями Что выходит заabs(1-Y/X)/1%
Как умножить на проценты в Excel
из трех текстовых можно значительно ускорить, будем использовать числа окно аргументов. Для
«Вставить функцию» необходимости измените ширинув Microsoft Excel.Как видим, результат расчета выступать как отдельные
«Полный алфавитный перечень» внимания.
- для ячеек процентный CTRL+SHIFT+5.
- процентами: находить их, товаров. Критерий поиска четверть: 4. Мы. Где Y -
- элементов содержащие числа.
если вам надо 9 и 17, этого следует ввести, расположенную слева от
столбцов, чтобы видетьОценивает стандартное отклонение по выведен на экран. числовые величины, так. Выбираем наименованиеРезультат со знаком «-», формат.
Расчет процентов по кредиту в Excel
Без использования процентного формата суммировать, прибавлять к – ссылка на нашли среднее арифметическое значение из столбцаДва минуса перед рассчитать множество строк где 9 - формулу вручную. строки функций.
все данные. выборке. Стандартное отклонениеТаким образом мы произвели и ссылки. Устанавливаем«СТАНДОТКЛОН.Г» т.к. деньги кредитополучательПоставим курсор в первую
- в ячейку вводится числу, рассчитывать процентный ячейку со словом по формуле: =(3+4+3+5+5)/5. D, а X
- ПСТР() делает массив в одной колонке. число, а 17
- Выделяем ячейку для выводаВ открывшемся списке ищемДанные
- — это мера вычисление коэффициента вариации, курсор в поле
или будет отдавать. ячейку столбца, введем
exceltable.com
обычная формула: =A2/100*B2.
17 авг. 2022 г.
читать 2 мин
Среднее значение представляет собой среднее значение в наборе данных. Это дает нам хорошее представление о том, где находится центр набора данных.
Стандартное отклонение показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных. Это дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.
Используя только эти два значения, мы можем многое понять о распределении значений в наборе данных.
Чтобы вычислить среднее значение набора данных в Excel, мы можем использовать функцию = СРЗНАЧ (диапазон) , где диапазон — это диапазон значений.
Чтобы вычислить стандартное отклонение набора данных, мы можем использовать функцию =STDEV.S(Range) , где Range — это диапазон значений.
В этом руководстве объясняется, как использовать эти функции на практике.
Техническое примечание
Обе функции СТАНДОТКЛОН() и СТАНДОТКЛОН.С() вычисляют стандартное отклонение выборки .
Вы можете использовать функцию STDEV.P() для вычисления стандартного отклонения совокупности , если ваш набор данных представляет всю совокупность значений.
Однако в большинстве случаев мы работаем с выборочными данными, а не со всей совокупностью, поэтому мы используем функцию СТАНДОТКЛОН.С().
Пример 1: Среднее и стандартное отклонение одного набора данных
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать среднее значение и стандартное отклонение одного набора данных в Excel:
Среднее значение набора данных составляет 16,4 , а стандартное отклонение — 9,13 .
Пример 2: Среднее и стандартное отклонение нескольких наборов данных
Предположим, у нас есть несколько наборов данных в Excel:
Чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение первого набора данных, мы можем использовать следующие две формулы:
- Среднее значение: =СРЗНАЧ(B2:B21)
- Стандартное отклонение: =STDEV.S(B2:B21)
Затем мы можем выделить ячейки B22: B23 и навести указатель мыши на правый нижний угол ячейки B23, пока не появится крошечный +.Затем мы можем щелкнуть и перетащить формулы в следующие два столбца:
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать сводку из пяти чисел в Excel
Как рассчитать межквартильный диапазон (IQR) в Excel
Как рассчитать стандартную ошибку среднего в Excel
Написано
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Содержание
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
- Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
- Выполняется активация Мастера функций, который запускается в виде отдельного окна с перечнем аргументов. Переходим в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». Выбираем наименование «СТАНДОТКЛОН.Г» или «СТАНДОТКЛОН.В», в зависимости от того, по генеральной совокупности или по выборке следует произвести расчет. Жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов данной функции. Оно может иметь от 1 до 255 полей, в которых могут содержаться, как конкретные числа, так и ссылки на ячейки или диапазоны. Ставим курсор в поле «Число1». Мышью выделяем на листе тот диапазон значений, который нужно обработать. Если таких областей несколько и они не смежные между собой, то координаты следующей указываем в поле «Число2» и т.д. Когда все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK»
- В предварительно выделенной ячейке отображается итог расчета выбранного вида стандартного отклонения.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
- В статистической категории Мастера функций ищем наименование «СРЗНАЧ». После его выделения жмем на кнопку «OK».
- Запускается окно аргументов СРЗНАЧ. Аргументы полностью идентичны тем, что и у операторов группы СТАНДОТКЛОН. То есть, в их качестве могут выступать как отдельные числовые величины, так и ссылки. Устанавливаем курсор в поле «Число1». Так же, как и в предыдущем случае, выделяем на листе нужную нам совокупность ячеек. После того, как их координаты были занесены в поле окна аргументов, жмем на кнопку «OK».
- Результат вычисления среднего арифметического выводится в ту ячейку, которая была выделена перед открытием Мастера функций.
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
- Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
- Снова возвращаемся к ячейке для вывода результата. Активируем её двойным щелчком левой кнопки мыши. Ставим в ней знак «=». Выделяем элемент, в котором расположен итог вычисления стандартного отклонения. Кликаем по кнопке «разделить» (/) на клавиатуре. Далее выделяем ячейку, в которой располагается среднее арифметическое заданного числового ряда. Для того, чтобы произвести расчет и вывести значение, щёлкаем по кнопке Enter на клавиатуре.
- Как видим, результат расчета выведен на экран.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
- Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
- После этого, чтобы рассчитать значение и показать результат на экране монитора, щелкаем по кнопке Enter.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Содержание
- 1 Математическая теория
- 2 Практическое воплощение в Excel
- 3 Что измеряет стандартное отклонение?
- 4 Как рассчитать стандартное отклонение?
- 5 Функции расчета стандартного отклонения в Excel
- 5.1 Метод 1 Подготовка данных
- 5.2 Метод 2 Таблица данных
- 5.3 Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
- 6 Что вам понадобится
- 7 Определение среднего квадратичного отклонения
- 8 Расчет в Excel
- 8.1 Способ 1: мастер функций
- 8.2 Способ 2: вкладка «Формулы»
- 8.3 Способ 3: ручной ввод формулы
- 8.4 Помогла ли вам эта статья?
Добрый день!
В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.
В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:
- Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
- Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.
Математическая теория
Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.
Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!
Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула: Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.
Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так: Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.
Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.
Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:
=СТАНДОТКЛОН.Г(_число1_;_число2_; ….), где:
- Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.
Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции. Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.
Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4). Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4).
Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу:
Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:
=ЕСЛИ(H4
Стандартное отклонение является одним из тех статистических терминов в корпоративном мире, которое позволяет поднять авторитет людей, сумевших удачно ввернуть его в ходе беседы или презентации, и оставляет смутное недопонимание тех, кто не знает, что это такое, но стесняется спросить. На самом деле большинство менеджеров не понимают концепцию стандартного отклонения и, если вы один из них, вам пора перестать жить во лжи. В сегодняшней статье я расскажу вам, как эта недооцененная статистическая мера позволит лучше понять данные, с которыми вы работаете.
Что измеряет стандартное отклонение?
Представьте, что вы владелец двух магазинов. И чтобы избежать потерь, важно, чтобы был четкий контроль остатков на складе. В попытке выяснить, кто из менеджеров лучше управляет запасами, вы решили проанализировать стоки последних шести недель. Средняя недельная стоимость стока обоих магазинов примерно одинакова и составляет около 32 условных единиц. На первый взгляд среднее значение стока показывает, что оба менеджера работают одинаково.
Но если внимательнее изучить деятельность второго магазина, можно убедится, что хотя среднее значение корректно, вариабельность стока очень высокая (от 10 до 58 у.е.). Таким образом, можно сделать вывод, что среднее значение не всегда правильно оценивает данные. Вот где на выручку приходит стандартное отклонение.
Стандартное отклонение показывает, как распределены значения относительно среднего в нашей выборке. Другими словами, можно понять на сколько велик разброс величины стока от недели к неделе.
В нашем примере, мы воспользовались функцией Excel СТАНДОТКЛОН, чтобы рассчитать показатель стандартного отклонения вместе со средним.
В случае с первым менеджером, стандартное отклонение составило 2. Это говорит нам о том, что каждое значение в выборке в среднем откланяется на 2 от среднего значения. Хорошо ли это? Давайте рассмотрим вопрос под другим углом – стандартное отклонение равное 0, говорит нам о том, что каждое значение в выборке равно его среднему значению (в нашем случае, 32,2). Так, стандартное отклонение 2 ненамного отличается от 0, и указывает на то, что большинство значений находятся рядом со средним значением. Чем ближе стандартное отклонение к 0, тем надежнее среднее. Более того, стандартное отклонение близкое к 0, говорит о маленькой вариабельности данных. То есть, величина стока со стандартным отклонением 2, указывает на невероятную последовательность первого менеджера.
В случае со вторым магазином, стандартное отклонение составило 18,9. То есть стоимость стока в среднем отклоняется на величину 18,9 от среднего значения от недели к неделе. Сумасшедший разброс! Чем дальше стандартное отклонение от 0, тем менее точно среднее значение. В нашем случае, цифра 18,9 указывает на то, что среднему значению (32,8 у.е. в неделю) просто нельзя доверять. Оно также говорит нам о том, что еженедельная величина стока обладает большой вариабельностью.
Такова концепция стандартного отклонения в двух словах. Хотя оно не дает представление о других важных статистических измерениях (Мода, Медиана…), фактически стандартное отклонение играет решающую роль в большинстве статистических расчетов. Понимание принципов стандартного отклонения прольет свет на суть многих процессов вашей деятельности.
Как рассчитать стандартное отклонение?
Итак, теперь мы знаем, о чем говорит цифра стандартного отклонения. Давайте разберемся, как она считается.
Рассмотрим набор данных от 10 до 70 с шагом 10. Как видите, я уже рассчитал для них значение стандартного отклонения с помощью функции СТАНДОТКЛОН в ячейке H2 (оранжевым).
Ниже описаны шаги, которые предпринимает Excel, чтобы прийти к цифре 21,6.
Обратите внимание, что все расчеты визуализированы, для лучшего понимания. На самом деле в Excel расчет происходит мгновенно, оставляя все шаги за кулисами.
Для начала Excel находит среднее значение выборки. В нашем случае, среднее получилось равным 40, которое на следующем шаге отнимают от каждого значения выборки. Каждую полученную разницу возводят в квадрат и суммируют. У нас получилась сумма равная 2800, которую необходимо разделить на количество элементов выборки минус 1. Так как у нас 7 элементов, получается необходимо 2800 разделить на 6. Из полученного результата находим квадратный корень, это цифра будет стандартным отклонением.
Для тех, кому не совсем ясен принцип расчета стандартного отклонения с помощью визуализации, привожу математическую интерпретацию нахождения данного значения.
Функции расчета стандартного отклонения в Excel
В Excel присутствует несколько разновидностей формул стандартного отклонения. Вам достаточно набрать =СТАНДОТКЛОН и вы сами в этом убедитесь.
Стоит отметить, что функции СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г (первая и вторая функция в списке) дублируют функции СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП (пятая и шестая функция в списке), соответственно, которые были оставлены для совместимости с более ранними версиями Excel.
Вообще разница в окончаниях .В и .Г функций указывают на принцип расчета стандартного отклонения выборки или генеральной совокупности. Разницу между двумя этими массивами я уже объяснял в предыдущей статье расчета дисперсии.
Особенностью функций СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА (третья и четвертая функция в списке), является то, что при расчете стандартного отклонения массива в расчет принимаются логические и текстовые значения. Текстовые и истинные логические значения равняются 1, а ложные логические значения равняются 0. Мне трудно представить ситуацию, когда бы мне могли понадобится эти две функции, поэтому, думаю, что их можно игнорировать.
Метод 1 Подготовка данных
-
Соберите данные, которые вы хотите использовать в вашей таблице Excel.
-
Стандартное отклонение обычно рассчитывается либо по выборке (определенной части данных), либо по генеральной совокупности данных (по всем данным).
- Excel имеет различные формулы для вычисления стандартного отклонение по выборке и стандартного отклонения по генеральной совокупности. Имейте это в виду, когда вы будете вводить формулу.
Метод 2 Таблица данных
-
Откройте программу Microsoft Excel.
- Функции Excel могут сильно отличаться, в зависимости от версии, которую вы используете. Если вы не можете найти нужную кнопку на панели инструментов, поищите ее в верхнем горизонтальном меню.
-
Составьте таблицу ваших данных.
В большинстве случаев, вы начнете с ячейки A1.
- Введите заголовки в верхних ячейках столбцов.
- Введите название или дату в первых ячейках каждой строки. Введите соответствующие данные в ячейках справа.
-
Сохраните документ Excel, чтобы избежать потери данных.
Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
- Поставьте курсор в ячейку ниже последнего введенного значения.
- Вы также можете вычислить стандартное отклонение в любой другой пустой ячейке электронной таблицы Excel. Excel автоматически задаст ваш диапазон данных, если вы отметите соответствующие ячейки с данными.
-
Введите знак равенства. Помните, что формула должна вводиться без пробелов.
- Наберите «СТАНДОТКЛОН».
Это формула Excel для стандартного отклонения. При использовании этой формулы Excel будет автоматически вычислять среднее значение и стандартное отклонение.
- Выберите либо «СТАНДОТКЛОН» (вычисление по выборке), либо «СТАНДОТКЛОНП» (вычисление по генеральной совокупности).
- Укажите диапазон данных.
- В Excel диапазоны данных указываются в следующем виде: (C2:C15). Вся формула будет выглядеть как:»=СТАНДОТКЛОН(C2:C15)».
- Нажмите кнопку «Enter «.
Стандартное отклонение отобразится в ячейке.
- Вы можете также использовать функцию Excel для выбора формулы стандартного отклонения. Нажмите на «Вставить функцию» в строке формул. Затем выберите «Статистические » и выберите «СТАНДОТКЛОН». Введите свой диапазон данных в открывшемся окне. Нажмите «OK».
Что вам понадобится
- Microsoft Excel
- Данные
- Таблица данных
- Формула для вычисления стандартного отклонения
- Диапазон данных
Информация о статье
Эту страницу просматривали 67 780 раза.
Была ли эта статья полезной?
Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.
Определение среднего квадратичного отклонения
Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.
Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.
Расчет в Excel
Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.
Способ 1: мастер функций
- Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию», расположенную слева от строки функций.
- В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK».
- Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.
Способ 2: вкладка «Формулы»
Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».
- Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».
- В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции». Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические». В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
- После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.
Способ 3: ручной ввод формулы
Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.
- Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:
=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
или=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).
Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.
- После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.
Урок: Работа с формулами в Excel
Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
Да Нет
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше
Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.
Дополнительные сведения о новом варианте этой функции Функция СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис
СТАНДОТКЛОН(число1;[число2];…)
Аргументы функции СТАНДОТКЛОН описаны ниже.
-
Число1 Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.
-
Число2… Необязательный. Числовые аргументы 2—255, соответствующие выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.
Замечания
-
Функция СТАНДОТКЛОН предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП.
-
Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.
-
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
-
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
-
Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
-
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
-
Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОНА.
-
Функция СТАНДОТКЛОН вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Данные |
||
---|---|---|
Прочность |
||
1345 |
||
1301 |
||
1368 |
||
1322 |
||
1310 |
||
1370 |
||
1318 |
||
1350 |
||
1303 |
||
1299 |
||
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
=СТАНДОТКЛОН(A3:A12) |
Стандартное отклонение предела прочности (27,46392) |
27,46392 |
Нужна дополнительная помощь?
Содержание
- Как высчитать стандартный показатель? Как посчитать отклонение в процентах в Excel
- Среднеквадратическое отклонение Excel. Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel
- Определение среднего квадратичного отклонения
- Расчет в Excel
- Способ 1: мастер функций
- Способ 2: вкладка «Формулы»
- Способ 3: ручной ввод формулы
- Стандартное отклонение онлайн. CFA — Дисперсия и стандартное отклонение.
- Дисперсия генеральной совокупности.
- Формула дисперсии генеральной совокупности.
- Стандартное отклонение генеральной совокупности.
- Формула стандартного отклонения генеральной совокупности.
- Пример расчета стандартного отклонения для генеральной совокупности.
- Чем отличается Дисперсия от стандартного отклонения. Что такое Дисперсия и стандартное отклонение? — 2020
- Строительство Дисперсии
- Дисперсия и стандартное отклонение
- Коэффициент вариации
- Состав работников промышленного предприятия n
Как высчитать стандартный показатель? Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки .
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Среднеквадратическое отклонение Excel. Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel
Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.
Определение среднего квадратичного отклонения
Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.
Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.
Расчет в Excel
Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.
Способ 1: мастер функций
- Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию» , расположенную слева от строки функций.
- В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г . В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН , но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK» .
- Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK» .
- Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.
Способ 2: вкладка «Формулы»
Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы» .
- Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы» .
- В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции» . Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические» . В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
- После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.
Способ 3: ручной ввод формулы
Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.
- Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:
=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
или=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).
Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.
- После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.
Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Стандартное отклонение онлайн. CFA — Дисперсия и стандартное отклонение.
Рассмотрим дисперсию и стандартное отклонение, — две наиболее широко используемые меры дисперсии для анализа финансовых данных, — в рамках изучения количественных методов по программе CFA.
(см. начало)
Среднее абсолютное отклонение позволяет решить проблему, заключающуюся в том, что сумма отклонений от среднего равна нулю. Для этого при расчете среднего используется абсолютное значение отклонений .
Второй подход к расчету отклонений состоит в их возведении в квадрат.
Дисперсия и стандартное отклонение, основанные на квадрате отклонений, являются двумя наиболее широко используемыми мерами дисперсии:
- Дисперсия определяется как среднее квадратов отклонений от среднего значения.
- Стандартное отклонение — это положительный квадратный корень дисперсии.
Далее обсуждается расчет и использования дисперсии и стандартного отклонения.
Дисперсия генеральной совокупности.
Если нам известен каждый элемент генеральной совокупности, мы можем вычислить дисперсию генеральной совокупности или просто дисперсию (англ. ‘population variance’) .
Она обозначается символом σ2и представляет собой среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения.
Формула дисперсии генеральной совокупности.
(mathbf{ sigma^2 = { sum_{i=1}^{N} ( X_i — mu )^2 over N } }) (формула 11) ,
где μ — это среднее генеральной совокупности, а N — размер генеральной совокупности.
Зная среднее значение μ, мы можем использовать Формулу 11 для вычисления суммы квадратов отклонений от среднего с учетом всех N элементов в генеральной совокупности, а затем для определения среднего квадратов отклонений путем деления этой суммы на N.
Независимо от того, является ли отклонение от среднего положительным или отрицательным, возведение в квадрат этой разности дает положительное число.
Таким образом, дисперсия решает проблему отрицательных отклонений от среднего значения, устраняя их посредством операции возведения в квадрат этих отклонений.
Рассмотрим пример.
Прибыль в процентах от выручки для оптовых клубов BJ’s Wholesale Club, Costco и Walmart за 2012 год составляла 0.9%, 1.6% и 3.5% соответственно. Мы рассчитали среднюю прибыль в процентах от выручки как 2.0%.
Следовательно, дисперсия прибыли в процентах от выручки составляет:
Стандартное отклонение генеральной совокупности.
Поскольку дисперсия измеряется в квадратах, нам нужен способ вернуться к исходным единицам. Мы можем решить эту проблему, используя стандартное отклонение, т.е. квадратный корень из дисперсии.
Стандартное отклонение легче интерпретировать, чем дисперсию, поскольку стандартное отклонение выражается в той же единице измерения, что и наблюдения.
Формула стандартного отклонения генеральной совокупности.
Стандартное отклонение генеральной совокупности (или просто стандартное отклонение, а также среднеквадратическое отклонение, от англ. ‘population standard deviation’) , определяемое как положительный квадратный корень из дисперсии генеральной совокупности, составляет:
(mathbf{ sigma = sqrt{sum_{i=1}^{N} ( X_i — mu )^2 over N} }) (формула 12),
где μ — это среднее генеральной совокупности, а N — размер генеральной совокупности.
Используя пример прибыли в процентах от выручки для оптовых клубов BJ’s Wholesale Club, Costco и Walmart за 2012 год, в соответствии с Формулой 12, мы вычислим дисперсию 1.21, а затем возьмем квадратный корень: ( sqrt{1.21} ) = 1.10.
Как дисперсия, так и стандартное отклонение являются примерами параметров распределения . В последующих чтениях мы введем понятие дисперсии и стандартного отклонения как меры риска.
Занимаясь инвестициями, мы часто не знаем среднего значения интересующей совокупности, обычно потому, что мы не можем практически идентифицировать или провести измерения для каждого элемента генеральной совокупности.
Поэтому мы рассчитываем среднее значение по генеральной совокупности и среднее выборки, взятой из совокупности, и вычисляем выборочную дисперсию или стандартное отклонение выборки, используя формулы, немного отличающиеся от Формул 11 и 12 .
Мы обсудим эти вычисления далее.
Однако в инвестициях у нас иногда есть определенная группа, которую мы можем считать генеральной совокупностью. Для четко определенных групп наблюдений мы используем Формулы 11 и 12 , как в следующем примере.
Пример расчета стандартного отклонения для генеральной совокупности.
В Таблице 20 представлен годовой оборот портфеля из 12 фондов акций США, которые вошли в список Forbes Magazine Honor Roll 2013 года.
Журнал Forbes ежегодно выбирает американские взаимные фонды, отвечающие определенным критериям для своего почетного списка Honor Roll.
Критериями являются:
- сохранение капитала (эффективность на медвежьем рынке),
- непрерывность управления (у фонда должен управлять менеджер непрерывно, в течение не менее 6 лет), диверсификация портфелей,
Оборачиваемость или оборот портфеля , показатель торговой активности, является меньшим значением из стоимости продаж или покупок за год, деленным на среднюю чистую стоимость активов за год. Количество и состав списка Forbes Honor Roll меняются из года в год.
Чем отличается Дисперсия от стандартного отклонения. Что такое Дисперсия и стандартное отклонение? — 2020
Table of Contents:
Когда мы измеряем изменчивость набора данных, есть две тесно связанные статистики, связанные с этим: дисперсия и стандартное отклонение, которые оба указывают, насколько разбросаны значения данных, и включают в себя аналогичные этапы при их расчете. Однако основное различие между этими двумя статистическими анализами заключается в том, что стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии.
Чтобы понять различия между этими двумя наблюдениями статистического разброса, необходимо сначала понять, что представляет каждое из них: Разница представляет все точки данных в наборе и рассчитывается путем усреднения квадрата отклонения каждого среднего значения, тогда как стандартное отклонение является мерой разброса вокруг среднего, когда центральная тенденция рассчитывается через среднее.
В результате дисперсия может быть выражена как среднеквадратичное отклонение значений от среднего значения или квадратное отклонение среднего значения, деленное на число наблюдений, а стандартное отклонение может быть выражено как квадратный корень из дисперсии.
Строительство Дисперсии
Чтобы полностью понять разницу между этими статистическими данными, нам нужно понять расчет дисперсии. Шаги для расчета выборочной дисперсии следующие:
- Рассчитать среднее значение выборки данных.
- Найдите разницу между средним и каждым из значений данных.
- Урегулируйте эти различия.
- Добавьте квадратичные различия вместе.
- Разделите эту сумму на единицу меньше, чем общее количество значений данных.
Причины каждого из этих шагов следующие:
- Среднее значение обеспечивает центральную точку или среднее значение данных.
- Отличия от среднего значения помогают определить отклонения от этого среднего. Значения данных, которые далеки от среднего, будут давать большее отклонение, чем значения, близкие к среднему.
- Различия возводятся в квадрат, потому что, если различия добавляются без возведения в квадрат, эта сумма будет равна нулю.
- Сложение этих квадратов отклонений обеспечивает измерение общего отклонения.
- Деление на единицу меньше размера выборки дает своего рода среднее отклонение. Это сводит на нет эффект наличия множества точек данных, каждая из которых вносит вклад в измерение разброса.
Как указывалось ранее, стандартное отклонение просто рассчитывается путем нахождения квадратного корня этого результата, который обеспечивает абсолютный стандарт отклонения независимо от общего числа значений данных.
Дисперсия и стандартное отклонение
Когда мы рассматриваем дисперсию, мы понимаем, что есть один существенный недостаток ее использования. Когда мы следуем шагам вычисления дисперсии, это показывает, что дисперсия измеряется в единицах квадрата, потому что мы добавили квадратные различия в нашем расчете. Например, если наши выборочные данные измеряются в метрах, то единицы для дисперсии будут даны в квадратных метрах.
Чтобы стандартизировать нашу меру разброса, нам нужно взять квадратный корень из дисперсии. Это устранит проблему квадратов и даст нам меру разброса, которая будет иметь те же единицы, что и наша исходная выборка.
Есть много формул в математической статистике, которые имеют более привлекательные формы, когда мы формулируем их в терминах дисперсии вместо стандартного отклонения.
Коэффициент вариации
Недостатков,
свойственных дисперсии и среднеквадратическому
отклонению, лишен ( ).
Этот коэффициент представляет процентное
отношение среднеквадратического
отклонения к среднему арифметическому =.
Арифметически отношение и нивелирует влияние абсолютной величины
этих характеристик, а процентное
соотношение делает коэффициент вариации
величиной не именованной. Кроме того,
этот коэффициент позволяет оценивать
вариабельность (разброс) признака в
нормированных границах. Если его значение
не превышает 10% , то можно говорить о
слабом разбросе. Если коэффициент
вариации находится в пределах 10-20% ,
разброс средний, если превышает 20%, то
разброс вариант считают большим. Отличие
коэффициента вариации от других критериев
разброса наглядно демонстрирует :
Состав работников промышленного предприятия n
На
основании приведенных в примере
статистических характеристик можно
сделать вывод об относительной
однородности возрастного состава и
образовательного уровня работников
предприятия, при низкой профессиональной
устойчивости обследованного контингента.
Нетрудно заметить, что попытка судить
об этих социальных тенденциях по
среднеквадратическому отклонению,
привела бы к ошибочному заключению, а
попытка сравнения учетных признаков
«стаж работы» и «возраст» с учетным
признаком образование вообще была бы
некорректной из-за разнородности этих
признаков.
В
некоторых видах распределений
среднеквадратическое отклонение и
дисперсия ( )
отсутствуют или не могут служить
характеристиками рассеяния вариант по
другим причинам. В частности, указанное
обстоятельство может быть связано с
тем, что и вычисляются по отклонениям от среднего
арифметического, которое не вычисляется
в открытых вариационных рядах и в рядах
распределений качественных признаков.
Поэтому для сжатого описания такого
рода распределений используется другой
параметр разброса – (синонимы
«перцентиль», «персентиль»), пригодный
для статистического описания качественных
и количественных признаков при любой
форме их распределения. Этот параметр
может использоваться и для перевода
количественных признаков в качественные.
В этом случае качественные оценки
присваиваются в зависимости от того,
какому по порядку квантилю соответствует
та или иная конкретная варианта. Особым
свойством квантилей является их полная
независимость от конкретных значений
каждой, отдельно взятой единицы
наблюдения. Значение имеет только
порядковый номер, место расположение
этой единицы в ряду распределения.