- Размер: 1.2 Mегабайта
- Количество слайдов: 23
Статистический анализ данных в MS Excel 1. Обзор и характеристика основных статистических функций, входящих в MS Excel. 2. Работа с пакетом анализа данных в MS Excel. Литература: 1. Г. И. Просветов Анализ данных с помощью Excel. Задачи и решения. М: 2009 2. А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов Статистический анализ данных в MS Excel М:
Понятие анализа данных Анализ данных – область математики и информатики, занимающая построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных данных. Анализ данных – это процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решения.
Статистические функции MS Excel Все статистические функции, входящие в MS Excel можно разбить на восемь подразделов: 1. Предварительная обработка данных; 2. Определение характеристик положения; 3. Определение корреляции, ковариации; 4. Определение характеристик рассеивания 5. Интервальное оценивание (определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал); 6. Определения параметров распределения непрерывной случайной величины; 7. Определение параметров распределения дискретной случайной величины; 8. Построение уравнения регрессии и прогнозирования.
Предварительная обработка данных 1. Подсчет количества значений ( СЧЕТ ). Определение экстремальных значений совокупности данных ( МАКС, МИН ) Подсчет частот из массива данных, попадающих в заданные интервалы ( ЧАСТОТА ) Оценка относительного положения точки ( ПРОЦЕНТРАНГ ) Определение величины, соответствующей ее относительному положению ( ПЕРСЕНТИЛЬ ) Определение числа перестановок ( ПЕРЕСТ ) Определение ранга чисел в списке чисел ( РАНГ )
Предварительная обработка данных Массив данных СЧЕТ МАКС ЧАСТОТА 0 -5 5 -9 9 -15 15 -20 20 -25 25 -30 1 5 0 2 1 1 ПРОЦЕНТРАНГ ПЕРСЕНТИЛЬ РАНГ
Определение характеристик положения 1. Определение среднего ( СРЗНАЧ, СРГЕОМ ) Определение моды в интервале данных или массиве ( МОДА ) Определение медианы ( МЕДИАНА ) Определение квартилей ( КВАРТИЛЬ )
Определение характеристик положения Массив данных СРГЕОМСРЗНАЧ МОДА МЕДИАНА КВАРТИЛЬ
Определение характеристик рассеивания 1. Определение среднего линейного отклонения ( СРОТКЛ ) Определение суммы квадратов отклонения ( ДИСП ) Вычисление стандартного (среднего квадратического) отклонения ( СТАНДОТКЛОН ) Определения асимметрии распределения ( СКОС ) Определения эксцесса ( ЭКСЦЕСС )
Определение характеристик рассеивания Массив данных СРОТКЛ КВАДРОТКЛ ДИСП СТАНДОТКЛОН СКОС ЭКСЦЕСС
Зависимость случайных величин 1. Определение ковариации ( КОВАР ) Определение коэффициента корреляции ( КОРРЕЛ )
Зависимость случайных величин Массив данных КОВАР КОРРЕЛ
Интервальное оценивание 1. Определение доверительного интервала для среднего ( ДОВЕРИТ ) Определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал ( ВЕРОЯТНОСТЬ )
Интервальное оценивание Массив данных ДОВЕРИТ ВЕРОЯТНОСТЬ
Определение параметров распределения непрерывных случайных величин 1. Определение значения функции распределения и функции плотности нормального распределения ( НОРМРАСПР ) 2. Определение аргумента по значению функции распределения ( НОРМОБР ) 3. Определение вероятности статистики z при проверке гипотизы о равенстве статистической оценки математического ожидания заданному значению ( Z ТЕСТ ) 4. Определение значений функций распределения отличных от нормальных ( ЛОГНОРМРАСП, СТЬЮДРАСП… ) 5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий ( ФТЕСТ )
Определение параметров распределения непрерывных случайных величин НОРМРАСП НОРМОБР Массив данных Z ТЕСТ ФТЕСТ
Построение уравнения регрессии и прогнозирование 1. Определение параметров линейной регрессии ( ЛИНЕЙН ) 2. Определение значений результативного признака по линейному уравнению регрессии ( ТЕНДЕНЦИЯ ) 3. Определение значения уравнения регрессии вида y=b 0 +b 1 x в заданной точке ( ПРЕДСКАЗ )
Построение уравнения регрессии и прогнозирование ЛИНЕЙН ТЕНДЕНЦИЯМассив данных ПРЕДСКАЗ
Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
Работа с пакетом анализа данных в MS Excel. В пакет анализа данных входят следующие инструменты: 1. Генерация случайных чисел 2. Выборка 3. Гистограмма 4. Описательная статистика 5. Скользящее среднее 6. Экспоненциальное сглаживание 7. Ковариционный анализ 8. Корреляционный анализ 9. Двухвыборочный F- тест для дисперсий 10. Двухвыборочный z- тест для средних 11. Парный двухвыборочный t -тест для средних 12. Двухвыборочный t- тест с одинаковыми дисперсиями 13. Двухвыборочный t- тест с разными дисперсиями 14. Дисперсионный анализ 15. Регрессия 16. Ранг и персентиль 17. Анализ Фурье
Генерация случайных чисел Окно инструмента Генерация случайных чисел содержит следующие основные параметры: -Число переменных При помощи этого параметра можно получать многомерную выборку (количество столбцов) -Число случайных чисел Определяется число точек данных (число реализаций), которое вы хотите генерировать для каждой переменной -Случайное рассеивание Вводится произвольное значение, для которого необходимо генерировать случайные числа. Применяется для повторной генерации (повторное получение той же совокупности)
Выборка В пакете Анализ данных инструмент Выборка используется для создания выборки из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность
Гистограмма применяется для графического изображения интервального вариационного ряда
Описательная статистика 11 n i ix x x xs n 2 2 11 ( ) 1 n i i x x n max min. R x x Описательная статистика использует совокупность методов, позволяющих делать научно обоснованные выводы о числовых параметрах распределения генеральной совокупности по случайной выборке из нее
Слайд 1
Описание слайда:
Авторы: Равичев Л.В., Ломакина И.А.
Кафедра менеджмента и маркетинга
РХТУ им. Д.И.Менделеева.
Москва — 2007
Слайд 2
Описание слайда:
Показатели описательной статистики
Слайд 3
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 4
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 5
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 6
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 7
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 8
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 9
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 10
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 11
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 12
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей положения
Слайд 13
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей разброса
Слайд 14
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей разброса
Слайд 15
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей разброса
Слайд 16
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей разброса
Слайд 17
Описание слайда:
Функции Excel, используемые при расчете показателей разброса
Слайд 18
Описание слайда:
Функция Excel, используемая при расчете показателя асимметрии
Слайд 19
Описание слайда:
Функция Excel, используемая при расчете показателя распределения
Слайд 20
Описание слайда:
Подключение режима «Анализ данных»
Слайд 21
Описание слайда:
Выход в режим «Описательная статистика»
Слайд 22
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Описательная статистика»
Слайд 23
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Описательная статистика»
Слайд 24
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Описательная статистика»
Слайд 25
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Гистограмма»
Слайд 26
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Гистограмма»
Слайд 27
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Гистограмма»
Слайд 28
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Гистограмма»
Слайд 29
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Выборка»
Слайд 30
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Выборка»
Слайд 31
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Выборка»
Слайд 32
Описание слайда:
Справочная информация по технологии работы в режиме «Выборка»
1.
Составитель: Космачева И.М.
2.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТИ И МАТСТАТИСТИКИ
Любое значение параметра, вычисленное на основе
ограниченного числа наблюдений, непременно
содержит
элемент
случайности.
Результат
эксперимента — случайная величина.
Такое
приближенное,
случайное
значение
называется оценкой параметра.
Оценкой
параметра
называют
функцию
результатов наблюдений над случайной величиной
(статистику), с помощью которой судят о значении
параметра .
ã(N) – статистическая оценка параметра а по
данным N опытов (прогонов).
Генеральная совокупность характеризуется одним
или несколькими параметрами: µ, σ2, σ и т.д.
3. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
Выборочное среднее x – оценка математического
ожидания, среднее арифметическое элементов выборки.
Выборочная дисперсия S2 – среднее квадратов
отклонения элементов выборки от выборочного среднего,
является оценкой дисперсии, характеризует разброс
выборочных значений.
Стандартное отклонение S – корень из дисперсии.
Коэффициент вариации – отношение выборочного
среднего квадратического отклонения к выборочной
средней, характеризует рассеяние вне зависимости от
размерности вариант .
Размах варьирования- разность между наибольшей и
наименьшей вариантами.
Медиана Me.
Мода Mo.
Коэффициент эксцесса E.
Коэффициент асимметрии A.
Процентиль.
4.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
• Корреляция (от лат. correlatio), корреляционная зависимость
— взаимозависимость двух или нескольких случайных величин (
взаимосвязь между ростом и весом детей, между стажем работы и
производительностью труда).
• Статистическая зависимость – это зависимость, при которой
изменение одной СВ влечет изменение распределения другой СВ.
• Корреляционная зависимость — при изменении значения одной
переменной происходит закономерное изменение (уменьшение или
увеличение) среднего значения другой(-их) переменной(-ых).
• Корреляционная зависимость — вероятностная зависимость
между показателями, которая проявляется только в
массе наблюдений.
• Корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь
между переменными и не говорит о причинно-следственных
связях (если величины независимы, то коэффициент корреляции
равен нулю, обратное не всегда верно).
• Коэффициент корреляции может варьировать в пределах от -1
(отрицательная корреляция) до +1 (положительная корреляция).
5.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
6. СТАТИСТИКА В ЕXCEL
7. ФУНКЦИИ В EXCEL
Для вычисления частот ni можно использовать
функцию ЧАСТОТА, обращение к которой
имеет вид:
=ЧАСТОТА(массив_данных;массив_границ),
8. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
При анализе результатов исследования необходимо
представить
их
в
обобщенной
форме.
Самым
распространенным методом обобщения данных является
их описание с помощью какой-либо меры центральной
тенденции и какой-либо оценки вариабельности.
Оценка вариабельности показывает, насколько хорошо
среднее значение отражает свойства рассматриваемой
выборки результатов.
Среднее квадратическое отклонение не только
характеризует
разброс
результатов,
но
также
позволяет рассчитать процентили, с помощью которых
можно
судить
о
степени
исключительности
конкретного результата.
При этом предполагается, что данные распределяются
по нормальному закону. Это условие соблюдается в
большинстве
случаев,
с
которыми
обычно
сталкиваются исследователи, однако не во всех.
9. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
Коэффициент эксцесса E — характеризует
«островерхость» гистограммы или полигона по
сравнению
с
кривой
Гаусса
нормального
распределения.
Коэффициент асимметрии A — характеризует
степень симметричности гистограммы или полигона
по сравнению с кривой Гаусса. Если коэффициенты
асимметрии и эксцесса близки к нулю, то форму
распределения
можно
считать
близкой
нормальному.
Если
значения
переменной
распределены
несимметрично относительно центра, то группы
лучше описывать с помощью медианы и
квантилей (процентилей, квартилей, децилей).
10. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
Квантилью xp (p-квантилью, квантилью уровня p) случайной
величины, имеющей функцию распределения Fx (x), называют
решение xp уравнения Fx (x) = p. Для некоторых p уравнение
Fx (x) = p может иметь несколько решений, для некоторых — ни
одного.
Квантили, наиболее часто встречающиеся в практических задачах,
имеют свои названия:
медиана — квантиль уровня 0.5;
нижняя квартиль — квантиль уровня 0.25;
верхняя квартиль — квантиль уровня 0.75;
децили — квантили уровней 0.1, 0.2, …, 0.9;
процентили — квантили уровней 0.01, 0.02, …, 0.99.
Процентиль на уровне P — это такое значение, ниже которого
расположено P процентов наблюдений данной переменной.
Например, значение 50-й процентили указывает, что 50%
значений располагается ниже этого уровня.
11. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
Процентиль можно посчитать используя excel.
Пусть значения лежат в диапазон от A1:A30. Надо
ввести
данную
формулу
=ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ(A1:A30;0,75).
75 процентиль ряда чисел равен 70,25, т.е. 75 %
значений лежат ниже 70,25, на у остальные 25%
лежат выше 70,25
12. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА
Медиана — это такое значение признака, которое
делит упорядоченное (ранжированное) множество
данных пополам так, что одна половина всех
значений оказывается меньше медианы, а другая больше.
Если данные содержат нечетное число значений (8, 9,
10, 13, 15), то медиана есть центральное значение;
Если данные содержат четное число значений (5, 8, 9,
11), то медиана есть точка, лежащая посередине
между двумя центральными значениями.
Мода — это такое значение из множества измерений,
которое встречается наиболее часто. Когда два
соседних значения встречаются одинаково часто и
чаще, чем любое другое значение, мода есть среднее
этих двух значений.
13. ФУНКЦИИ В EXCEL
14. ФУНКЦИИ В EXCEL
15. ФУНКЦИИ В EXCEL
16. ФУНКЦИИ В EXCEL
17. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ
Интервальной оценкой параметра θ называется
числовой интервал (a,b) который с заданной
вероятностью p (надежностью)
покрывает
неизвестное значение параметра θ.
Величина доверительного интервала зависит от
объема выборки(уменьшается с ростом n) и
надежности p (увеличивается с ростом p).
Такой интервал (a,b) называется доверительным, а
вероятность p доверительной вероятностью.
Вместо нее часто задают величину α=1-p ,
называемую уровнем значимости.
p: 0,95; 0,99;0,999
α: 0,05; 0,01;0,001
18. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
=СРЗНАЧ(А1:А25)-ДОВЕРИТ(I1;СТАНДОТКЛОН(А1:А25);25)
=СРЗНАЧ(А1:А25)+ДОВЕРИТ(I1;СТАНДОТКЛОН(А1:А25);25)
19.
ФУНКЦИИ В EXCEL
МИН(Число1;Число2;)
–
вычисление
наименьшего значения из списка аргументов,
логические и текстовые значения игнорируются.
МАКС(Число1;Число2;)
–
вычисление
наибольшего значения из списка аргументов,
логические и текстовые значения игнорируются.
СЧЁТ(Значение1;Значение2;) – подсчитывает
количество ячеек в диапазоне, которые содержат
числа. СЧЁТ(70;50;100;«масса») →3
СЧЁТЗ(Значение1;Значение2;)
–
подсчитывает количество непустых ячеек в
указанном диапазоне.
20.
ФУНКЦИИ В EXCEL
СЧЁТЕСЛИ(Диапазон;Критерий)
–
подсчитывает количество ячеек в диапазоне,
удовлетворяющих заданному условию.
СЧЁТЕСЛИ(B:B; «Грипп») – количество ячеек в
столбце В, содержащих слово Грипп.
СЧЁТЕСЛИ(D:D;»>13.10.2010″)
–
количество
ячеек в столбце D с датой посещения после
13.10.2010.
СРЗНАЧЕСЛИ(Диапазон;Условие;
Диапазон_усреднения) – подсчитывает среднее
арифметическое для ячеек, удовлетворяющих
заданному условию.
21. Функции в EXCEL
ФУНКЦИИ В EXCEL
ЕСЛИ(Лог_выражение;Значение_если_истина;Значени
е_если_ложь)
Лог_выражение [Logical_test] – выражение, относительно
которого можно судить: истина
это или ложь. Необходимо задать условие, используя ссылки на
адреса ячеек: >, >=, <, <=,
<>, =. Можно использовать функции: И [AND], ИЛИ [OR].
СЕГОДНЯ()-вставка текущей даты в формате даты
РАБДЕНЬ(Нач_дата;Число_дней;Праздники) –
определение даты, отстоящей на заданноес число рабочих
дней вперед или назад от начальной даты.
ЧИСТРАБДНИ(Нач_дата;Кон_дата;Праздники) –
определение полных рабочих дней между двумя указанными
датами.
ОКРУГЛ(Число;Число_разрядов) – округляет число до
указанного количества десятичных разрядов (по правилам
математики).
22.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ.
Подписи к слайдам:
- Microsoft Excel 2007 Статистические функции
- Функция – стандартная формула, которая обеспечивает выполнение определенных действий над значениями, выступающими в качестве аргументов. Функции позволяют упростить формулы, особенно если они длинные или сложные.
- Статистические функции используются для автоматизации статистической обработки данных.
- Изучаем синтаксис функций МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СЧЕТЕСЛИ.
- I)
- =МИН (число1; число2;…; число n)
- Функция возвращает наименьшее значение из списка аргументов. Логические и текстовые значение игнорируются;
- Например:
- Ячейки А1:А5 содержать значения 10,7,9,27 и 2
- Чему будет равно значение функции?
- =МИН(А1:А5) 2
- =МИН(А1:А5;0) 0
- II)
- =МАКС(число1; число2;…; число n)
- Функция возвращает наибольшие значение из списка аргументов. Логические и текстовые значение игнорируются;
- Например:
- Ячейки А1:А5 содержать значения 10,7,9,27 и 2
- Чему будет равно значение функции?
- =МАКС(А1:А5) 27
- =МАКС(А1:А5;30) 30
- III)
- =СРЗНАЧ (число1; число2;…; число n)
- Функция возвращает среднее арифметическое своих аргументов, которые могут быть числами, именами, массивами или ссылками на ячейки с числами. Если аргумент текстовый, логический или пустая ячейка, то значения игнорируются.
- Например:
- Ячейки А1:А5 содержат значения 10,7,9,27 и 2
- Чему будет равно значение функции?
- =СРЗНАЧ(А1:А5) 11
- Мы могли бы этот пример решить по иному, не используя функцию СРЗНАЧ:
- =(А1+А2+А3+А4+А5)/5 или =СУММ(А1:А5)/5
- А если написать такую функцию =СРЗНАЧ(А1:А5;5), то чему будет равно значение этой функции? 10
- IV)
- =СЧЕТЕСЛИ (диапазон; критерий)
- Функция подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию.
- Например:
- В диапазоне А1:А6, нужно подсчитать количество ячеек со значением 35
- Ответ примера 1
- В диапазоне А1:А6, нужно подсчитать количество ячеек со значением книга
- Ответ примера 2
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Содержание
-
1.
Статистический анализ данных в MS Excel -
2.
Понятие анализа данныхАнализ данных – область математики -
3.
Статистические функции MS ExcelВсе статистические функции, входящие -
4.
Предварительная обработка данныхПодсчет количества значений (СЧЕТ). Определение -
5.
Предварительная обработка данныхМассив данныхСЧЕТМАКСЧАСТОТАПРОЦЕНТРАНГПЕРСЕНТИЛЬРАНГ -
6.
Определение характеристик положенияОпределение среднего (СРЗНАЧ, СРГЕОМ) Определение -
7.
Определение характеристик положенияМассив данныхСРГЕОМСРЗНАЧМОДАМЕДИАНАКВАРТИЛЬ -
8.
Определение характеристик рассеиванияОпределение среднего линейного отклонения (СРОТКЛ) -
9.
Определение характеристик рассеиванияМассив данныхСРОТКЛКВАДРОТКЛДИСПСТАНДОТКЛОНСКОСЭКСЦЕСС -
10.
Зависимость случайных величинОпределение ковариации (КОВАР) Определение коэффициента корреляции (КОРРЕЛ) -
11.
Зависимость случайных величинМассив данныхКОВАРКОРРЕЛ -
12.
Интервальное оцениваниеОпределение доверительного интервала для среднего (ДОВЕРИТ) -
13.
Интервальное оцениваниеМассив данныхДОВЕРИТВЕРОЯТНОСТЬ -
14.
Определение параметров распределения непрерывных случайных величинОпределение значения -
15.
Определение параметров распределения непрерывных случайных величинНОРМРАСПНОРМОБРМассив данныхZТЕСТФТЕСТ -
16.
Построение уравнения регрессии и прогнозированиеОпределение параметров линейной -
17.
Построение уравнения регрессии и прогнозированиеЛИНЕЙНТЕНДЕНЦИЯМассив данныхПРЕДСКАЗ -
18.
Работа с пакетом анализа данных в MS Excel. -
19.
Работа с пакетом анализа данных в MS -
20.
Генерация случайных чиселОкно инструмента Генерация случайных чисел -
21.
ВыборкаВ пакете Анализ данных инструмент Выборка используется -
22.
ГистограммаГистограмма применяется для графического изображения интервального вариационного ряда -
23.
Описательная статистикаОписательная статистика использует совокупность методов, позволяющих -
24.
Скачать презентанцию
Понятие анализа данныхАнализ данных – область математики и информатики, занимающая построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных данных.Анализ данных – это процесс исследования, фильтрации,
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Статистический анализ данных в MS Excel
1. Обзор и характеристика основных
статистических функций, входящих в MS Excel.
2. Работа с пакетом анализа
данных в MS Excel.
Литература:
1. Г.И. Просветов Анализ данных с помощью Excel. Задачи и решения. М: 2009
2. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов Статистический анализ данных в MS Excel М: 2012
Слайд 2Понятие анализа данных
Анализ данных – область математики и информатики, занимающая
построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов
извлечения знаний из экспериментальных данных.
Анализ данных – это процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решения.
Слайд 3Статистические функции MS Excel
Все статистические функции, входящие в MS Excel
можно разбить на восемь подразделов:
1.Предварительная обработка данных;
2.Определение характеристик положения;
3.Определение корреляции, ковариации;
4.Определение характеристик рассеивания
5.Интервальное оценивание (определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал);
6.Определения параметров распределения непрерывной случайной величины;
7.Определение параметров распределения дискретной случайной величины;
8.Построение уравнения регрессии и прогнозирования.
Слайд 4Предварительная обработка данных
Подсчет количества значений (СЧЕТ).
Определение экстремальных значений совокупности данных
(МАКС, МИН)
Подсчет частот из массива данных, попадающих в заданные интервалы
(ЧАСТОТА)
Оценка относительного положения точки (ПРОЦЕНТРАНГ)
Определение величины, соответствующей ее относительному положению (ПЕРСЕНТИЛЬ)
Определение числа перестановок (ПЕРЕСТ)
Определение ранга чисел в списке чисел (РАНГ)
Слайд 5Предварительная обработка данных
Массив данных
СЧЕТ
МАКС
ЧАСТОТА
ПРОЦЕНТРАНГ
ПЕРСЕНТИЛЬ
РАНГ
Слайд 6Определение характеристик положения
Определение среднего (СРЗНАЧ, СРГЕОМ)
Определение моды в интервале данных
или массиве (МОДА)
Определение медианы (МЕДИАНА)
Определение квартилей (КВАРТИЛЬ)
Слайд 7Определение характеристик положения
Массив данных
СРГЕОМ
СРЗНАЧ
МОДА
МЕДИАНА
КВАРТИЛЬ
Слайд 8Определение характеристик рассеивания
Определение среднего линейного отклонения (СРОТКЛ)
Определение суммы квадратов отклонения
(ДИСП)
Вычисление стандартного (среднего квадратического) отклонения (СТАНДОТКЛОН)
Определения асимметрии распределения (СКОС)
Определения эксцесса
(ЭКСЦЕСС)
Слайд 9Определение характеристик рассеивания
Массив данных
СРОТКЛ
КВАДРОТКЛ
ДИСП
СТАНДОТКЛОН
СКОС
ЭКСЦЕСС
Слайд 10Зависимость случайных величин
Определение ковариации (КОВАР)
Определение коэффициента корреляции (КОРРЕЛ)
Слайд 11Зависимость случайных величин
Массив данных
КОВАР
КОРРЕЛ
Слайд 12Интервальное оценивание
Определение доверительного интервала для среднего (ДОВЕРИТ)
Определение вероятности попадания дискретной
случайной величины в интервал (ВЕРОЯТНОСТЬ)
Слайд 13Интервальное оценивание
Массив данных
ДОВЕРИТ
ВЕРОЯТНОСТЬ
Слайд 14Определение параметров распределения непрерывных случайных величин
Определение значения функции распределения и
функции плотности нормального распределения (НОРМРАСПР)
Определение аргумента по значению функции распределения
(НОРМОБР)
Определение вероятности статистики z при проверке гипотизы о равенстве статистической оценки математического ожидания заданному значению (ZТЕСТ)
Определение значений функций распределения отличных от нормальных (ЛОГНОРМРАСП, СТЬЮДРАСП…)
Проверка гипотезы о равенстве дисперсий (ФТЕСТ)
Слайд 15Определение параметров распределения непрерывных случайных величин
НОРМРАСП
НОРМОБР
Массив данных
ZТЕСТ
ФТЕСТ
Слайд 16Построение уравнения регрессии и прогнозирование
Определение параметров линейной регрессии (ЛИНЕЙН)
Определение значений
результативного признака по линейному уравнению регрессии (ТЕНДЕНЦИЯ)
Определение значения уравнения регрессии
вида y=b0+b1x в заданной точке (ПРЕДСКАЗ)
Слайд 17Построение уравнения регрессии и прогнозирование
ЛИНЕЙН
ТЕНДЕНЦИЯ
Массив данных
ПРЕДСКАЗ
Слайд 18Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
Слайд 19Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
В пакет анализа
данных входят следующие инструменты:
1.Генерация случайных чисел
2.Выборка
3.Гистограмма
4.Описательная статистика
5.Скользящее среднее
6.Экспоненциальное сглаживание
7.Ковариционный анализ
8.Корреляционный
анализ
9.Двухвыборочный F-тест для дисперсий
10. Двухвыборочныйz-тест для средних
11.Парный двухвыборочный t-тест для средних
12. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
13. Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями
14. Дисперсионный анализ
15. Регрессия
16.Ранг и персентиль
17. Анализ Фурье
Слайд 20Генерация случайных чисел
Окно инструмента Генерация случайных чисел содержит следующие основные
параметры:
-Число переменных При помощи этого параметра можно получать многомерную выборку
(количество столбцов)
-Число случайных чисел Определяется число точек данных (число реализаций), которое вы хотите генерировать для каждой переменной
-Случайное рассеивание Вводится произвольное значение, для которого необходимо генерировать случайные числа. Применяется для повторной генерации (повторное получение той же совокупности)
Слайд 21Выборка
В пакете Анализ данных инструмент Выборка используется для создания выборки
из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность
Слайд 22Гистограмма
Гистограмма применяется для графического изображения интервального вариационного ряда
Слайд 23Описательная статистика
Описательная статистика использует совокупность методов, позволяющих делать научно обоснованные
выводы о числовых параметрах распределения генеральной совокупности по случайной выборке
из нее
-
Скачать презентацию (2.5 Мб)
-
36 загрузок -
0.0 оценка
Ваша оценка презентации
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
Комментарии
Добавить свой комментарий
Аннотация к презентации
Скачать презентацию (2.5 Мб). Тема: «Статистический анализ данных с использованием microsoft excel». Содержит 21 слайд. Посмотреть онлайн с анимацией. Загружена пользователем в 2017 году. Оценить. Быстрый поиск похожих материалов.
-
Формат
pptx (powerpoint)
-
Количество слайдов
21
-
Слова
-
Конспект
Отсутствует
Содержание
-
Слайд 1
Статистический анализ данных с использованием microsoft excel
-
Слайд 2
Статистический анализ данных в Excel2007осуществляется через панель быстрого доступа (синее поле на уровне вкладок). Панель быстрого доступа /Настройка панели быстрого доступа/Надстройки/Пакет анализа/Надстройки Excel перейти/поставить галочки и ОКПосле этого действия опция «Анализ данных» становитьсядоступной.
-
Слайд 3
-
Слайд 4
-
Слайд 5
-
Слайд 6
-
Слайд 7
Описательная статистика рассчитывается в разделе «Анализ данных/Описательная статистика».Матрица коэффициентов корреляции рассчитывается в пункте «Анализ данных/Корреляция».Для расчета коэффициентов регрессии используют функцию «Анализ данных/Регрессия».
-
Слайд 8
Формируем таблицу с данными, которые необходимо статистически обработать. Далее выбираем вкладку Данные/Анализ данных/Описательная статистика.
-
Слайд 9
-
Слайд 10
-
Слайд 11
-
Слайд 12
Выбираем входной интервал — выделяем нужные для анализа столбцы или строчки с данными, включая заголовки, группировка — по столбцам/строкам (ставим точку), метки в 1-ой строке – ставим галку, указываем выходной интервал — выделяем ячейку/на новый рабочий лист (ставим точку), итоговая статистика — ставим галочку, уровень надежности – (95 или 99%), ставить ОК.
-
Слайд 13
-
Слайд 14
-
Слайд 15
На новом рабочем листе появляется таблица с данными, которые следует отредактировать. Правой кнопкой мыши нажимаем на выделенную таблицу с данными, выбираем формат ячеек/число – числовой (определяем количество знаков после запятой), выравнивание – переносить по словам (ставим галочку)/ОК. Далее таблицу можно редактировать по своему усмотрению (шрифт, границы таблицы и т.д.).
-
Слайд 16
-
Слайд 17
-
Слайд 18
-
Слайд 19
-
Слайд 20
-
Слайд 21
Для расчета коэффициентов корреляции и регрессии производятся практически те же операции, что и при анализе данных с помощью описательной статистики.
Посмотреть все слайды
Сообщить об ошибке
Похожие презентации
Спасибо, что оценили презентацию.
Мы будем благодарны если вы поможете сделать сайт лучше и оставите отзыв или предложение по улучшению.
Добавить отзыв о сайте
1
Электронные таблицы Microsoft Excel Статистические расчеты
2
Правила записи функций Каждая стандартная встроенная функция имеет свое имя. После имени функции в круглых скобках указываются аргументы. Разделителем в списке аргументов является точка с запятой.
3
Статистические функции Статистические функции позволяют исследовать большое количество объектов и произвести анализ в соответствии с определенными правилами: определить наибольший элемент среди исследуемых или его ранг.
4
Статистические функции СРЗНАЧ(число 1;число 2;…число 30) возвращает среднее арифметическое аргументов. Число 1, число 2,… это от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется среднее арифметическое. Аргументы могут быть ссылками или диапазонами ссылок. Ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
5
Статистические функции МАКС(число 1;число 2;…) возвращает наибольшее значение из набора значений. МИН(число 1;число 2;…) возвращает наименьшее значение в списке аргументов. Пустые ячейки в списке аргументов игнорируются.
6
Статистические функции РАНГ(число;ссылка) возвращает ранг числа в списке чисел, отсортированных в порядке убывания. Ранг числа это его величина относительно других значений в списке. Число число, для которого определяется ранг. Ссылка диапазон списка чисел, среди которых определяется ранг числа. Функция РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковый ранг, что влияет на ранги последующих чисел.
7
Статистические функции СЧЁТЕСЛИ(диапазон;критерий) подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих заданному критерию. Диапазон диапазон, в котором нужно подсчитать ячейки. Критерий критерий, который определяет, какие ячейки надо подсчитывать. Например, критерий может быть выражен следующим образом: 32, «>32», «яблоки».
32″, «яблоки».»>
8
Функции просмотра
9
Функции просмотра относятся к категории Ссылки и массивы. ПРОСМОТР(число;вектор_про- смотра;вектор_результатов) просматривает диапазон в поисках определенного значения и возвращает значение из другого диапазона. Число значение, которое функция ПРОСМОТР ищет в первом векторе (просмотра).
10
Функции просмотра Вектор_просмотра просматриваемый интервал, содержащий только одну строку или один столбец. Значения аргументов в просматриваем ом векторе должны быть расположены в порядке возрастания, в противном случае функция ПРОСМОТР может вернуть неверный результат. Вектор_результатов интервал, содержащий только одну строку или один столбец.
11
Функции просмотра
12
ВЫБОР(номер_индекса;значение 1; значение 2;…;значение 29) выбирает и возвращает значение из списка по индексу. В списке может быть до 29 значений.
13
Ввод вложенных функций При вводе вложенных функций, для получения диалогового окна подчиненной функции, надо щелкнуть кнопку раскрытия списка в строке формул и выбрать функцию. Для получения диалогового окна родительской функции, надо щелкнуть ее имя в строке формул, а не кнопку ОК в окне подчиненной функции. Excel поддерживает до семи уровней вложенности функций. =SIN(ПИ()+1)
14
Редактирование аргументов Для редактирования аргументов функции и вызова диалогового окна Аргументы функции, надо щелкнуть имя функции в строке формул, а затем щелкнуть кнопку f x в строке формул.
—
Статистический анализ данных с использованием microsoft excel
Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Презентацию на тему «Статистический анализ данных с использованием microsoft excel»
можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет
проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам
заинтересовать своих одноклассников или аудиторию.
Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад — нажмите на
соответствующий текст под плеером. Презентация
содержит 21 слайд(ов).
Слайды презентации
Слайд 1
Статистический анализ данных с использованием microsoft excel
Слайд 2
Статистический анализ данных в Excel 2007 осуществляется через панель быстрого доступа (синее поле на уровне вкладок). Панель быстрого доступа /Настройка панели быстрого доступа/Надстройки/Пакет анализа/Надстройки Excel перейти/поставить галочки и ОК После этого действия опция «Анализ данных» становиться доступной.
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Описательная статистика рассчитывается в разделе «Анализ данных/Описательная статистика». Матрица коэффициентов корреляции рассчитывается в пункте «Анализ данных/Корреляция». Для расчета коэффициентов регрессии используют функцию «Анализ данных/Регрессия».
Слайд 8
Формируем таблицу с данными, которые необходимо статистически обработать. Далее выбираем вкладку Данные/Анализ данных/Описательная статистика.
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Выбираем входной интервал — выделяем нужные для анализа столбцы или строчки с данными, включая заголовки, группировка — по столбцам/строкам (ставим точку), метки в 1-ой строке – ставим галку, указываем выходной интервал — выделяем ячейку/на новый рабочий лист (ставим точку), итоговая статистика — ставим галочку, уровень надежности – (95 или 99%), ставить ОК.
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
На новом рабочем листе появляется таблица с данными, которые следует отредактировать. Правой кнопкой мыши нажимаем на выделенную таблицу с данными, выбираем формат ячеек/число – числовой (определяем количество знаков после запятой), выравнивание – переносить по словам (ставим галочку)/ОК. Далее таблицу можно редактировать по своему усмотрению (шрифт, границы таблицы и т.д.).
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Для расчета коэффициентов корреляции и регрессии производятся практически те же операции, что и при анализе данных с помощью описательной статистики.
Список похожих презентаций
Интеллектуальный анализ данных
Выбранная область и задачи ИАД. Область: телекоммуникации, анализ записей Задачи: Классификация Обнаружение аномалий Частотный анализ. Классификация. …
Рынки труда: микроэкономический анализ
Рынок труда представляет собой совокупный спрос и предложение рабочей силы, который за счет взаимодействия этих двух составляющих обеспечивает размещение …
Регрессионный анализ
Понятие регрессии. Для выражения регрессии служат эмпирические и теоретические ряды, их графики — линии регрессии, а также корреляционные уравнения …
Факторный анализ
Факторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные …
Клинический анализ кала
Определение pH Определение скрытой (не видимой глазом) крови Определение билирубина Определение стеркобилина Определение белка Определение лейкоцитов*. …
Группировка статистических данных
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому …
Введение в базы данных
Оглавление: Основные понятия Информационная система СУБД База данных Таблица БД Бизнес-правила Инструментальные средства для операций с БД система …
Логические функции в Excel
ЕСЛИ Синтаксис: ЕСЛИ(лог_выражение,значение_если_истина,значение_если_ложь) Результат: Возвращает одно значение, если аргумент лог_выражение при вычислении …
Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта
- Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих
вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно). - Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно
просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама. - Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста
позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая
информация, остальное лучше рассказать слушателям устно. - Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет
сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для
этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации,
а также правильно подобрать сочетание фона и текста. - Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете
первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом. - Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его
выступления. - Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
- Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете
меньше волноваться.
Информация о презентации
Ваша оценка:
Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:8 августа 2019
Содержит:21 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Презентации из категории
Смотреть советы по подготовке презентации
Слайд 1
Электронные таблицы Microsoft Excel Логическая функция
Слайд 2
Цели урока Освоить логические функции ЕСЛИ, И, ИЛИ; Иметь представление о способах применения логических функций при решении задач.
Слайд 3
Задачи урока Познакомиться с логическими функциями; Уметь использовать логические функции при решении различных задач; Закрепить навыки по заполнению и форматированию таблиц.
Слайд 4
При решении некоторых задач наши действия зависят от различных условий. Такой алгоритм называется разветвляющимся .
Слайд 5
Разветвляющийся алгоритм Разветвляющимся называют алгоритм, в котором последовательность действий зависит от выполнения или невыполнения некоторого условия. Условие может принимать значение ИСТИНА или ЛОЖЬ. Если условие истинно, то вычисляется Выражение1, в противном случае – Выражение2. Условие Выражение1, если истина Выражение2, если ложь Истина Ложь
Слайд 6
Формат записи функции ЕСЛИ ЕСЛИ( < условие > ; выражение1 > ; < выражение2 > ) Условие Выражение1, если истина Выражение2, если ложь Истина Ложь Условие представляет собой сравнение двух величин с помощью операций отношения : < , > , <= (меньше или равно), >= (больше или равно), = , <> (не равно); Выражение1 и Выражение2 могут быть числами, формулами или текстом, заключенным в кавычки . Выполнение функции: Если условие истинно , то значение текущей ячейки определит Выражение1 , если ложно , то Выражение2 .
Слайд 7
Пример вычисления функции: Х 0 y=1/x “ Деление на ноль ” Истина Ложь Вычисление значений y реализуется с помощью функции ЕСЛИ: ЕСЛИ ( А2 <> 0 ; 1 /A2 ; » Деление на ноль » ) Рассмотрим алгоритм ввода данной функции.
Слайд 8
Алгоритм ввода функции ЕСЛИ 3). Выберите категорию Логические, в ней функцию ЕСЛИ и нажмите ОК 2). Щелкните по кнопке Мастер функций 1). Активизируйте ячейку
Слайд 9
Алгоритм ввода функции ЕСЛИ 6). В строке Значение_если_ложь введите текст “ деление на ноль ” 4). В строке Лог_выражение введите условие : Х < > 0 5). В строке Значение_если_истина введите формулу 1/Х
Слайд 10
Вычисление функции: Результат:
Слайд 11
Еще пример с функцией ЕСЛИ:
Слайд 12
X>Y “X больше Y” Да Нет X=Y “ Числа равны ” “Y больше X” Да Нет Пример вложенной функции ЕСЛИ Сравните два числа: X и Y ЕСЛИ ( А 2>B2 ; «X больше Y»; ЕСЛИ ( А 2 =В 2 ; » Числа равны » ; «Y больше X“))
Слайд 13
Алгоритм ввода вложенной функции 3). Выберите категорию Логические, в ней функцию ЕСЛИ и нажмите ОК 2). Щелкните по кнопке Мастер функций 1). Активизируйте ячейку
Слайд 14
Алгоритм ввода вложенной функции 4). В строке Лог_выражение введите условие : Х >Y 5). В строке Значение_если_истина введите текст “ X больше Y ” 6 ). Поместите курсор в строку Значение_если_ложь , затем нажмите кнопку списка в Строке формул , выберите функцию ЕСЛИ , после чего появится ее окно.
Слайд 15
Алгоритм ввода вложенной функции 7 ). В окне вложенной функции ЕСЛИ : В строке Лог_выражение введите условие : Х= Y В строке Значение_если_истина введите текст “ Числа равны ” В строке Значение_если_ложь введите текст “ Y больше X ” Нажмите кнопку ОК.
Слайд 16
Результат вычисления вложенной функции
Слайд 17
На аптечном складе производится уценка товара по следующему правилу: Если срок хранения товара не превышает трех месяцев, то стоимость товара не изменяется; Если срок хранения больше трех, но меньше шести месяцев, то происходит уценка товара на 12%; Если срок хранения больше шести месяцев, то стоимость товара уменьшается еще на 50% от предыдущей стоимости. Выбрать выражение, вычисляющее стоимость товара в зависимости от срока хранения, если срок хранения находится в В5 , а стоимость товара до уценки в А5 . a ) ЕСЛИ(В5<3, А5,ЕСЛИ(В5 <=6, А5*0.12,А5*0.5 )) b ) ЕСЛИ(В5<3, А5,ЕСЛИ(И(В5 >=6, В5<3 ),А5*0.88 , А5*0.44)) c ) ЕСЛИ(В5<3, А5,ЕСЛИ(В5 <=6 , А5*0.12,А5*0.6 )) d ) ЕСЛИ(В5<3, А5,ЕСЛИ(ИЛИ(В5 >=6, В5<3 ),А5*0.88 , А5*0.5)) e ) ЕСЛИ(В5<3, А5,ЕСЛИ(В5 <=6, А5*0.88, А5*0.44)) Задача.
Слайд 18
Сложные условия в функции ЕСЛИ используются в том случае, если при решении задачи необходимо проверить одновременно несколько условий. Несколько простых условий, входящих в сложное, соединяются логическими функциями: И — логическое умножение; ИЛИ — логическое сложение. Сложные условия функции ЕСЛИ
Слайд 19
Синтаксис функции И И(условие1;условие2;…условие30) возвращает значение ИСТИНА , если все простые условия имеют значение ИСТИНА ; возвращает значение ЛОЖЬ , если хотя бы одно из условий имеет значение ЛОЖЬ . условие1;условие2;…условие30 — это от одного до 30 проверяемых условий, которые могут иметь значение либо ИСТИНА, либо ЛОЖЬ.
Слайд 21
Синтаксис функции ИЛИ ИЛИ(условие1;условие2;…условие30) возвращает значение ИСТИНА , если хотя бы одно из условий имеет значение ИСТИНА ; возвращает значение ЛОЖЬ , если все условия имеют значение ЛОЖЬ . условие1;условие2;…условие30 — это от одного до 30 проверяемых условий, которые могут иметь значение либо ИСТИНА, либо ЛОЖЬ.
Слайд 23
ЕСЛИ( И(Е5 > С1;В3 < 10) ; «ДА»; «НЕТ») Выполнение: Если при сравнении содержимого ячеек Е5 > С1 И В3 < 10 оба условия выполняются (дают результат ИСТИНА), то в текущей ячейке отобразится « ДА ». Если при сравнении содержимого ячеек Е5 > С1 И В3 < 10 хотя бы одно из условий не выполняется, то в текущей ячейке отобразится « НЕТ ». Пример использования функции ЕСЛИ со сложными условиями:
Слайд 24
ЕСЛИ( И(А1 > =0; В1 > =0; С1 > =0) ; «Все числа неотрицательны»; «Есть отрицательное ») ЕСЛИ( ИЛИ(А1 < 0; В1 < 0; С1 < 0 ) ; «Есть отрицательное»; «Все числа неотрицательны ») Назовите результат выполнения функций: Пример использования функции ЕСЛИ со сложными условиями:
Слайд 25
В ячейке A 1 хранится число 10 , в ячейке A 2 — число 20 Определите значение в ячейках В1 , В2 и В3 : B 1 =ЕСЛИ( A 2* A 1>1000 ;5;10); 10 B 2 =ЕСЛИ( ИЛИ( A 1<5;А2>14) ;1;2); 1 В3 =ЕСЛИ( И( A 1>=1;А2<18) ;1;2). 2 Выполните задание:
Слайд 26
Практическая работа Создайте таблицу, введите в ячейки исходные данные и отформатируйте их в соответствии с образцом: Используя функцию ЕСЛИ , вычислите Стоимость товара , учитывая, что количество продукции задано либо в тоннах , либо в килограммах , а цена товара указана в руб. за 1 кг .
Слайд 27
Задание на самоподготовку Выучить конспект урока. Знать: правила записи условной функции; правила записи логических выражений. Уметь: -записывать логические выражения исходя из условия задачи.